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    Nginx+lua+mysql实时日志

    但是插入日志时遇到问题,我们知道nginx的执行过程先是location解析并重写阶段,然后是访问权限控制阶段,接着是内容生成阶段,最后是日志记录阶段。...通过lua + ngx.time.at + lua_mysql + lua.share.dict 解决问题。整个过程如下所示: 在nginx启动阶段,ngx.time.at启动一个延时任务。...Mysql 访问权限的问题 不但访问MysqlMysql用户需要有操作对应数据库的权限,还需要调用Mysql命令的用户具有访问mysql的权限。...Mysql客户端显示数据的编码,连接Mysql用的编码(即数据存入mysql时,数据的编码),Mysql存储用的编码(字段,表,数据库三种格式可能不同)。...不管Mysql存储用的编码是什么,只要Mysql客户端显示数据的编码和连接Mysql用的编码相同,数据就能通过mysql客户端正确显示。

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    MySQL怎么文本不乱码?

    导读 MySQL里怎么存储那些看起来会乱码的字符? 我在“UTF8字符集的表怎么直接转UTF8MB4”一文中介绍了如何把表字符集由UTF8直接转换成UTF8MB4的几种方法。...如果是通过WEB接口存储数据,则建议在browser端、server端全都采用UTF8字符集,MySQL Server端采用UTF8/UTF8MB4均可(针对大多数文本,其实UTF8字符集就足够存储的了...其中,MySQL端的字符集设置比较让人头大,涉及到的字符集有好几个: character_set_server,server端默认字符集; character_set_database,database...character_set_connection,客户端从server端读取数据时传输字符集; character_set_results,server端将数据发送给客户端时的字符集; 可见,涉及到字符集的因素实在太多,因此我们强烈建议各个环节全部采用同一种字符集...参考及延伸阅读 UTF8字符集的表怎么直接转UTF8MB4 FAQ系列 - 调用存储过程时报错 Illegal mix of collations 听说JOIN的列类型一定要一样 https://dev.mysql.com

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    MySQL 怎么文本不乱码?

    导读 MySQL里怎么存储那些看起来会乱码的字符?...如果是通过WEB接口存储数据,则建议在browser端、server端全都采用UTF8字符集,MySQL Server端采用UTF8/UTF8MB4均可(针对大多数文本,其实UTF8字符集就足够存储的了...其中,MySQL端的字符集设置比较让人头大,涉及到的字符集有好几个: character_set_server,server端默认字符集; character_set_database,database...character_set_connection,客户端从server端读取数据时传输字符集; character_set_results,server端将数据发送给客户端时的字符集; 可见,涉及到字符集的因素实在太多,因此我们强烈建议各个环节全部采用同一种字符集...MySQL采用UTF8MB4字符集时,存储文本实际消耗字节数是由文本内容的字节数决定的,并非总是需要4字节,列举几种情况: 输入字符集任意,且存储ASCII字符时,每个字符需要1byte; 输入字符集是

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    CDB for MySQL 8.0列引擎CSTORE介绍

    OLTP业务虽然每次访问的数据量不大,但是经常访问一个表的全部字段或大多数字段。因此,传统上,几乎所有的数据库管理系统都采用了按行存储的形式,将数据分成定长的页面,在外存和内存中保存数据。...CSTORE的查询引擎吸收了MySQL查询引擎的优点,又针对列的特点做了优化。因此,MySQL原生支持的大部分查询都可以不修改而继续运行,并且带来性能的提升。...3.2 晚期物化查询 不同于传统的行引擎,CSTORE采用晚期物化策略,将物化操作尽量推后,中间结果采用位图表示命中的记录,从而解决了大数据量下查询的内存消耗问题。整体处理流程如下: ?...查询执行过程中对于中间结果,会尽量延迟物化,而不是每个操作都产生大量的临时表。...(2)大数据计算产生的结果数据入库和查询分析 这一类的业务会通过大数据平台计算处理大量数据,但是产生的最终结果数据往往不是特别大,可以用MySQL进行存储和查询

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    【计组&OS】访过程以及存储层次化结构

    首先捋清楚 存储体系的层次化结构  我把知识整理成了这样的一张图 那么我们就能很清晰的在这张图上面理解到CPU在访问存储数据的过程 Cache 访问: CPU尝试从Cache中获取所需的数据。...如果Cache命中(Cache Hit),则直接从Cache中读取数据,完成访操作。...TLB 查询: 如果Cache未命中(Cache Miss),CPU接下来会检查TLB(Translation Lookaside Buffer)。...页表查询: 如果TLB未命中(TLB Miss),CPU将访问页表进行地址转换。 页表存储逻辑地址到物理地址的映射关系。 操作系统维护页表,其中包含有效位,指示对应的页面是否在物理内存中。...辅访问: 操作系统确定辅中数据的位置,通常通过页面置换算法的数据结构来选择一个页面进行置换。 数据加载与页表更新: 操作系统从辅中加载缺失的数据到主存。

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    Mysql用链式存储结构一组数据,如何用最少查询得到完整链条?

    Mysql 中使用链式存储结构保存一组数据,通常是通过在表中建立父子关系来实现的。比如,在表中保存每个节点的 id 和 parent_id, parent_id 表示该节点的父节点 id....当我们需要查询某个节点的完整链条时,可以通过递归方式查询所有父节点直到跟节点为止。...下面是一个具体的实现过程: 首先,找到目标节点的 parent_id 值,假设为 target_parent_id。 创建一个空数组将最终结果存放在其中。...循环中执行以下操作: 根据 target_parent_id 查询其父节点的 information. 将该节点信息添加到结果数组中。...其中 target_id 可以根据实际情况替换成需要查询链条的起始节点 id。 这样就能最少查询得到完整的链条了。

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    你好奇过 MySQL 内部临时表了什么吗?

    为了描述方便,本文后续内容中临时表和内部临时表意思一样,都表示 SQL 语句执行过程MySQL 自行创建的临时表。 本文内容基于 MySQL 5.7.35 源码。 1....SQL 执行过程中,如果需要使用临时表,MySQL 默认使用 MEMORY 存储引擎。...把 t_internal_tmp_table 和 t_recbuf 两个表连接查询得到的记录全部写入临时表之后,再对临时表中的记录进行分组(group by)、聚合(count)操作。...MySQL 使用临时表,可能是为了 group by 分组、聚合,也可能是为了对记录去重(distinct),还有可能只是为了避免重复执行子查询而存放子查询的执行结果。...以上就是本文全部内容了,如果本文对你有所帮助,还请帮忙点赞、在看、转发朋友圈,让更多人看到,我们一起进步,谢谢 ^_^

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    MySQL InnoDB 是怎么使用 B+ 树数据的?

    这里限定 MySQL InnoDB 存储引擎来进行阐述,避免不必要的阅读歧义。 首先通过一篇文章简要了解下 B 树的相关知识:你好,我是B树 。...Page Row Page 是 MySQL 最小的存储管理单元,默认的大小为 16KB。最大行数据需要稍微小于 Page 大小的 1/2,超过的化作额外存储处理。...Page B+ 树 MySQL InnoDB 表会使用一种特殊的索引聚簇索引来存储行数据,索引中会包含主键数据。 索引的底层数据结果为 B+ 树(其它特殊此处不做赘述)。...如下图: 一个节点对应一个 Page,MySQL 每次读取的基本操作单元。 B+ 树的高度与表数据存储量大小 I:索引节点,每个节点可存储的指针数。 H:树的高度。

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    mysql一张表到底能多少数据?

    前言 程序员平时和mysql打交道一定不少,可以说每天都有接触到,但是mysql一张表到底能多少数据呢?计算根据是什么呢?...同样的在MySQL中为了提高吞吐率,数据也是分页的,不过MySQL的数据页大小是16KB。(确切的说是InnoDB数据页大小16KB)。详细学习可以参考官网 我们可以用如下命令查询到。...mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb_page_size'; +------------------+-------+ | Variable_name |...了解了节点的概念和每个节点的大小为16kb之后,咱们计算mysql能存储多少数据就容易很多了 具体计算方法 根节点计算 首先咱们只看根节点 比如我们设置的数据类型是bigint,大小为8b ?...16 = 21902400 (千万级条) 其实计算结果与我们平时的工作经验也是相符的,一般mysql一张表的数据超过了千万也是得进行分表操作了。

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    MySQL一张表最多能多少数据?

    MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制,这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身。业界流传是500万行。超过500万行就要考虑分表分库了。...事实上,MySql数据库一张表中能存储的最大数据量和实际记录的条数无关,而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为,MySQL 为了提高性能,会将表的索引装载到内存中。...InnoDB buffer size 足够的情况下,其能完成全加载进内存,查询不会有问题。...但是,当单表数据库到达某个量级的上限时,导致内存无法存储其索引,使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO,从而导致性能下降。当然,这个还有具体的表结构的设计有关,最终导致的问题都是内存限制。

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    MySQL 查询执行的过程

    当希望 MySQL 能够以高性能的方式运行查询时,最好的办法就是弄清楚 MySQL 是如何优化和执行查询的。MySQL 执行一个查询过程,如下: ?...【3】当客户端从服务器取数据时,看起来是一个拉数据的过程,但实际上是 MySQL 在向客户端推送数据的过程。客户端不断地接收从服务器推送的数据,客户端也没法让服务器停下来。...MySQL 层面并不知道哪些页面在内存中、哪些在磁盘上,所以查询实际执行过程中到底需要多少次物理 I/O 是无法得知的。...最终的执行计划包含了重构查询全部信息。如果对某个查询执行 EXPLAIN EXTENDED 后,再执行 SHOW WARNINGS,就可以看到重构出的查询。...如果查询可以被缓存,那么 MySQL 在这个阶段也会将结果存放到查询缓存中。MySQL 将结果集返回客户端是一个增量、逐步返回的过程

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    MySQL查询执行的过程

    mySQL查询执行的过程 01 查询的流程图 当我们希望MySQL能够以更高的性能进行查询时,弄清楚MySQL中是如何优化和执行查询的就显得很有必要,这里,先搬出来一张图镇楼: ?...这张图写清楚了一个查询MySQL中的执行过程: 1、客户端发送一条查询给服务器。 2、服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则会进行权限校验,权限校验通过,直接返回结果。...3、如果没有命中缓存,则进行SQL解析、预处理、再由优化器进行查询优化,计算各项查询方法的成本、生成对应的执行计划。 4、MySQL根据执行计划,调用存储引擎的API来执行查询。...在我们查询过程中,MySQL会维护一个查询状态,也就是我们使用show processlist来进行查看的时候的一些状态值,例如: sleep,说明线程正在等待客户端发送新的请求 query,线程正在执行查询或者正在将结果发送给客户端...SQL是否命中,这个过程是一个大小写敏感的过程,即使只有一个字节不同,也不会命中缓存,如果恰好命中了缓存,则下一步不是返回结果,而是查看权限是否有问题,如果检测权限有问题,则不会返回结果,如果权限没有问题

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