标记Pytest fixture而不是使用fixture的所有测试

Pytest是一个功能强大的Python测试框架，它提供了许多有用的功能和工具来简化测试过程。其中一个重要的概念是fixture，它允许我们在测试之前和之后执行一些准备和清理操作。

在Pytest中，我们可以使用装饰器@pytest.fixture来标记fixture。fixture可以在测试函数中作为参数使用，并且Pytest会自动解析和调用fixture。

使用fixture的主要优势是可以在多个测试函数中共享代码和数据。它可以帮助我们避免重复的准备和清理代码，并提高测试代码的可维护性和可读性。

下面是一些常见的fixture用法和示例：

1. 准备和清理操作：我们可以使用fixture在测试之前和之后执行一些准备和清理操作，例如创建和销毁数据库连接、设置和恢复测试环境等。

import pytest

@pytest.fixture
def setup_database():
    # 准备操作
    db = create_database_connection()
    yield db

    # 清理操作
    db.close()

def test_query_data(setup_database):
    # 使用fixture提供的数据库连接进行查询操作
    data = setup_database.query("SELECT * FROM table")
    assert len(data) > 0

1. 数据共享：fixture可以返回一些数据，供测试函数使用。这对于模拟测试数据或配置参数非常有用。

import pytest

@pytest.fixture
def test_data():
    return [1, 2, 3, 4, 5]

def test_sum(test_data):
    assert sum(test_data) == 15

1. 多个fixture的组合：我们可以将多个fixture组合在一起使用，以满足复杂的测试需求。

import pytest

@pytest.fixture
def setup_database():
    db = create_database_connection()
    yield db
    db.close()

@pytest.fixture
def setup_config():
    config = load_test_config()
    yield config

def test_query_data(setup_database, setup_config):
    # 使用fixture提供的数据库连接和配置进行查询操作
    data = setup_database.query(setup_config.get("query"))
    assert len(data) > 0

总结一下，使用fixture可以帮助我们在测试过程中进行准备和清理操作，共享数据和代码，并提高测试代码的可维护性和可读性。

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