我正在使用php 5.4.6和MySQL 5.5.29,我在将MYSQL时间戳转换为MYSQL DATETIME时遇到了麻烦,反之亦然。Mysql和php wun在同一台本地机器上。
我有一个简单的mysql表
CREATE TABLE Entry(
id SERIAL PRIMARY KEY,
created DATETIME NOT NULL);
为了插入数据,我使用php、PDO和mysql NOW()。这很好用,正确的日期时间存储在数据库中。
我的计划是在客户端使用unix时间戳(在服务器端使用php和mysql )。
所以我想把unix时间戳传递给我的客户。因此,我使用MySql U
我的MySQL服务器工作正常,但今天我无法连接到此服务器。我收到错误消息"Can't connect to mysql server on 'localhost‘(10061)“。因此,我检查了Windows7 x64中的Mysql55服务是否已停止。我启动了服务,但当我打开一个特定的数据库时,服务器停止了。对于其他数据库,我没有任何问题。
我尝试将数据库转储到.sql文件中,得到错误消息"mysqldump: error2013:当转储第43795行的表MySQL时,在查询过程中丢失与table_name服务器的连接“。然后服务器停止。我尝试了这个,但不起作用
我将首先解释我的目标:我希望用户查询数据库,并且仅当这些行自上次查询以来已更新时才返回这些行。没有必要返回他们已经拥有的数据。因此,我创建了一个名为'lastupdated‘的列,这是一种timestamp类型,每当行中的任何内容更新时,它都会自动更新。这可以很好地工作。现在,我想要正确地形成查询。用户将保存上一次查询的时间戳,并通过php将其用于将其上一次查询的时间与每行的更新时间进行比较。如果该行是在上次查询后更新的,则应返回该行。
我做了这样的东西,
SELECT * FROM users WHERE '2011-02-26 01:50:30' <= las
我有UTC的偏移量,数据库中存储的所有时间戳都是UTC的,如何在选择查询期间应用偏移量,
mysql_query("SELECT * FROM table WHERE unix_timestamp=unix_timestamp with offset applied");
mysql_query("INSERT INTO table (unix_timestamp) VALUES(UNIX_TIMESTAMP())");
我想在数据库中插入UTC时间,并在本地时间进行检索。
在PHP上:
date_default_timezone_set('UTC
我正在从一个shell运行一些MySQL查询。在查询结果的末尾,MySQL打印结果中的行总数和持续时间。
mysql>select * from mytable;
[Query result here]
1000000 rows in set (1.50 sec)
1.5秒是什么意思?从我的试验中,我知道这并不是全部的查询持续时间。这是数据库引擎内的查询处理时间吗?还是别的什么?
我正在尝试优化表单SELECT SQL_NO_CACHE col FROM TABLE ..的查询。当我第一次连接到数据库并执行查询时,大约需要9秒。当我第二次执行查询时,几乎需要0.1秒。我将放在查询中,以确保mysql不会从缓存中读取结果。我的问题是,为什么在连接到数据库(mysql -uroot ... )之后第一次执行查询所需的时间比后续执行的时间要长得多。查询的实际执行时间是多少?
我有一个查询,它需要更多的时间从mysql数据库中获取数据。数据库中只有几条记录
@Query(" SELECT COUNT(*)
FROM Message n
WHERE n.deleted = false
AND n.sent = true
AND n.senderEnvelope.user = ?1
AND n.replyToMessage IN (
SELECT DISTINCT m.replyToMessage
FROM Message m , Relations
我正在优化MySQL查询,但遇到了一个奇怪的问题。我从不使用实时生产数据库,因此我创建了一个转储,并使用mysqldump将其导入到本地计算机上的数据库中,没有额外的选项。
生产数据库上的mysql版本与我的本地虚拟机几乎完全相同:
生产: mysql 14.14远端5.1.61,用于debian gnu (x86_64),使用readline 6.2
虚拟机: mysql 14.14远端5.1.63,debian gnu (x86_64),使用readline6.2
这个查询非常复杂,在生产过程中需要4到5秒左右,但是在VM上所花费的时间不到1秒。我唯一能想到的是,生产数据库上可能有锁阻止查