一直在忙,之前一直怀疑机器中马,kswapd0这个进程4核心CPU24小时跑满单核心,简单排查无果,看了
今天查看两个月前上线的小项目，发现运行非常慢，而且增删改查失效了（吓我一大跳），急急忙忙的就开始了我的线上问题排查之路。
在Shell编程工具中，四剑客工具的使用更加的广泛，Shell编程四剑客包括：find、sed、grep、awk，熟练掌握四剑客会对Shell编程能力极大的提升。
我相信只要使用过电脑的人都对磁盘这个词不陌生，我们通常在买电脑的时候也会根据磁盘的大小做选择，磁盘作为计算机的存储设备也是很重要的一个部件。
vagrant的好处自然不必说，只是有一天遇到了一个麻烦事——虚拟硬盘空间不！够！了！
一、表名 和 数据库名 不要用大小写混合（即驼峰式），应该全部用小写，使用下划线作为连接符。
上一篇我们了解了内存在内核态是如何管理的，本篇文章我们一起来看下内存在用户态的使用情况，如果上一篇文章说是内核驱动工程师经常面对的内存管理问题，那本篇就是应用工程师常面对的问题。
我们有个项目部署在政务云上，有一个服务器400GB的数据盘最近经常空间爆满，虽然增加了定时清理缓存的crontab脚本，但是随着空间使用的增长，问题并没有解决。
大半夜接到线上一服务器磁盘占用率超过90%的短信，需要立即处理。一般这种情况都是线上异常，当天日志打太多，无法自动删掉的。上来第一反应就是查我们规范java应用日志目录，居然没有文件，再查，居然连java进程都没有，原来不是java应用，不过没关系，干一年运维也不是白干的，还是有其他方法可以查的，在此记录下整个排查过程。
如果 root 密码忘记了，grub 的密码也忘记了，可以进救援模式将 /mnt/sysimage/boot/grub/grub.conf 文件里密码那行删了即可，或者直接修改 shadow 文件，直接把 root 密码删了，即可以使用 root 进行空口令登录了。
继昨天服务器上应用 CPU占用过高 后面该应用宕掉了以后 java 一次CPU占用过高问题的排查及解决
随着使用时间的推移，随着各种应用程序被添加和删除，任何操作系统都可能变得混乱。如果你使用的是 TB 级存储容量的硬盘，可能不在意经常为 Ubuntu 和 Linux Mint 系统清理、释放磁盘空间。但如果你的磁盘空间非常有限，就例如一台只有 128GB 硬盘的 SSD 笔记本，那么经常释放磁盘空间就非常必要。
问题： linux中whereis和which的区别： whereis python which python whereis是一个文件查找命令，会把所有带文件名的地址都显示出来 which是准确查看可执行文件位置的命令，可以在该位置下对文件进行修改
vector是一个表示可变大小数组的序列容器，与我们平常定义的数组类似，区别在于vector在进行插入操作时，如果空间不足，会自动扩容。由于vector采用连续空间来进行存储数据，所以我们可以采用下标，来访问元素。
补充说明：whereis 指令会在特定目录中查找符合条件的文件。这些文件的烈性应属于原始代码，二进制文件，或是帮助文件。
CPU 过高、Full GC次数过多、内存使用过多、硬盘空间不足等问题，都会带来系统突然运行缓慢的问题，也是面试特别容易被问到的，下面针对系统运行缓慢等问题进行展开。
在板子上观察到56M的ubi卷，挂载上ubifs之后，df -h显示可用空间约为50M。 如此计算开销超过了10%，那么这个开销随容量如何变化呢，是固定为10%吗还是有其他规律？
以下分享Linux测试相关面试题，你在工作中经常用到的Linux命令有哪些？欢迎在文末留言补充评论。
使用腾讯云服务器也有一段时间了，不过由于对Linux知识了解的比较少，加上服务器稳定性一直都比较好的，所以便很少去折腾服务器。直到最近，站点时常打不开，查了很久的原因，才发现是内存不够导致的~
前面提到了虚拟内存需要映射物理内存才能使用，这个映射关系被保存在内存中的页表（Page Table）。现代 CPU 架构中一般有 TLB （Translation Lookaside Buffer，翻译后备缓冲，也称为页表寄存器缓冲）存在，在里面保存了经常使用的页表映射项。TLB 的大小有限，一般 TLB 如果只能容纳小于 100 个页表映射项。 我们能让程序的虚拟内存对应的页表映射项都处于 TLB 中，那么能大大提升程序性能，这就要尽量减少页表映射项的个数：页表项个数 = 程序所需内存大小 / 页大小。我们要么缩小程序所需内存，要么增大页大小。我们一般会考虑增加页大小，这就大页分配的由来，JVM 对于堆内存分配也支持大页分配，用于优化大堆内存的分配。那么 Linux 环境中有哪些大页分配的方式呢？
转载：运维研习社 如果我们的服务器配置了企业微信或者钉钉的报警,那么我们可能会收到如下的消息. 📷 image-20220117165235844 登录服务器，通过 df -Hl 查看 📷 和告警信息一致，接着我们就是要找到导致磁盘空间满的目录或文件,如何找到占用空间大的目录或文件？一种比较笨的方法是，在根目录下，通过 du -hs 命令，列出各目录所占空间大小 📷 之后再用同样的方法继续到对应目录下去找 再相对高效一点的方法是通过 du 的 - d 参数，或 --max-depth，设置查询的目录深度，目
再相对高效一点的方法是通过du的-d参数，或--max-depth，设置查询的目录深度，目录深度增加，所查询的目录，展示出来会很多，这个时候可以通过grep进行过滤
DOS时代 - 同一时间只能有一个进程在运行，单进程 windows9x开始，多个进程可以装入内存 引发问题： 内存撑爆 互相打扰
呵，段错误？自从我看了这篇文章，我还会怕你个小小段错误？ 请打开你的Linux终端，跟紧咯，准备发车！！嘟嘟嘟哒~~
作者：灵剑 链接：https://www.zhihu.com/question/47514375/answer/106347643 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
很多程序员熟悉了在 Windows 环境下开发，而我们服务器一般都是 Linux 系统。当有一天你需要在 Linux 服务器上做一些配置或者故障排除的时候，你会很困惑，不知道如何下手。原因是对 Linux 常用的命令还不熟悉，今天我就给大家介绍几个 Linux 常用命令。掌握它们的用法后，我们在使用 CRMEB 打通版系统的时候就能如鱼得水，可以大大提高工作效率。
以交友平台用户中心的user表为例，单表数据规模达到千万级别时，你可能会发现使用用户筛选功能查询用户变得非常非常慢，明明查询命中了索引，但是，部分查询还是很慢，这时候，我们就需要考虑拆分这张user表了。
有些书上对进程的描述是这样一句话：进程是在内存中的程序。一个运行起来(加载到内存)的程序称作进程。
可以采用 Dockerfile 来构建镜像。Dockerfile 描述了构建的每个步骤，每个构建步骤会带来文件系统内容的变化，也就是 changeset。就像洋葱一样，一层一层的。这样也会带来一个问题，对镜像的改动越多，会导致镜像文件体积越大。
早一个星期不知道为什么就很热血的折腾起黑苹果。之前觉得自己对于操作系统还算了解，包括linux，但是唯独没有试过Mac OS。之前自己一直比较偏向软件，然后偏向web方向研发，也去关注前端关注体验，也很想知道苹果系到底是以如何的体验得以吸引这么多用户。没有钱钱买白的苹果，就黑下吧……
Notice:这里我们默认以Linux JAVA8 hotspot环境为例，其Oracle官网Java Platform, Standard Edition Tools Reference（这里面有详细参数配置说明）。
问题背景：一次启动本地应用，两分钟过后自动退出，通过日志并未发现任何异常状况，莫名其妙的应用就自动被杀掉了；
非池化/池化内存如何分配的？该撸这块了，奈何到处都在调用PlatformDependent类的方法，要不各种判断，要不分配堆外内存。反正到处都能看到它，得，索性先把这个撸一把。PlatformDependent又依赖了PlatformDependent0，那就一层一层剥好了。
按照strace官网的描述, strace是一个可用于诊断、调试和教学的Linux用户空间跟踪器。我们用它来监控用户空间进程和内核的交互，比如系统调用、信号传递、进程状态变更等。
用久了Ubuntu的人，很多人会忽然出个提示：磁盘空间不足1G！ 然后分析半天。最近也碰到类似问题，记录如下：
MySQL在windows下是不区分大小写的，将script文件导入MySQL后表名也会自动转化为小写，结果再 想要将数据库导出放到linux服务器中使用时就出错了。因为在linux下表名区分大小写而找不到表，查了很多都是说在linux下更改MySQL的设置使其也不区分大小写，但是有没有办法反过来让windows 下大小写敏感呢。其实方法是一样的，相应的更改windows中MySQL的设置就行了。 具体操作： 在MySQL的配置文件my.ini中增加一行： lower_case_table_names = 0 其中 0：区分大小写，1：不区分大小写 MySQL在Linux下数据库名、表名、列名、别名大小写规则是这样的： 1、数据库名与表名是严格区分大小写的； 2、表的别名是严格区分大小写的； 3、列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的； 4、变量名也是严格区分大小写的； MySQL在Windows下都不区分大小写
周末的时候，有位读者疑惑为什么 Linux man 手册中关于 netstat 命令中的 tcp listen 状态下的 Recv-Q 和 Send-Q 这两个信息的描述跟我的图解网络写的不一样？
平时我们构建的 Docker 镜像通常比较大，占用大量的磁盘空间，随着容器的大规模部署，同样也会浪费宝贵的带宽资源。本文将介绍几种常用的方法来优化 Docker 镜像大小，这里我们使用 Docker Hub 官方上的 Redis 镜像进行说明。
下面是从网上找到的关于堆空间溢出的错误解决的方法： java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ===================================================
之前写过一篇 《 在公司做的项目和自己在学校做的有什么区别？ 》不知道大家还有印象没有，里面提到了在工作中可能需要等上Linux服务器，查看一些信息（特别是查日志找Bug)。
但是，在学校学完，没咋练手（还是太菜了），去到公司可以说是全忘光了。这篇文章主要来回顾以前的笔记，以及记录一下在工作中比较常用的一些命令。
作为一个计算机底层小白，在了解一个知识点的时候时常需要恶补很多基础知识。 本文记录在了解LMDB过程中接触的知识点。
最近在需诶Hadoop的，尝试着将环境搭起来，真是不搭不知道，一搭下一跳啊，几乎步步都出错啊。网上不少人的回答也是灰常的坑人啊比（如最典型的就是命令的大小写问题，如hadoop命令是小写的，很多人写出Hadoop,所以大家在遇到Command not found这类错误时，先看看是不是大小写的问题），总之过程很痛苦，好在终于搭建起来了。
前文我们没有提到，如何限制元空间的大小，其实就是限制 commit 的内存大小。元空间的限制不只是受限于我们的参数配置，并且前面我们提到了，元空间的内存回收也比较特殊，元空间的内存基本都是每个类加载器的 ClassLoaderData 申请并管理的，在类加载器被 GC 回收后，ClassLoaderData 管理的这些元空间也会被回收掉。所以，GC 是可能触发一部分元空间被回收了。所以元空间在设计的时候，还有一个动态限制 _capacity_until_GC，即触发 GC 的元空间占用大小。当要分配的空间导致元空间整体占用超过这个限制的时候，尝试触发 GC。这个动态限制也会在每次 GC 的时候动态扩大或者缩小。动态扩大以及缩小
我们要进行文件操作，前提是程序运行起来了，所谓的文件的打开和关闭是CPU执行我们的代码才被打开或者关闭的。 fopen()函数：
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