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问答
(1018)
视频
沙龙
2
回答
如何利用
混淆
矩阵
计算精度和召回率
machine-learning
、
deep-learning
、
computer-vision
、
object-detection
、
tensorboard
我们知道精度公式是
tp
/(
tp
+
fp
),回忆公式是
tp
/(
tp
+
fn
),我
的
疑问是如何从
混淆
矩阵
中得到
tp
、
fp
、
fn
值
,以及在y轴侧预测什么,以及在给定
混淆
矩阵
的
x轴侧预测什么是真。 从混乱
矩阵
。我想要
tp
,
tn
,
fp
浏览 11
提问于2022-12-01
得票数 -2
1
回答
如何计算多类分类
的
不同度量
multiclass-classification
、
matlab
、
confusion-matrix
我
的
混淆
矩阵
有以下结构:
FN
TP
] 如何计算表示为MCC= (
TP
.*
TN
-
FP
.*
FN
) ./ ... sqrt( (
TP
+
FP
) .* (
TP
+
FN
)
浏览 0
提问于2021-01-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
混淆
矩阵
classification
、
confusion-matrix
我对如何表示
混淆
矩阵
感到困惑--在哪里放置
FP
和
FN
。Link1和Link2在二
值
分类中表现出不同
的
混淆
矩阵
。行表示实际
值
,列表示预测
值
。根据我
的
理解,正确
的
混淆
矩阵
应该是: |____________(Cla
浏览 0
提问于2020-06-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
运行这两行后,如何获得马修斯相关系数?
r
、
machine-learning
prediction(data_item_col, T_or_F_col)我不明白
的
是,为什么我不能像"auc“那样从输出中获得系数作为一个单一
的
数字,你知道怎么做吗?我
的
意思是我要写什么才能得到系数
的
值
?
浏览 3
提问于2015-06-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
标
记为
TP
,
TN
,
FP
,
FN
的
值
的
混淆
矩阵
python-3.x
、
confusion-matrix
我有一个Pandas数据帧,并想为一列绘制一个
混淆
矩阵
。 该列
的
值
是已经标
记为
“假阴性”、“假阳性”、“真阴性”和“真阳性”
的
字符串。由于这些不是典型
的
True/False
值
,如何使用这些
值
生成
混淆
矩阵
(类似于scikit-learn/matplotlib生成
的
矩阵
)?(编辑以澄清)假设我在一列中有以下
值
: ['Tr
浏览 14
提问于2020-12-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何定义分类
混淆
矩阵
?
confusion-matrix
下面是响应变量使用两个标签(是和否)
的
数据集:1 sunny hot highovercast hot normal FALSE yes这些决定及其各自
的
分类如下
浏览 0
提问于2014-10-01
得票数 3
回答已采纳
1
回答
太多
的
值
来解压
混淆
矩阵
python
、
unpack
试图获得决策树
的
混淆
矩阵
print(
tn
,
fp
,
fn
,
tp
) 1万亿,
fp
,
fn
,
tp
=
浏览 1
提问于2019-04-25
得票数 2
1
回答
混淆
矩阵
与精度问题
machine-learning
、
python
、
neural-network
、
machine-learning-model
我在试着计算一个受过训练
的
模型
的
精度。我为真阳性率和假阳性率生成了正确
的
值
。我知道公式应该是
TP
/
TP
+
FP
。但我似乎无法在python中生成正确
的
值
。我
的
代码:false_positives_0 = confusion_matrix_0[0, 1] precision_sex
浏览 0
提问于2023-01-16
得票数 1
4
回答
混淆
矩阵
-确定
FP
和
TN
的
值
。
python
、
accuracy
、
confusion-matrix
在运行我
的
代码之后,我得到了准确性、精确性和召回率
的
值
,并且我不想从这些指标中确定
FP
、
FN
、
TP
和
TN
的
值
。我试着用每一公制
的
公式来计算它,但我做不到。有什么方法可以做到吗?
浏览 0
提问于2019-10-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Tensorflow对象检测
的
精度
python
、
tensorflow
我在我
的
项目中使用了Tensorflow对象检测API模型。SSD MobileNet是我正在研究
的
模型。我想知道,有没有办法找到模型
的
准确性。所以我想知道是否有人使用过Tensorflow对象检测API模型,并且知道如何显示训练数据
的
准确性或测试
的
准确性。
浏览 2
提问于2022-06-05
得票数 0
2
回答
混淆
矩阵
术语
machine-learning
、
confusion-matrix
我正在进行机器学习,有一个有监督
的
问题,有两个类: NO和YES,我需要一些关于
混淆
矩阵
的
精确性。我读过两种不同
的
术语,有些将
矩阵
混淆
写成: \begin{pmatrix} & &\text{Positive Prediction} &\text{Negative Prediction}\\&\text{Actual Positive Class} &
TP
&
FP
\\ &a
浏览 0
提问于2021-09-28
得票数 0
回答已采纳
3
回答
为什么科学知识混乱
矩阵
是颠倒
的
?
scikit-learn
、
text-classification
、
confusion-matrix
、
performance-measuring
我有三个问题:滑雪板
的
混淆
矩阵
如下:
FN
|
TP
TP
|
FP
我该考虑哪一个?2) 由于科学工具包学习
的
上述
混淆
矩阵
与我在其他学习过程中发现
的
混淆
矩阵
不同,在多类
混淆
<e
浏览 4
提问于2019-05-10
得票数 10
回答已采纳
1
回答
模型
的
灵敏度和特异度
machine-learning
、
confusion-matrix
那么,我如何引入这两个指标来计算我
的
模型
的
性能。谢谢
浏览 35
提问于2020-12-23
得票数 0
2
回答
从
混淆
矩阵
数组中寻找最佳
混淆
矩阵
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
confusion-matrix
mean_conf_matrices = np.mean(conf_matrices_arr, axis=0) [ 9.8 4.4]] 但我想知道如何从混乱
矩阵
数组中获得最佳
混淆
矩阵
我
的
想法是获得
TN
、
TP
、
FN
、
FP
,并对它们进行评估,找出
TN
和
TP
最高、
FN
和
FP
最低
的
混淆
<em
浏览 21
提问于2022-02-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么我手动计算时
的
f1_scores与通过sklearn.metrics输出
的
不同
python
、
artificial-intelligence
嗨,我是python和AI
的
新手,我试图解释我
的
f1_scores,我意识到如果我基于
混淆
矩阵
使用f1 = 2
TP
/ (2
TP
+
FP
+
FN
)手动计算我
的
F1分数,它与sklearn.metrics返回给我
的
结果是不同
的
。这是我
的
代码 dataset = pd.read_csv('diabetes-data.csv') zero_not_ac
浏览 97
提问于2021-07-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
混淆
矩阵
的
构造
r
、
statistics
、
classification
、
r-caret
、
r-ranger
我有一个关于通过以下链接构建
混淆
矩阵
的
问题:Ranger Predicted Class Probability of each row in a data frame 例如,如果我有以下代码(如链接中
的
答案所解释
的
由于
tp
、
tn
、
fp
、
fn
开关导致敏感度、特异度、ppv、npv
值
不同,哪种方法才是创建
混淆
矩阵
的
正确方法?所以,
矩阵
中
的<
浏览 10
提问于2020-04-29
得票数 1
1
回答
复制插入型confusionMatrix
的
敏感性和特异性(它们似乎被交换)和PPV (似乎被标
记为
NPV)
r
、
r-caret
、
confusion-matrix
我在从caret
混淆
矩阵
值
中复制灵敏度和特异性参数时遇到了困难。(很抱歉,这是不可复制
的
,但我希望我展示
的
代码足够清晰;除了pROC引用之外,它应该能够被任何(0,1)真理和预测向量所再现)。来自
FN
)specificity敏感性=
TP
/ (
TP
+
FP
) =
TN
/ (
TN
+
FP
)精度( or阳性预测
值
或PPV) =
TP
浏览 2
提问于2020-02-05
得票数 2
20
回答
学习:如何获得真阳性、真阴性、假阳性和假阴性
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
classification
、
supervised-learning
一旦我这样做了,我就开始分类: 最后,我将使用它在HTML中显示一个图表和每个标签
的
浏览 6
提问于2015-07-09
得票数 105
回答已采纳
2
回答
什么是机器学习中有用
的
评估指标?
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
nlp
、
text-mining
所有这些都是基于CNN
的
。 我想评估一下我
的
模型。我用了Fscore (回忆和精确)。你能给我更多
的
建议吗?
浏览 0
提问于2018-01-20
得票数 6
回答已采纳
2
回答
混淆
矩阵
中
的
假阳性率
python
、
pandas
我试图手动计算给定数据
的
TPR和FPR。但不幸
的
是,我
的
数据集中没有任何假阳性案例,甚至没有真正
的
阳性案例。所以我被熊猫中
的
零错误除以。所以我有一种直觉,fpr=1-tpr。请让我知道我
的
直觉是正确
的
,如果不让我知道如何解决这个问题。 谢谢
浏览 3
提问于2019-12-22
得票数 0
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