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1
回答
标签
合并
的
DataFrame
、
、
我已经将两个DataFrames
合并
为一个,但是我不知道如何标记"state_x“和"state_y”。我将在稍后绘制它们。到目前为止,我所拥有的: 'Occurrences': [18108,
浏览 1
提问于2020-05-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Y=pd.
DataFrame
(列表,column=“东西”)-需要解释
、
、
、
、
因此,我有一个代码如下:df_merge = pd.merge(Yb, file, on='something', how='left') 我不太明白这些代码是干什么
的
?
浏览 2
提问于2021-10-18
得票数 0
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2
回答
如何将带有行和列
标签
的
基准表转换为常规
的
熊猫数据?
、
、
我有一只熊猫数据,它看起来像下面的矩阵,上面有行和列
的
标签
: 我想把它转换成一个适当
的
dataframe
,如下所示: output=pd.
DataFrame
(np.
浏览 1
提问于2020-06-12
得票数 2
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3
回答
如何"rowise
合并
“pandas数据帧
、
、
我想
合并
两个行,这样在新
的
DataFrame
中,第一行=来自df1
的
第一行,第二行是来自df2
的
第一行,依此类推。A=pd.
DataFrame
({'A':[1,3,5], 'B': [7,9,11]}, index = ['bs','ss','db']) B=pd.
DataFrame
({'A':[2,4,6], 'B': [8,10
浏览 15
提问于2019-07-24
得票数 3
1
回答
在潘达斯,
合并
怎么这么快?即使我还没有按索引排序呢?
、
、
我正在
合并
熊猫中
的
两个数据集,并希望加快这个过程,所以我在用于
合并
的
列中对这两个数据集进行了排序。(以前,这些列根本没有排序。)排序没有造成明显
的
速度差异,两者都花了大约8秒。如果我手动
合并
两堆纸,比如说,它们
的
页码,我会首先按页码对它们进行排序。否则,我将不得不做很多来回翻转之间
的
堆栈。 我写了一个测试来比较这两个过程。它按随机顺序生成两个帧,每个帧有一百万行。然后,它将生成第一列上已排序
的
另外两个列。然后,它
合并
浏览 0
提问于2018-03-20
得票数 6
1
回答
如何迭代具有非顺序索引
标签
的
Pandas
DataFrame
(逐行)?
、
、
、
我正在尝试迭代具有non-sequential索引
标签
的
Pandas
DataFrame
(逐行)。换句话说,一个
Dataframe
的
索引
标签
看起来是这样
的
:2,3,4,5,6,7,8,9,11,12,...。没有行/索引
标签
10。我想迭代
DataFrame
,以便根据条件更新/编辑每一行中
的
某些值,因为我正在将Excel (它已经
合并
了单元格)读取到DataFrames中。df.
浏览 2
提问于2017-12-15
得票数 0
1
回答
如何将以特定字母开头
的
excel文件中
的
所有工作表组合起来?
、
我有一个带有20+
标签
的
excel文件。我想导入并将所有的选项卡
合并
到一个
dataframe
中,但是只有以一个特定
的
字母系列开头
的
选项卡。相关
标签
都以"AB“开头,然后后面有一系列数字。我想把所有以"AB“开头
的
标签
组合起来
浏览 3
提问于2022-05-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
当
dataframe
有多个同名列时,
合并
失败。
、
我试图在一个公共列上
合并
两个
dataframe
,但是一个
dataframe
有多个名称相同
的
列。我想用那列
合并
。这些是我
的
数据 df1 = pd.
DataFrame
([['abc', 'xyz'], ['abc', 'xyz'], ['xyz', 'abc']], columns=['max_speed', 'min_spe
浏览 1
提问于2020-07-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据公用密钥将数据文件中
的
值插入到另一个数据格式中
、
、
21 221 121 122如何获得一个新
的
、整洁
的
df3,在df1中插入在df1和df2列类型
的
值
的
函数中选择
的
df2值name key value_1 value_2 a 0 11
浏览 3
提问于2022-10-15
得票数 0
3
回答
木星笔记本中两台CSV
的
组合
、
、
、
、
📷我想结合两个基于Column1
的
csv文件,同时当组合两个CSV
的
每个Column1元素时,也应该匹配每一行,或者请建议如何根据另一个csv重新排序Column1。在木星笔记本上谢谢!
浏览 0
提问于2020-08-04
得票数 3
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1
回答
迭代列表,以便在
dataframe
中创建新列
、
、
在
dataframe
中有一个字符串列,如下所示:id1 AA's 2015:45,BB:96我想用它来创建一个新
的
数据框架,它可以形成如下
的
形状96 0 0其中var1=AA's 2015,var2=BB,var3=Jigga,var4=OO["AA's
浏览 1
提问于2017-06-01
得票数 3
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2
回答
带有后缀
的
pandas中
的
嵌套
合并
、
我正在尝试
合并
pandas中
的
多个
dataframe
,并在生成
的
dataframe
中保持列
标签
的
整齐。下面是我
的
测试用例:df1 = pd.
DataFrame
(data = [[1,1],[3,1],[5,1]], columns = ['key','val']) df2 = pd.
DataFrame
(data = [[1,2],[3,
浏览 10
提问于2017-03-11
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何绘制R中具有单x轴
的
两组条形图(垂直)?
、
、
我有四个数据,我在一个分组条形图中绘制数据1和数据帧,在一个分组条形图中绘制
dataframe
3和
dataframe
4。所以我有两个分组条形图通过这个代码。" =
dataframe
1, "
dataframe
2" =
dataframe
2, .id = "groups") ggplot(aes(x=factor(zone), y=meangpp" =
dataframe
3, "
da
浏览 2
提问于2021-06-06
得票数 2
回答已采纳
2
回答
熊猫将多个类群融化成一个柱状
、
、
、
、
原始
DataFrame
:| ID | var1hrs | var2hrs | ind1var| 48 | 60 | 331 | 222 |目标
DataFrame
primary | 48 | 331 |+----+-------
浏览 1
提问于2018-06-09
得票数 3
回答已采纳
1
回答
缩放R中
的
数据-我需要缩放一个数据,避免前9列,但最终
的
缩放文件需要有前9列
、
、
我有一个带有前9列
的
dataframe
作为单个记录
的
标识信息--稍后我将使用这些信息进行聚合。我使用(为说明用
的
名称)进行缩放。dfscaled<-scale(df[-9])如何做到这一点,因为dfscaled在
合并
函数中没有键列
标签
救命啊!非常感谢您
的<
浏览 2
提问于2021-07-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何解读熊猫
合并
的
结果?
、
、
、
、
使用熊猫
合并
,产生
的
列令人困惑:Out[102]: (5, 10)Out[107]: (0, 11) 列
的
数量没有固定,列
标签
也不稳定,更糟糕
的
浏览 2
提问于2017-02-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
创建csv文件列表后,如何
合并
它们?
、
、
、
、
我已经创建了csv文件
的
列表并对其进行了清理。我一直在将这些csv文件
的
列表
合并
在一起。每个csv文件在清理后都具有相同
的
列
标签
。它们还有一个额外
的
列
标签
。我需要
合并
同名
的
列。下面是我
的
代码示例: os.listdir(os.getcwd()) df = pd.read_csvdf
浏览 20
提问于2021-07-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Pandas中
合并
索引上
的
数据帧效率更高
、
、
、
为什么在索引上
合并
Pandas中
的
数据帧比在列上
合并
数据帧更有效(更快)?import pandas as pd df = pd.
DataFrame
({'ID': [0, 1, 2, 3, 4],'Job': ['teacher', 'scientist', 'manager', 'teacher', 'nurse']
浏览 1
提问于2018-06-21
得票数 18
1
回答
将报头处理为数据帧中
的
数据
源表
的
格式很糟糕,所以我需要在后端清理一系列格式不一致
的
表(所以不能使用标题"none“来读取)。第一行是数据,它被视为标题。如何才能将第一行视为数据行,以便添加正确标题?注意,在对实际代码
的
请求中,请参见下面的内容,该问题存在于Tables1中 import pandas as pdfile = "https://travel.state.gov
浏览 9
提问于2020-10-11
得票数 0
2
回答
如何将pandas
DataFrame
与其自身
合并
,以获得唯一标记
的
行?
、
、
给定一个
DataFrame
:+---+----------+---------++---+----------+---------+| A | 2 | NaN |+---+----------+---------+X = +---+----------+--------
浏览 17
提问于2018-08-21
得票数 0
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