要想知道每个数据库的大小的话，步骤如下： 1、进入information_schema 数据库（存放了其他的数据库的信息） use information_schema; 2、查询所有数据的大小： select...concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),‘MB’) as data from tables; 3、查看指定数据库的大小： 比如查看数据库home的大小 select...concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),‘MB’) as data from tables where table_schema=‘home’; 4、查看指定数据库的某个表的大小...比如查看数据库home中 members 表的大小 select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),‘MB’) as data from tables
文章目录 前言 1、切换数据库 2、查看所有数据库容量大小 3、查看指定数据库使用大小 4、查看表使用大小 5、查看所有数据库容量大小 6、查看所有数据库各表容量大小 7、查看指定数据库容量大小 8、查看指定数据库各表容量大小...总结 前言 CentOS7 安装MySQL8详细步骤 CentOS7 环境下MySQL常用命令 在mysql中有一个默认的数据表information_schema，information_schema...这张数据表保存了MySQL服务器所有数据库的信息。...再简单点，这台MySQL服务器上，到底有哪些数据库、各个数据库有哪些表，每张表的字段类型是什么，各个数据库要什么权限才能访问，等等信息都保存在information_schema表里面，所以请勿删改此表...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
SELECT @mb := round((sum(DATA_LENGTH) + sum(INDEX_LENGTH)) / (1024 * 1024), 2),...
1.统计某个库的各个表的数据和索引的占用空间大小 select TABLE_NAME, concat(truncate(data_length/1024/1024,2),’ MB’) as data_size...from information_schema.tables where TABLE_SCHEMA = ‘tab’ order by data_length desc; 2.统计某个库的某个表的占用空间大小
关键词：分库分表，路由机制，跨区查询，MySQL 数据变更，分表数据查询管理器与线程技术的结合，Cache 前面已经讲过Mysql实现海量海量数据存储查询时，主要有几个关键点，分表，分库，集群，M-S，...分库是如何将海量的Mysql数据放到不同的服务器中，分表则是在分库基础上对数据现进行逻辑上的划分。...MySQL proxy: MySQL master/slave配合MySQL 5.1 partition:只是将一个表存储上逻辑分开，部分改善了性能，但是可扩展性仍然是问题。...MySQL对于海量数据按应用逻辑分表分数据库，通过程序来决定数据存放的表。但是 跨区查询是一个问题，当需要快速查找一个数据时你得准确知道那个数据存在哪个地方。...MySQL partition MySQL 5.1的partition功能由于单张表的数据跨文件，批量查询时候同样存在上述问题，不过它是在MySQL内部实现的，不需要外部调用者关心。
MySQL 数据库使用SQL SELECT语句来查询数据。 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中在数据库中查询数据，或者通过 Python来查询数据。...语法 以下为在MySQL数据库中查询数据通用的 SELECT 语法： SELECT column_name,column_name FROM table_name[WHERE Clause][LIMIT...你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。...---- 通过命令提示符获取数据 以下实例我们将通过 SQL SELECT 命令来获取 MySQL 数据表 runoob_tbl 的数据： 实例 以下实例将返回数据表 runoob_tbl 的所有记录:...注：小编已经抓取所有盗墓笔记的章节目录与链接，储存在学习使用的远程mysql数据库中，如需使用远程数据库或者单独创建个人使用的数据库请后台联系小编或者后台回复mysql 抓取的数据存储在dmbj的dmbj
今天介绍一下 MySQL 数据库使用 SELECT 语句来查询数据。 语法 首先，介绍一下语法。...以下为在 MySQL 数据库中查询数据通用的 SELECT 语法： SELECT column1, column2, ......，查询3行数据）。...-- 解释：使用 OR 运算符（查询表格名称中带“表格”二字，或分页数为5的数据）。...以上内容即为 MySQL 数据库使用 SELECT 语句来查询数据的简单讲解，下期再见。
一、基本语法下面是查询数据的基本语法：SELECT column1, column2, column3, ...FROM table_name;其中，column1、column2、column3等是要查询的列名...如果要查询所有列，可以使用通配符“*”：SELECT *FROM table_name;二、示例下面是一些查询数据的示例：查询名为“customers”的表格中的所有记录SELECT *FROM customers...查询结果仅包含满足条件的记录。...查询结果按照指定的顺序返回。...使用聚合函数查询数据SELECT COUNT(*) as count, countryFROM customersGROUP BY country;在上面的示例中，我们使用聚合函数COUNT(*)统计了名为
需求说明： 有时候，我们需要从数据库中模糊查询，但是字母有大写也有小写。 1：在执行查询的时候，需要忽略大小写。 2：以输入字母开头进行查询的 创建表： ? 请点击此处输入图片描述 ?...数据库脚本： CREATE TABLE `base_new_info_abbreviation` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar...COMMENT '显示状态0未显示1显示中', PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; 插入数据...2017-10-20 10:56:52','zhanggh','2017-10-20 10:57:34','zhanggh',1,1),(80,'DNA','Data Not Available 数据不存在...请点击此处输入图片描述 假设用户现在要查询name是D或者d开头的数据怎么？ 解决需求一，忽略大小写的。可以先查询大写，在查询小写。然后union 下 先查询出所有小写字母d开头的： ?
1、要求查询中要区分大小写 比如：select * from demo_users where u_name = ‘Joyous’ 这样会查询出来u_name = Joyous和u_name = joyous...俩个，怎么才能区分大小写呢？...Joyous’) 或者 select * from demo_users where binary u_name = ‘Joyous’ binary这不是一个函数，而是将字符串进行二进制比较，这样就能区分大小写了
Django + MySQL 查询不区分大小写问题 Posted May 29, 2018 最近发现一个现象是测试环境的 sqlite 是可以区分大小写的。...起初我查询了官方文档， 得到指引使用__exact方法. 即: Python Company.objects.filter(name__exact='teambition') 但是无效！！！...原来是字符集校对规则的问题， utf8_general_ci 不区分大小写, 可以改成utf8_bin(将字符串中的每一个字符用二进制数据存储，区分大小写。)...或者 utf8_general_cs(cs为case sensitive的缩写，即大小写敏感). 但是, 由于我程序段没有操作数据库的权限， 所以没有去 alter 已经有的 TABLE。...Python if settings.ENV == 'prod': # 线上的 MySQL 数据库加上 binary app = Company.objects.extra(where=
在MySQL数据库中，有一个内置的database叫做information_schema, 该数据库中的tables表包含了数据库中所有表的基本信息,tables表结构如下： mysql> use information_schema...; Database changed mysql> describe tables; +-----------------+---------------------+------+-----+----...---------+------+-----+---------+-------+ 21 rows in set (0.03 sec) 下面介绍几个主要关键字段： TABLE_SCHEMA: 表所属的数据库名...TABLE_NAME: 表名 TABLE_ROWS: 表行数 DATA_LENGTH: 数据总大小 INDEX_LENGTH: 索引总大小 DATA_FREE: 磁盘碎片大小 查看表大小语句示例如下：...mysql> select table_schema, table_name, concat(truncate(sum(DATA_LENGTH)/1024/1024,2),' MB') as data_size
今天内容: ● 多表查询(内连接 外连接 子查询) ● 存储程序(存储过程 函数) ---- 多表查询 同时从多张数据表中查取到需要的数据即是多表查询....* from (子查询结果) as 别名 where .... ---- 存储程序 可以看到, 连接查询语句是很复杂的.当数据表比较多的时候将会更加复杂,如果每次查询都写这么复杂的语句可真让人崩溃啊...还好我们可以将复杂的连接查询创建为存储过程或函数。顶哥通过两个简单的小例子向大家介绍一下mysql中的存储过程和函数以抛砖引玉;感兴趣的同僚可以深入了解一下。...Mysql中创建存储过程和函数的语句分别是: create procedure p_name # 创建 名为 p_name的存储过程 create function fun_name...图1: 简单无参存储过程 当然这里只是简单的一条语句,也可以是很多语句的复杂组合.需要注意的是: "DELIMITER // " 语句的作用是将mysql的结束符设置为//, 因为mysql默认的语句结束符号是
上升到@ Ankan-Zerob的挑战，这是我对每个文本类型中可以存储的最大长度的估计： Type | Bytes | English words | Multi-byte words ———–+———...具有许多重音的语言，例如波兰语，可以存储略少的单词，例如 德语用较长的单词。 需要多字节字符的语言，如希腊语，阿拉伯语，希伯来语，印地语，泰语等，通常需要UTF-8中每个字符两个字节。...(CJK脚本可能需要使用UTF-16来减少存储，具体取决于)。 这当然忽略了存储开销等。
背景 当我们输入不管大小写都能查询到数据，例如：输入 lingyejun 或者Lingyejun ,LingYeJun都能查询同样的结果，说明查询条件对大小写不敏感。...'; SELECT * FROM TABLE NAME WHERE name='Lingyejun'; 办法 解决方案一： 于是怀疑Mysql的问题。...做个实验：直接使用客户端用sql查询数据库。 发现的确是大小不敏感 。 通过查询资料发现需要设置collate（校对） 。 ...当字符设置为不区分大小写时的解决办法： 1.可以将查询条件用binary()括起来。 ...'; 得到的结果是一样的，如果我们需要进行区分的话可以按照如下方法来做： 第一种方法： 要让mysql查询区分大小写，可以： select * from some_table where binary
序 本文主要研究一下mysql的树形结构存储及查询 存储parent 这种方式就是每个节点存储自己的parent_id信息 • 建表及数据准备 CREATE TABLE `menu` ( `id` int...，就是要在sql里头查询树比较费劲，一般是加载到内存由应用自己构造 # 存储path >这种方式在存储parent的基础上，额外存储path，即从根节点到该节点的路径 - 建表及数据准备 CREATE...- 建表及数据准备 CREATE TABLE menu_preorder ( id int(11) NOT NULL, name varchar(50) NOT NULL, lft int(11)...parent的方式最为场景，一般树形结构数据量不大的话，直接在应用层内存构造树形结构和搜索 • 存储path的好处是可以借助path来查找节点及其子节点，缺点就是移动node需要级联所有子节点的path...的方式好处是通过lft进行范围(该节点的lft,rgt作为范围)查找就可以，缺点就是增删节点导致很多节点的lft及rgt都要修改 doc • Managing Hierarchical Data in MySQL
序 本文主要研究一下mysql的树形结构存储及查询 存储parent 这种方式就是每个节点存储自己的parent_id信息 建表及数据准备CREATE TABLE `menu` ( `id` int...，就是要在sql里头查询树比较费劲，一般是加载到内存由应用自己构造 存储path 这种方式在存储parent的基础上，额外存储path，即从根节点到该节点的路径 建表及数据准备CREATE TABLE...parent_id，改为存储lft,rgt，它们的值由树的先序遍历顺序决定 建表及数据准备CREATE TABLE `menu_preorder` ( `id` int(11) NOT NULL,...parent的方式最为场景，一般树形结构数据量不大的话，直接在应用层内存构造树形结构和搜索 存储path的好处是可以借助path来查找节点及其子节点，缺点就是移动node需要级联所有子节点的path，比较费劲...MPTT的方式好处是通过lft进行范围(该节点的lft,rgt作为范围)查找就可以，缺点就是增删节点导致很多节点的lft及rgt都要修改 doc Managing Hierarchical Data in MySQL
一个参数的方法 方式 1 DECLARE cnt INT DEFAULT 0; select count(*) into cnt from test_tbl; ...
查询连续记录并对这些连续数据统计取出指定连续次数的记录，这类操作并不多，但出现时会比较棘手。...查询思想是： 顺序行号 - 减首差值 = 连续差块 顺序行号 如同 Oracle 中的 rownum 但MySQL目前还没有这个功能，所以只能通过局部变量来实现， 减首差值 就是每条记录与最开始记录的差...updated_time int unsigned not null comment '修改时间' )engine=innodb default charset=utf8 comment '用户签到'; 随机生成数据...（创建函数随机生成签到数据） create function insert_sign_data(num int) returns int begin declare _num int default 0...查询的思路是： 1.提取出全表用户每次打卡记录与第一次打卡记录的差值但按用户与日期正排序 2.增加一个局部变量rownum与上面查询数据进行连查 3.在结果字段集里使用日期差值减去自增顺序行号值得到连续差块
数据在memory中存储，以及在总线传输的时候，同样也会面临大小端问题。这个蛋疼的问题之所以存在，就好比各个国家的插座不兼容一样，都是历史遗留问题。...1 数据存储 数据在memory中存储的时候，低地址存放低Byte，高地址存放高byte, 称为Little Endian存储。...不单单要考虑byte的大小端，甚至要考虑bit的大小端了。...某些项目可能因为传承原因，参考模型所提供的参考数据跟实际需要的大小端不一致。这时候只需要按照上面代码片段修改一下数据的大小端排布就好了。...这个图相当于是一个128位（每行16byte）的小端存储器显示。 结语 Q哥今天给大家讲述了数据存储和总线传输的大小端问题。
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