查询时逻辑要求，结构混乱

是指在进行查询操作时，要求查询结果符合一定的逻辑要求，但查询语句或查询结果的结构可能存在混乱或不符合预期的情况。

为了解决查询时逻辑要求和结构混乱的问题，可以采取以下措施：

1. 优化查询语句：通过优化查询语句，可以提高查询效率和准确性。可以使用索引、合理选择查询条件、避免使用不必要的连接操作等方法来优化查询语句。
2. 数据清洗和预处理：在进行查询之前，对数据进行清洗和预处理，确保数据的完整性和一致性。可以通过数据清洗工具或脚本，对数据进行去重、格式化、规范化等操作，以减少查询时的混乱和错误。
3. 使用合适的数据结构：根据查询需求，选择合适的数据结构来存储和组织数据，以便于快速和准确地进行查询操作。例如，可以使用哈希表、二叉搜索树、图等数据结构来优化查询效率。
4. 引入数据验证和约束：在数据录入阶段，引入数据验证和约束机制，限制数据的输入范围和格式，避免不符合逻辑要求的数据进入数据库。这样可以减少查询时的混乱和错误。
5. 使用合适的查询工具和技术：根据查询需求和数据规模，选择合适的查询工具和技术来进行查询操作。例如，可以使用关系型数据库管理系统（RDBMS）、NoSQL数据库、数据仓库等工具和技术来支持查询操作。

总结起来，为了解决查询时逻辑要求和结构混乱的问题，需要优化查询语句、进行数据清洗和预处理、使用合适的数据结构、引入数据验证和约束机制，以及选择合适的查询工具和技术。这样可以提高查询效率和准确性，确保查询结果符合预期的逻辑要求。