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我的数据集有一个问题，我想标记本赛季的最后一天(折扣，而不是折扣)，我完全没有想法。标记应该是一个新的变量(值-最后一天，标准日) 'start_day': [ '2008-01-02',', &
浏览 22提问于2019-11-27得票数 2
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我有几个文化季节的戏剧演出日期。使用PHP，我需要知道“九月的最后一天”相对于节目日期的年份，以便为节目分配正确的季节。
浏览 0提问于2013-06-06得票数 0
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为了做到这一点，首先，我使用了来自pandas.tools.plotting的pandas.tools.plotting来确定我的标签(y)中是否有季节性。请参阅下图：然后，通过扫描Freq参数，使用seasonal_decompose查找标签(y)的季节、趋势和残差：
你能告诉我哪个弗雷克没问题吗我是否需要从数据中删除趋势项和季节项，然后尝试通过回归(例如SVR、线性等)来建模和预测残差因素？或者，我需要通过回
浏览 1提问于2017-12-02得票数 1
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我理解ARIMA，但我对季节部分有一个问题。假设我们有截图中所示的具有每周季节性的每日数据。如果我拟合ARIMA(3,0,3)(3,0,3)7并尝试预测t(36)处的点，那么非季节性分量将使用红色标记值： ? 但是对于季节部分，它是否会返回7个步骤，然后使用3个值(因为P和Q被设置为3)，从而使用所有绿色标记的值？或者只使用橙色标记的t-7、t-14和t-21的</e
浏览 12提问于2021-06-26得票数 0
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我见过一些类似的问题，但不知道如何处理我的问题。现在我想知道第一天和最后一天下雪的时间。我已经将日期列设置为索引(格式为年-月-日，2006-04-24)。当我选择一个特定的范围时
df_s = df["2006-04-04
浏览 6提问于2022-10-28得票数 0
我有30年的每日温度数据，我有一个确定daily周期的问题，我不能用延迟= 365天实现python。
浏览 2提问于2022-06-15得票数 0
我想计算我的参数值的季节平均值(当为x > 0.002时)。为此，我使用xts::period.apply()来按季节分隔值。我在endpoints()中使用“季度”时段，但“季度”时段将一年分为以下四个季节："April+May+June", "December+January+Feb
浏览 27提问于2018-02-06得票数 1
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我的数据是，应用程序每隔10分钟就会消耗一次内存，最近26次days.My的开始日期是2013年10月6日，结束日期是2013年11月2日。我已经将数据读到了一个时间段，并清理了它。现在，我正在尝试创建一个时间序列，类似于my_ts<-ts(mydata[3],start=c(2013,10),frequency=10)
我确信这不正确的频率，可以有人指出我在正确的方向，以便我可以画出时间序列
浏览 0提问于2013-11-02得票数 5
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幅度价格计算
、、
我正在为基于jQuery的租房预订脚本使用此代码片段的自定义版本。现在我在这个脚本中发现了一个问题。我花了几个小时来解决这个问题，但我无法解决它。
浏览 3提问于2012-07-17得票数 1
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我有一些每日的时间序列数据。我正在尝试从每日的历史数据中预测未来3天。我的目标是只预测未来3天。我的直觉告诉我采取一种方法，我希望得到一些关于利弊和其他方法的反馈。在一周内，每周
浏览 28提问于2019-10-24得票数 0
为了研究数据集中的季节性效应，我希望选择具有特定日期和时间值的行。我有多个具有相同日期和时间值的行(我组合了多个CSV文件，每个文件从1月的第一天开始，到12月的最后一天)。我正在使用以下代码；
但结果不是我想要的。如何选择所需的<
浏览 0提问于2020-09-29得票数 0
我正在使用xarray根据来自另一个数据集的值的条件创建一个新的数据集。一天的变量应该与
浏览 5提问于2019-03-06得票数 2
我正在尝试使用R中的函数stl()来平滑存储来自传感器的时间与温度的数据集。主要目标是从函数中去除噪声，以便找到环境温度(基线曲线)。我加载了时间序列格式的数据，当我尝试使用stl()时，它给出了这个错误： series is not periodic or hasless than two periods> head(stations[[1]])
Date Unit Temp
浏览 0提问于2013-07-19得票数 2
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我正在编写一本祈祷书，使用DB，其中包含教堂日历的每一天的阅读资料(一本数字讲经)。页面代码非常简单，它使用当前日期来确定教会日历的哪一天。这里是我得到日期的地方：$dateTime = strtotime(date('Y-m-d'));然后，根据圣诞节、复活节等，我发现教堂的</e
浏览 3提问于2015-12-08得票数 0
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我正在尝试使用统计模型SARIMAX预测带有外生因素的单变量时间序列变量。我正在尝试使用seasonal_decompose函数分析时间序列，下面是我得到的输出： ? 当季节性产出只有这么大的块时，这意味着什么？ 编辑 分解1个月 ?
浏览 18提问于2020-07-20得票数 1
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我正在开发一个应用程序，它将在每周、每月的基础上进行应用内订阅购买。当用户每周或每月订阅时，应用程序就会使用GPA.0000-0000-0000-00000这样的OrderID获取订阅购买细节，并在很长时间内获得购买日期。根据自动更新后的，我们将获得带有..1、..2、..3后缀的新订单id。，在续订之后，我仍然得到旧的订阅购买细节。没有改变的OrderID和购买日期。谢谢。
浏览 5提问于2017-02-25得票数 3
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我有10天的数据(数据集是预装twitter异常检测API的数据集)，我想在一天内找到季节性(例如从晚上9点到晚上11点的活动高峰)。我明白这是因为数据的时间范围应该是>2年。但是，既然我想在一天内检查季节性，有没有办法告诉STL在一天内寻找季节性呢？(一天中的几分钟)devtools::inst
浏览 1提问于2015-10-30得票数 0
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我正在开发一个Android应用程序，用户可以购买每月/每年的订阅来解锁内容。由于该应用程序不太依赖于互联网，所以我尽量减少与后端服务器的通信。但是，我必须检查用户是否持有有效的订阅。因此，我的计划是让用户购买订阅，并将到期日期设置为今天+1个月/年。但是，对于谷歌来说，一个月&#x
浏览 3提问于2014-10-23得票数 1
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我有4000户家庭的日内用电数据(半小时-一天48小时)。任务是确定每个家庭的基准消费-也可能在季节性上有所区别。
要做到这一点，一种方法就是取消费信号的平均值。对此，有什么更复杂的方法呢？我非常感谢你指出我可以研究的方法。
浏览 0提问于2016-03-18得票数 1
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我有三个数据帧-从2014-2018年的冬季、春季和夏季。冬季是一月、二月、十一月、十二月。春季月份从3月到6月。从7月到10月的夏季月份。我有所有季节所有月份的每日数据，但日期列在'Month_Year‘字符串中。我的问题是如何将'Month_Year‘字符串转换为完整的日期格式'%Y-%m-%d'？但它会返回每月的第一天，而不是每月的每一天。df1$date, "
浏览 21提问于2018-12-06得票数 0
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