在使用数据库服务器过程中可能会因为种种原因忘记了登录密码，或者需要使用别人的数据库服务器，别人却忘记了登录密码等等。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说sqlplus连接的三种方式,希望能够帮助大家进步!!!
global_name也就是数据库的全局数据库名，可已使用select * from global_name;查询：
Tips： 运行连接远程桌面命令：Mstsc 多行注释：/*…*/ 单行注释：#... 数据库概述： Database Server：数据库服务器 数据库类型：网状数据库、层次型数据库、关系型数据库（RDBMS）、非关系型数据库（NoSQL） RDBMS：关系型数据库管理系统：一般使用C/S或者B/S 服务器端：负责永久储存数据、维护数据 服务器上数据的逻辑结构: Server => Database => Table => Row => Column 客户端：用于向服务器发起“增查删改”命令
有时候我们希望在一个sqlserver下访问另一个sqlserver数据库上的数据，或者访问其他oracle数据库上的数据，要想完成这些操作，我们首要的是创建数据库链接。
host，连接的数据库服务器主机名，默认为本地主机(localhost)。 user，连接数据库的用户名，默认为当前用户。 passwd，连接密码，没有默认值。 db，连接的数据库名，没有默认值。 conv，将文字映射到Python类型的字典。 MySQLdb.converters.conversions cursorclass，cursor()使用的种类，默认值为MySQLdb.cursors.Cursor。 compress，启用协议压缩功能。 named_pipe，在windows中，与一个命名管道相连接。 init_command，一旦连接建立，就为数据库服务器指定一条语句来运行。 read_default_file，使用指定的MySQL配置文件。 read_default_group，读取的默认组。 unix_socket，在unix中，连接使用的套接字，默认使用TCP。 port，指定数据库服务器的连接端口，默认是3306。
3.输入数据库服务器 IP，本机就用默认 localhost，端口默认 3306。再输入账号，密码以及所要操作的库名，点击 Test Connection 进行测试。
模块功能：connect()方法 * connect()方法用于连接数据库，返回一个数据库连接对象。如果要连接一个位于host.remote.com服务器上名为fourm的MySQL数据库，连接串可以这样写： db = MySQLdb.connect(host="remote.com",user="user",passwd="xxx",db="fourm" ) connect()的参数列表如下： host，连接的数据库服务器主机名，默认为本地主机(lo
MySQLdb模块是python连接mysql数据库的一个模块，在操作mysql数据库是经常使用，在连接数据库时connect是最常用的一种方法，这个方法有好多参数，总结了一下，主要有一下几种：
MySQL-show-process命令是一种用于展示所有连接到 MySQL 数据库服务器的会话信息的命令。它能帮助我们诊断性能问题以及监控数据库服务器运行状况。通过展示当前正在执行的查询和其他有关会话的详细信息，以便我们了解服务器的工作内容和潜在问题。
如果使用的是 Windows(Windows Mobile 除外)或 Unix 平台，则可以指定一个中央 LDAP 服务器来跟踪企业中的所有数据库服务器。如果数据库服务器在 LDAP 服务器中自行注册，客户端便可以查询 LDAP 服务器，找到其要查找的数据库服务器，无论这些服务器是在
分析数据库服务器类型 一般来说，ACCESS与SQL－SERVER是最常用的数据库服务器，尽管它们都支持T－SQL标准，但还有不同之处，而且不同的数据库有不同的攻击方法，必须要区别对待。 ⒈利用数据库
自然，在你能开始使用PostgreSQL之前， 你必须安装它。PostgreSQL很有可能已经安装到 你的节点上了， 因为它可能包含在你的操作系统的发布里， 或者是系统管理员已经安装了 它。如果是这样的话， 那么你应该从操作系统的文档或者你的系统管理员那里获取有关如 何访问PostgreSQL的信息。
说的通俗一点，数据库就像粮仓一样，粮仓的作用是用来管理和存储粮食，那么数据库就是用来存储和管理数据。
最近，越来越多的组织和公司受到SQL注入攻击的困扰。这种攻击可以导致数据库中的敏感信息泄露，破坏数据完整性，甚至可能导致整个系统崩溃。如果您是一名数据库管理员或网站管理员，您需要了解如何保护您的数据库免受SQL注入攻击的威胁。在本文中，小德将介绍什么是SQL注入攻击，以及如何预防和识别此类攻击。
1.只有用Connector/NET 出现这个问题， 用JDBC驱动没有类似问题。 2.多台应用服务器，只有一台报这个错，因此可以排除服务器端的问题。 3.问题非常随机，重启一下服务器/IIS，就能临时解决问题。 4.有一些场景应用服务器CPU并不是很高，也会偶尔抛出这个错来。
某初创企业的主营业务是为用户提供高度个性化的商品订购业务，其业务系统支持PC端、手机App等多种访问方式。系统上线后受到用户普遍欢迎，在线用户数和订单数量迅速增长，原有的关系数据库服务器不能满足高速并发的业务要求。 为了减轻数据库服务器的压力，该企业采用了分布式缓存系统，将应用系统经常使用的数据放置在内存，降低对数据库服务器的查询请求，提高了系统性能。在使用缓存系统的过程中，企业碰到了一系列技术问题。
数据库审计平台（简称DB Audit），实时记录用户操作数据库的行为，对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理，对数据库遭受到的风险行为进行实时告警。通过对用户访问数据库行为记录、分析和汇报，来帮助DBA事后生成合规报告、事故追根溯源，同时通过搜索技术提供高效查询审计报告，定位事件原因，以便日后查询、分析、过滤，实现加强内外部数据库网络行为的监控与审计，提高数据资产安全。
读写 分离（Read/Write Splitting）。 1.原理：让主数据库（master）处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库（slave）处理SELECT查询操作。 2.诞生原因： 2.1 为了确保数据库产品的稳定性，很多数据库拥有双机热备功能。也就是，第一台数据库服务器，是对外提供增删改查业务的生产服务器；第二台数据库服务器，仅仅接收来自第一台服务器的备份数据（注意，不同数据库产品，第一台数据库服务器，向第二台数据库服务器发送备份数据的方式不同）。当第一台
MaxScale 是干什么的？ 配置好了 Mysql 的主从复制结构后，我们希望实现读写分离，把读操作分散到从服务器中，并且对多个从服务器能实现负载均衡 读写分离和负载均衡是 Mysql 集群的基础需
SQL，全称Structured Query Language（结构化查询语言），是一种用于管理关系型数据库（RDBMS）的编程语言。SQL用于创建、修改、查询和删除数据库中的数据，以及定义数据库架构。它是数据库管理系统（DBMS）与应用程序之间的标准通信协议。
这篇文章，我们来聊一下对于一个支撑日活百万用户的高并系统，他的数据库架构应该如何设计？
看到这个题目，很多人第一反应就是：分库分表啊！但是实际上，数据库层面的分库分表到底是用来干什么的，其不同的作用如何应对不同的场景，我觉得很多同学可能都没搞清楚。 用一个创业公司的发展作为背景引入—— 假如我们现在是一个小创业公司，注册用户就 20 万，每天活跃用户就 1 万，每天单表数据量就 1000，然后高峰期每秒钟并发请求最多就 10。 天呐！就这种系统，随便找一个有几年工作经验的高级工程师，然后带几个年轻工程师，随便干干都可以做出来。 因为这样的系统，实际上主要就是在前期进行快速的业务功能开发，搞一个单块系统部署在一台服务器上，然后连接一个数据库就可以了。 接着大家就是不停地在一个工程里填充进去各种业务代码，尽快把公司的业务支撑起来。 如下图所示：
MySQL replication 是一个进程，它允许你自动从一个数据库服务器拷贝数据到另外一个或者更多的服务器。
本文通过XXX高速公路收费系统（以下简称收费系统），来论述分布式数据库的设计与实现。收费系统是我公司近年来接的较为大型的项目，管理结构为三层结构：公司级、收费中心级、收费站级，各级之间即可独立的完成自身业务，又有自上而下的管理关系。收费中心、收费站均为三层C/S结构，公司级采取B/S结构。该系统的数据库也按照三层来设计，收费站存放本站的所有流水数据，收费中心存放所有数据，公司本部存放查询用汇总数据，收费站与收费中心使用事务复制来同歩数据，而收费中心与公司本部使用快照复制来同歩数据，并且使用分级的方法来测试收费站、收费中心与公司本部之间的数据同歩。 在本项目的开发过程中，我担任了数据库的设计工作。
相信朋友对SQL Server性能调优相关的知识或多或少都有一些了解。虽然说现在NOSQL相关的技术非常的火热，但是RMDB(关系型数据库)与NOSQL是并存的，并且适用在各种的项目中。在一般的企业级开发中，主要还是RMDB占据主导地位。并且在互联网项目中，也不是摒弃了RMDB，例如MySQL就在很多的互联网应用中发挥着作用。所以，对数据库的调优是个值得深入学习的课题。本系列文章，主要讲述与SQL Server相关的调优知识，希望能够为朋友们带来一些帮助。 本篇提纲如下： 传统SQL Server调优方式的
TechEmpower Web Framework Benchmarks 是许多Web应用程序框架执行基本任务（如JSON序列化、数据库访问和服务器端模板组合）的性能比较的专业网站。每个框架都在实际的生产配置中运行。结果在云实例和物理硬件上捕获。测试实现主要是由社区贡献的，所有源都可以在GitHub存储库中使用。
为了区分SQL语句与主语言语句，所有SQL语句必须加前缀EXEC SQL， 主语言为C语言时，语句格式：
在进行生产服务器升级、或更换数据库服务器、搭建测试环境时，需要对生产数据库进行备份以及将来可能的还原。
不管是为了满足业务发展的需要，还是为了提升自己的竞争力，关系数据库厂商（Oracle、DB2、MySQL 等）在优化和提升单个数据库服务器的性能方面也做了非常多的技术优化和改进。但业务发展速度和数据增长速度，远远超出数据库厂商的优化速度，尤其是互联网业务兴起之后，海量用户加上海量数据的特点，单个数据库服务器已经难以满足业务需要，必须考虑数据库集群的方式来提升性能。
在我们开始学习 PostgreSQL 数据库前，让我们先了解下 ORDBMS 的一些术语：
在MS Sql Server中可以能过以下的方法查询出磁盘空间的使用情况及各数据库数据文件及日志文件的大小及使用利用率:
读写分离的基本原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。一般来说都是通过 主从复制（Master-Slave）的方式来同步数据，再通过读写分离（MySQL-Proxy）来提升数据库的并发负载能力这样的方案来进行部署与实施的。
使用MySQLdb模块。下载地址：http://sourceforge.net/projects/mysql-python/
数据库服务器可以一起工作，这样如果主要的服务器失效则允许一个第二服务器快速接手它的任务（高可用性），或者可以允许多个计算机提供相同的数据（负载均衡）。理想情况下，数据库服务器能够无缝地一起工作。提供静态网页服务的网页服务器可以非常容易地通过把网页请求均衡到多个机器来组合。事实上，只读的数据库服务器也可以相对容易地组合起来。不幸的是，大部分数据库服务器收到的请求是读/写混合的，并且读/写服务器更难于组合。这是因为尽管只读数据只需要在每台服务器上放置一次，但对于任意服务器的一次写动作却必须被传播给所有的服务器，这样才能保证未来对于那些服务器的读请求能返回一致的结果。
本篇文章是在我看完《从零开始学架构》之后，以架构演变为主线，梳理了一下演变过程中出现的问题以及解决方案，文章中引用了这本书的一些内容和图片
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/756/1.html
MySQL复制是一个允许来自一个数据库服务器的数据自动复制到一个或多个服务器的过程。
数据库的弹性伸缩与WebServer相比，复杂了很多倍，对于WebServer的弹性伸缩直接用负载均衡+弹性伸缩组件搞定。但对于数据库的扩容、缩容将面临数据不一致等问题。这些问题在互联网企业上云是必须解决的，为提升我们对大型业务上云的理解，我们今天一起来看一看。
业务分库指的是按照业务模块将数据分散到不同的数据库服务器。例如，一个简单的电商网站，包括用户、商品、订单三个业务模块，我们可以将用户数据、商品数据、订单数据分开放到三台不同的数据库服务器上，而不是将所有数据都放在一台数据库服务器上。这样的就变成了3个数据库同时承担压力，系统的吞吐量自然就提高了。
1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 orderby 涉及的列上建立索引；
在估算之前我们必须清楚这台数据库服务器的配置是什么情况，正常情况下我们需要摸清楚以下几点因素：
MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件（或者内存）中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术，你能够获得额外的速度或者功能，从而改善你的应用的整体功能。不同的存储引擎性能是不一样的
1.获取所有数据库名: SELECT Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name
Docker安装Oracle_11g数据库并配置:https://blog.csdn.net/qq_44895681/article/details/113975822
开发一个网站的应用程序，当用户规模比较小的时候，使用简单的：一台应用服务器+一台数据库服务器+一台文件服务器，这样的话完全可以解决一部分问题，也可以通过堆硬件的方式来提高网站应用的访问性能，当然，也要考虑成本的问题。
像Facebook、开心001、人人网、优酷、豆瓣、淘宝等高流量、高并发的网站，单点数据库很难支撑得住，WEB2.0类型的网站中使用MySQL的居多，要么用MySQL自带的MySQL NDB Cluster(MySQL5.0及以上版本支持MySQL NDB Cluster功能)，或者用MySQL自带的分区功能(MySQL5.1及以上版本支持分区功能)，我所知道的使用这两种方案的很少，一般使用主从复制，再加上MySQL Proxy实现负载均衡、读写分离等功能，在使用主从复制的基础上，再使用垂直切分及水平切分;或者不使用主从复制，完全使用垂直切分加上水平切分再加上类似Memcached的系统也可以解决问题。
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