MySQL 连接器(MySQL Connector)是用于连接和与 MySQL 数据库进行交互的驱动程序。它提供了与 MySQL 数据库服务器通信的功能,包括建立连接、执行查询、更新数据等。
Redis 作为缓存服务器是众多企业中的选择之一,虽然该技术很成熟但也是存在一定的问题。就是缓存带来的缓存穿透,缓存击穿,缓存失效问题,继而引用分布式锁。
定期删除:默认是每隔 100ms 就轮询各个库随机抽取一些设置了过期时间的key,检查其是否过期,如果过期就删除。每隔100ms就遍历所有的设置过期时间的 key 的话,是个损耗。
可见在 redisDb 结构的 expire 字典(过期字典)保存了所有键的过期时间
slow log是Redis用来记录查询执行时间超过给定时长的命令请求的日志系统。许多数据库(如:MySQL)提供慢查询日志帮助开发与运维人员定位系统存在的慢操作。所谓慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间,当超过预设阈值,就将这条命令的相关信息(例如:发生时间,耗时,命令的详细信息)记录到慢查询日志中,Redis也提供了类似的功能;另外,slow log保存在内存里面,读写速度非常快,因此你可以放心地使用它,不必担心因为开启slow log而损害Redis的速度。
《Redis设计与实现》读书笔记(二十) ——Redis命令在redis服务器执行过程 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 序:redis服务器是redis一切的基础,服务器执行命令过程,是redis服务器的根本;服务器定时函数、服务器初始化,是服务器对客户端提供高效、稳定服务的根本。这三篇文章都是讲述redis服务器相关的原理。 一、概述 redis服务器负责和多个客户端建立连接,处理客户端发送的命令,在数据库中保存命令生成的数据,并且通过资源管理来实现自身的运转。 二、redis命令
作为一个开发,与服务器打交道的时间肯定不少,很多时候也需要了解一下服务器的配置信息。在 Windows 系统上,我们可以通过「鲁大师」很轻松地查询到电脑的配置信息,那服务器上如何查询到 CPU、内存、主板、硬盘等信息呢? 与「鲁大师」一样,在 Linux 上有这样一款软件能让你快速查询服务器的配置信息,非常方便。它就是——「Inxi」。 什么是Inxi Inxi是一个可以获取完整的系统和硬件详情信息的命令行工具,内容包括: 硬件 CPU 磁盘驱动器 Xorg 桌面环境 内核 GCC版本 进程 内存占用 和
mysql调优思路: 1.数据库设计与规划--以后再修该很麻烦,估计数据量,使用什么存储引擎 2.数据的应用--怎样取数据,sql语句的优化 3.mysql服务优化--内存的使用,磁盘的使用 4.操作系统的优化--内核、tcp连接数量 5.升级硬件设备 以下文章来源地址:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-tune-lamp-3.html 有 3 种方法可以加快 MySQL 服务器的运行速度,效率从低到高依次为: 1. 替换有问题的硬
shared_buffers (integer) 设置数据库服务器将使用的共享内存缓冲区量。默认通常是 128 兆字节(128MB),但是如果你的内核设置不支持(在initdb时决定),那么可以会更少。这个设置必须至少为 128 千字节(BLCKSZ的非默认值将改变最小值)。不过为了更好的性能,通常会使用明显高于最小值的设置。
redis适合放一些频繁使用,比较热的数据,因为是放在内存中,读写速度都非常快,一般会应用在下面一些场景,排行榜、计数器、消息队列推送、好友关注、粉丝。
Redis是一种内存级数据库,所广播好久没拿v有数据均存放在内存中,内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态
Redis 是一种开源(BSD 许可)、数据结构存储在内存中的系统,用作数据库、缓存和消息队列。Redis 提供了诸如字符串、散列、列表、集合、带范围查询的排序集合、位图、超级日志、地理空间索引和流等数据结构。Redis 内置复制、Lua 脚本、LRU 驱逐、事务和不同级别的磁盘持久化,并通过 Redis Sentinel 和 Redis Cluster 自动分区提供高可用性。
在mysql服务器高负载的情况下,必须采取一种措施给服务器减轻压力,减少服务器的I/O操作。一般采用的方法是优化sql操作语句,优化服务器的配置参数,从而提高服务器的性能。Mysql使用了几种内存缓存数据的策略来提高性能。 一、mysql的缓存机制 Mysql缓存主要包括关键字缓存(key cache)和查询缓存(query cache),这主要讲解mysql的查询缓存(query cache)机制。 1.查询缓存概述 在mysql的性能优化方面经常涉及到缓冲区(buffer)和缓存(cache
尤其redis这类敏感的纯内存、高并发和低延时的服务,一套完善的监控告警方案,是精细化运营的前提。
RedisTemplate底层默认使用JDK序列化来将key和value输出为字节数组:
腾讯云轻量应用服务器自带Typecho应用模板镜像,腾讯云提供的Typecho模板镜像是基于CentOS 7.6 64位操作系统,并已预置Nginx、PHP、MariaDB软件程序,使用Typecho应用模板可以快速搭建博客、企业官网、电商及论坛等各类网站。腾讯云服务器网分享使用腾讯云轻量应用服务器Typecho应用模板镜像搭建网站全流程:
原文:https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
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在实际的性能测试中,会遇到各种各样的问题,比如 TPS 压不上去等,导致这种现象的原因有很多,测试人员应配合开发人员进行分析,尽快找出瓶颈所在。
上集我们说了视图和存储程序,它们都可以方便我们复用某些语句。其中,视图是一种虚拟表,本质上是另一个查询语句的别名;存储程序是许多语句的一个封装,根据调用方式的不同又被分为存储例程、触发器和事件。
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 网上有很多的文章教怎么配置mysql服务器,但考虑到服务器硬件配置的不同,具体应用的差别,那些文章的做法只能作为初步设置参考,我们需要根据自己的情况进行配置优化,好的做法是MySQL服务器稳定运行了一段时间后运行,根据服务器的”状态”进行优化。 查看MySQL服务器配置信息: show variables; 查看MySQL服务器运行的各种状态值: show global status; 1. 慢查询 show variables like '%
数据库是 Java 程序员面试必问的知识点之一,它和 Java 的核心面试点共同组成了一个完整的技术面试。而数据库一般泛指的就是 MySQL,因为 MySQL 几乎占据了数据库的半壁江山,即使有些公司没有使用 MySQL 数据库,如果你对 MySQL 足够精通的话,也是会被他们录取的。因为数据库的核心与原理基本是相通的,所以有了 MySQL 的基础之后,再去熟悉其他数据库也是非常快的,那么接下来的几个课时就让我们好好的学习一下 MySQL。
对于一个网站来说,在运行很长一段时间后,数据库瓶颈问题会越来越暴露出来。作为运维人员,对数据库做必要的优化十分重要! 下面总结以往查阅到的以及自己工作中的一些优化操作经验,并根据OSI七层模型从下往上进行优化mysql数据库记录。 一:物理层面 1、cpu:2-16个 2*4双四核,L1L2越大越好 2、内存:越大越好 3、磁盘:SAS或者固态 300G*12磁盘越多IO越高 raid 0>10>5>1 4、网卡:千兆 5、slave的配置最好大于等于master 二、系统配置 如下,配置系统内核参数
在集群的部署环境下,你可以按照每个服务器来部署,换句话说就是有 3 台服务器,但是每台服务器上有 2 个进程。
其实实习面试的问题都差不多,八股+项目+算法,都必须要做好准备,只是说实习面试要求可能不会太严格,比如你实习的算法,即时没写出来,能说出大概的思路,其实也是能过的,秋招的话,可能没写出来算法,大概率就凉了。
相对于很多大型存储系统,Redis的配置不是很多,到了Redis3.0之后有60多个
最近接触到很多面试相关的内容,所以就专门整理了以下,内容涵盖:Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux 等技术栈。 后续会出专门的面试视频专题,欢迎关注。
Memcached 是一个开源的 ,高性能的内存绶存软件 ,从名称上看 Mem 就是内存 的意思, 而 Cache 就是缓存的意思。 Memcached 的作用: 通过在事先规划好的 内存空间中临时绶存数据库中的各类数据, 以达到减少业务对数据库的直接高并 发访问, 从而达到提升数据库的访问性能, 加速网站集群动态应用服务的能力。
daemonize no 是否以后台进程启动 databases 16 创建database的数量(默认选中的是database 0)
最近由于小编颈椎病犯了,所以最近停更了文章,今天下午刚收到几千里地老父亲寄来的艾灸贴,晚上贴上之后,伴随着火辣辣的感觉开始创作现在这篇文章;若大家get到了东西,请爱心三连。 废话不再多言,下面我们进入正题。
从以上数据可以看出,在 key 不变的情况下,value 值越大操作效率越慢,因为 Redis 对于同一种数据类型会使用不同的内部编码进行存储,比如字符串的内部编码就有三种:int(整数编码)、raw(优化内存分配的字符串编码)、embstr(动态字符串编码),这是因为 Redis 的作者是想通过不同编码实现效率和空间的平衡,然而数据量越大使用的内部编码就越复杂,而越是复杂的内部编码存储的性能就越低。
最近系统(基于SpringCloud+K8s)上线,运维团队早上8点左右在群里反馈,系统登录无反应!我的第一反应是Mysql数据库扛不住了。
得物的校招薪资水平跟大厂一样,开的都挺高的,校招毕业年薪 40w 起步,最高档 offer 都到 50w 级别了。不过,得物工作强度会比较高,所以才开了比较有竞争力的薪资。
公司Exchange邮件系统邮件流故障的故障发现、故障处理和故障修复的过程记录和总结反思。帮助自己总结经验和吸取教训,同时也作为一次反面教材让其他运维或管理员吸取教训。
纯手工打造每一篇开源资讯与技术干货,数十万程序员和Linuxer已经关注。 Linux技术交流QQ群:2659793(十二月最新!!) Redis数据库(Redis 如何表示一个数据库,数据库操作是如何实现的) 当Redis服务器初始化的时候会创建 redis.h/REDIS_DEFAULT_DBNUM(后面简写 N ) 个数据库,且数据库的id是从 0 到 N-1 , 所有的数据库保存到 redis.h/redisServer.db 数组中 。 在客户端可以通过 “SELECT” 命令进行切换,其中程序
每当执行SQL运行缓慢时,我们都会使用 show processlist 查看一下mysql当前进程的执行情况;(如下)
50、Redis支持哪几种数据类型? 字符串String、字典Hash、列表List、集合Set、有序集合SortedSet; 如果你是Redis中高级用户,还需要加上下面几种数据结构HyperLogLog、Geo、Pub/Sub。 String字符串: 格式: set key value string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。 string类型是Redis最基本的数据类型,一个键最大能存储512MB。 Hash(哈希) 格式:
Pgpool II 管理一个 PostgreSQL 服务器池,以实现单个 PostgreSQL 安装无法实现的一些功能。这些功能包括:
一、慢查询日志介绍 许多存储系统(例如MySQL)提供慢查询日志帮助开发和运维人员定位系统存在的慢操作。所谓慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间,当超过预设阀值,就将这条命令的相关信息记录下来,Redis也提供了类似的功能 Redis的慢查询日志功能用于记录执行时间超过给定时长的命令请求,用户可以通过这个功能产生的日志来监视和优化查询速度 客户端命令执行步骤一般分为4步:发送命令、命令排队、命令执行、返回结果。慢查询只统计命令执行的时间的时间,所以没有慢查询并不代表客 户端没有超时问题
我曾经在公司处理过很多次Mysql性能上的问题,利用一些Linux常用的命令来查看Mysql对服务器的CUP和I/O使用情况,通过慢查询日志找出有待优化的sql,通过show processlist查看正在执行的sql的情况以及及时kill死锁的sql,通过EXPLAIN分析需要优化的sql语句。当然也对Mysql内部配置做了一些调整。 最近也在看《高性能MySQL》这本Mysql的经典书籍,很早的时候我就想写一个系列来介绍我在使用Mysql遇到的一些问题。无意中发现一篇博客写的内容和我想写的基本差不
3万+长文揭秘一线大厂Redis面试高频考点,整理不易,求一键三连:点赞、分享、收藏
在 Web 应用发展的初期阶段,一个网站的访问量本身就不是很高,直接使用关系型数据库就可以应付绝大部分场景。但是随着互联网时代的崛起,人们对于网站访问速度有着越来越高的要求,直接使用关系型数据库的方案在性能上就出现了瓶颈。因此在客户端与数据层之间就需要一个缓存层来分担请求压力,而 Redis 作为一款优秀的缓存中间件,在企业级架构中占有重要的地位,因此 Redis 也作为面试的必问项。
在 Leader 节点选举后,还需要把 Leader 服务器和 Follow 服务器进行数据同步。在保证整个 ZooKeeper 集群中服务器数据一致的前提下,ZooKeeper 集群才能对外提供服务。
最近系统(基于 SpringCloud + K8s)上线,运维团队早上 8 点左右在群里反馈,系统登录无反应!我的第一反应是 MySQL 数据库扛不住了。
最近在维护公司线上的服务器,排查了一些问题,所以做一个总结。有一段时间,线上环境变得很卡,客户端请求很多都报超时,因为线上没有良好的apm监控,所以只能通过流量高峰期和日志去排查问题。通过排查,发现数据库的慢查询日志在比之间的暴涨了十倍,然后发现,memcache服务器(8核)负载很高,cpu一直在50%的左右,原因就是memcache服务器内存用完,导致内存的淘汰十分频繁,这样就导致很多请求落到数据库。下面说下主要的排查思路和用到的工具
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