我有一个包含两个标签的数据集，我知道这两个标签之间有很强的相关性。然而，当我使用没有考虑相关性的scikit多学习二进制相关性时，我得到的结果与考虑这些标签相关性的Labelpowerset分类器非常相似？对此有何评论？此外，我使用，我不知道它有多有效？？
浏览 4提问于2015-06-28得票数 4
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但是如果我放大下面的图片，我可以看到0.4标签被0.2和0.3标签所覆盖。这是有问题的，因为0.4的相关性比0.2的相关性重要得多。
有没有办法解决这个问题，以便(1)较高的相关性标签可以覆盖较低的相关性标签，或者(2)我可以使相关性标签在图形周围更随机地间隔？
浏览 2提问于2013-11-21得票数 1
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信息架构和检索优先级查询
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我有一个应用程序，它根据相关性分数向用户显示数据。我可以显示5到7种不同类型的信息(例如，用户标签、朋友标签、推荐标签、流行标签等)每种信息类型都是一个单独的sql查询。每一块数据都有一个相关性得分，如果我没有足够的结果达到某个相关性阈值，我就会返回到数据库中每条数据的下5个。
浏览 4提问于2013-09-27得票数 0
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基本上，这个想法是让用户在站点上跟踪标签，所以每个用户都有一组他们正在跟踪的标签。还有一个文档集合，其中集合中的每个文档都有一个标题、描述和一组标记，这些标记与作者确定的文档中讨论的主题相关。考虑到我们拥有的信息，向用户推荐文档的最佳方式是什么，这也将考虑到文档的标题和描述与用户标记的语义相关性，无论是单词嵌入解决方案还是tf-国防军解决方案，还是混合方案，都能说明问题。我仍然不知道我要对标签同义词做些什么，它可能需要像堆栈溢出那样的协作努力，但是如果有一个解决方案或伪解决方案，我将使用C#使用Lucen
浏览 0提问于2020-03-08得票数 4
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因此，我必须使用图像域和视频域的标签构建6个级别的分类“树”，以便更好地进行分类。问题是我不明白为什么这不是我真正的知识领域。我们将标签集合及其相关性表示为N= {ni}和E= {ei，j |ni，nj∈N}，其中概念i和j之间的相关性的调和均值是否被归一化，使得(sigma)(e(i，j))=(sigma)(e(i，j)YT)=1
我的问题是如何计算两个标签之间的相关性，到目前为止我看到的所有
浏览 1提问于2012-04-10得票数 0
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假设我观察了70万个具有某些属性的产品，让我们称之为标签。要获得推荐，需要查看所有700.000条观察(可以通过标记在noSQL数据库规范化设置中完成，但在涉及多个标记时仍然可以进行大量观察
浏览 4提问于2016-02-07得票数 0
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编辑1:当问这个问题时，不考虑任何与相关性有关的问题，只想知道是否有方法来查看两个或多个变量是否相互依赖，而不管它们之间的相关性有多高或没有相关性。我使用关联标签是因为我想不出要使用什么标签，请随时编辑/更正标签。
浏览 0提问于2019-10-30得票数 2
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我有一个带有标签{1,2,3}的训练集(n*4矩阵)，n表示训练示例的数量，它有4个属性。我还有一个要分类的测试集(m*4)。我的目标是为每个测试示例提供一个概率矩阵(m*3)，给出每个标签P(x_test|labels)。就像软聚类一样。
首先，我使用整个训练集上的k=9组件创建了一个GMM。我知道在一些论文中，作者为训练集中的每个标签创建了一个GMM。但我想要处理所有类的数据。GMModel = fitgmdist(trainset,k_component,'RegularizationValue',0.1,
浏览 0提问于2016-05-23得票数 0
我正在构建一个使用协作过滤的推荐引擎。对于相似性得分，我使用皮尔逊相关性。大多数情况下，这很棒，但有时我的用户只共享1到2个字段。例如：a: 4}
a: 4}
由于这只是2个数据点，因此Pearson相关性始终为1(直线或完美相关性)。我可以丢弃所有像这样的实例(给出0的相关性)，但我的数据现在真的很稀疏，我不想丢失任何东西。有没有我可以使用的相似度分数，可以与我的其他相似度分数(全部是Pearson)相匹配？
浏览 2提问于2009-12-18得票数 6
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我正在构建一个神经网络，通过分析每0.1秒上传和下载的字节来预测视频是否是色情的，总共25.6秒。所以，我有512个输入变量，256个下载变量和256个上传变量，我意识到在同一秒钟，上传和下载变量是高度相关的。这是否意味着我只是通过区分上传和下载变量来增加复杂性呢？
浏览 0提问于2018-04-29得票数 2
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在sql查询中调用用户定义的函数
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对于每个视频，我都存储了一些标签(如教程、初学者、电影、错误等)。由于我们通常可以从用户查询中提取关键字，因此我创建了一个包含(关键字，标签，概率)的数据库。word | tag | probability
这意味着如果用户查询中存在关键字"how to“，则用户搜索带有"errors”标签的视频的可能性为在视频数据库中，对于每个视频，我存储了2个属性( video_name，标签，相关性)相关性状
浏览 1提问于2014-04-12得票数 0
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我刚刚看了，阅读了的一些部分，现在我正在考虑用实现一个推荐系统。示例:我有这两种模型:用户和项目。每个标签都有一个标记列表作为属性。下面是计算用户和项之间相关性的函数。将这两种类型的所有实体的所有键组合成一个新模型的实例(可能使用MapReduce)
对
浏览 3提问于2010-09-22得票数 6
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我想在Matlab中可视化特征的相关性。
Matlab附带了一个名为的方便的函数。我得到了相关图，但是使用了名为var1、var2、var3等的特性，而不是真正的特征标签。在绘制相关性时，指定要使用的特征标签的方法是什么？
浏览 3提问于2015-10-09得票数 1
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我正在尝试编写一个小型信息检索系统，用于根据我在数据语料库上所做的索引向用户建议旅行目的地，我正在使用solr对此搜索功能进行编码，在处理这项工作时，我应该考虑哪些因素，在查询中应该考虑哪些重要参数？
浏览 0提问于2013-11-22得票数 0
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在浏览一些关于协作过滤的教程时，我注意到它主要用于电影和书籍推荐，有用户和他们评分的数据集。当然，每个项目的评级范围是相同的(例如1-10)。但是如果我有一个有不同范围的数据集呢。
浏览 3提问于2013-09-11得票数 0
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我想找到所有的需求对于每个需求，通过平均每个标准的相关性来计算每个需求的匹配相关性。
但是对于一个重要的数据库来说，这需要花费太多的时间，不是吗？你推荐什么解决方案？
浏览 4提问于2010-06-24得票数 0
这不是一个非常具体的问题，但我想知道是否有人可以给我指个正确的方向。从本质上讲，我有一个json数据列表，如下所示： {"name":"Alex","Homework 2 grade":"48","Final grade":"94","
浏览 1提问于2021-03-21得票数 0
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