标识DataFrame中任意相等元素组合的出现次数
，可以通过使用pandas库中的groupby函数来实现。
首先，将DataFrame按照相等元素组合进行分组，然后使用count函数计算每个组合出现的次数。最后，将结果按照出现次数进行排序，以便找到出现次数最多的组合。
以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6, 4, 5, 6]})
# 按照相等元素组合进行分组，并计算每个组合出现的次数
grouped = df.groupby(['A', 'B']).size().reset_index(name='count')
# 按照出现次数进行排序
sorted_grouped = grouped.sort_values(by='count', ascending=False)
# 输出结果
print(sorted_grouped)这段代码将输出按照出现次数从大到小排序的DataFrame，其中包含每个相等元素组合及其出现次数。
对于这个问题，腾讯云没有特定的产品或链接与之相关。
相关·内容
1回答
标识DataFrame中任意相等元素组合的出现次数
python、pandas、dataframe
每列表示一个区域的价格，行表示时间。15 15 154 10 10 10 10 15 15 现在，我想在每一行中标识与第一列"DK1“价格相同的区域，然后能够总结任意列组合相等的频率，这意味着我希望的输出是： Combo Occurrence
0 DK1-DK2-NO4NO4
浏览 29提问于2021-03-24得票数 1
回答已采纳
2回答
大熊猫群在各指标中的应用
python、pandas
我有一个以人名作为索引(可以有多个条目)和两个列'X‘和'Y’的数据。列“X”和“Y”可以是any之间的任意字母。例如：
df = pd.DataFrame({'X' : ['A', 'B', 'A', 'C'], 'Y' : ['B', 'A', 'A', 'C']},index = ['Bob
浏览 2提问于2017-01-26得票数 3
回答已采纳
1回答
根据具体情况将两个数据格式连接起来
python、pandas、dataframe
📷条件1:第一个dataframe中的'arrivalTS‘列中的元素(Flight_weather)和第二个dataframe中'weatherTS’列元素中的元素必须相等条件2:第一个dataframe(fl
浏览 0提问于2018-12-04得票数 0
1回答
为什么允许__eq__()返回任意数据类型？
python、python-3.x
我一直在尝试编写一种“健壮”的方法来确定集合中的任意对象是否相等，而我很快发现，在python中确定相等并不是一件简单的事。我认为这部分是因为python允许重写__eq__操作符返回任意类型的值。这允许ndarray、dataframe等数据结构在调用__eq__时按元素进行比较。虽然这为经常需要进行此类比较的用户提供了很多便利，但它使得平等的
浏览 3提问于2021-06-02得票数 1
1回答
检查最大值和最小值是否同样频繁地发生。
java、array
如果数组包含至少两个不同的元素，并且最大值发生的次数与最小值发生的次数相同，则定义为"maxmin相等“。所以{ 11，4，9，11，8，5，4，10}是maxmin，因为最大值11和min值4都出现在数组中两次。编写一个名为isMaxMinEqual的函数，该函数接受整数数组，如果数组是maxmin相等，则返回1；否则返回0。
注意:请不要使用任何字符串方法。不允许分拣。不允许包括数组在
浏览 0提问于2017-01-22得票数 6
3回答
查找最少使用的排列
c#、algorithm、permutation
我需要根据历史数据在一段时间内均匀分布一组数据，以便每个数字在每个位置随时间出现的次数相等(或接近相等)。问题是，给出一个过去使用的排序列表，它看起来像这样(但可以有任意数量的元素)：4,1,5,2,34,1,2,3,55,1,4,3,23,2,5,4,1我如何找到最少使用的值的</
浏览 4提问于2011-09-22得票数 6
回答已采纳
1回答
使用Groupby构造带有其他列的值计数的数据
python、pandas
我有一个有两个列特性的dataframe :起始区和小时我想找出每个社区的小时数，并使用“小时”作为索引。我构建了d
浏览 7提问于2014-09-02得票数 0
回答已采纳
2回答
统计pandas DataFrame中整行的出现次数
python、pandas、dataframe
我需要计算pandas DataFrame中整行的出现次数。例如，如果我有一个数据框： A = pd.DataFrame([['a','b','c'],['b','a','c'],['a','b','c']]) 预期结果应该是： 'a'，'b'，'c‘：2 &#
浏览 133提问于2021-08-03得票数 1
回答已采纳
2回答
如何从熊猫列表中创建接触点DataFrame
python、pandas、list、dataframe、data-manipulation
我正在从事一个具有如下DataFrame的Python项目：row2 = ['CCC']row4] 'Path_length': [3, 1, 2, 5, 4]}
df = pd.<
浏览 5提问于2022-02-14得票数 2
回答已采纳
1回答
基于标记的Shell grep XML内容
xml、bash、grep
我有一个xml文件，我希望从中提取两个xml标记中的内容，类似于以下内容：... any String ...</foo>
由于标识符，起始标记行是唯一的，但是结束标记可以出现任意次数。是否有办法使用grep输出这两个标记中的字符串？
浏览 0提问于2021-03-12得票数 0
回答已采纳
2回答
在</body>和</html>之间使用标记是安全的吗？
javascript、google-analytics
可能重复：
我的公司在网站上有一些奇怪的代码限制，不允许我们在<head>或<body>标签上添加脚本，所以他们只允许我在两个部分之外，就在</html>标记之前添加Google。我能信任这个实现提供的GA数据吗？感觉不对。
浏览 3提问于2013-02-05得票数 0
回答已采纳
2回答
pythonic方法，用于计算列表/集合中的单词在数据帧列中出现的次数
python、pandas、dataframe、count、find-occurrences
给定标签列表/标签集 labels = {'rectangle', 'square', 'triangle', 'cube'} 和数据帧df， df = pd.DataFrame(['rectanglerectangle in my square cube', 'triangle circle not here', 'nothing here'], columns=['text']) 我想知道我的</
浏览 15提问于2020-06-29得票数 2
回答已采纳
1回答
如何在2列的值匹配的DataFrame中压缩条目，同时从第三列压缩和追加特定数据
python、pandas、dataframe
我有一个包含多个列的DataFrame，这个问题的重要部分是：B:一个5个字符的标识符：(A-Za-z0-9{5})
C:包含简短描述的字符串，然后是6位ID，后面是2位数字的Sub ID：(A+=\d{6}.DataFrame，这样如果两行有一个匹配的'A‘和'B’值，那么它们就组合在一起。我知道像group_by和pand
浏览 4提问于2022-02-12得票数 0
回答已采纳
1回答
R-为两个向量的元素创建随机组合
r、vector、random、combinations
a <- rnorm(10)
b <- sample(a,18,replace = T) 对于a的每个元素，我想从向量b中随机分配一个值。这样我就有了向量"a“的所有元素的组合。它将类似于： combinations <- data.table(first=a ,second=sample(b,length(a))) 我真正想要的是与data.table combinations我想要得到一组没有重复值的
浏览 30提问于2019-01-21得票数 0
回答已采纳
1回答
Lucene是否使用扩展布尔模型检索？
lucene、information-retrieval
不久前，我遇到了，它结合了布尔检索逻辑和对文档进行排序的能力，类似于向量空间模型。
据我所知，这正是Lucene对文档进行排名的方式。我说的对吗？
浏览 0提问于2011-09-08得票数 0
回答已采纳
1回答
使用递归查找sum等于的情况
python、python-3.x、recursion
numbers[i] subset_sum(remaining, target, partial + [n])
上面的代码应该检查从列表中可以获得多少次某个目标金额我如何修改它以使用递归来检查列表中任意数字组合的和相等的次数？例如，由于1+2=3和3= 2+1的输出应为2，而1、1、2、3、5应为4，因此1、2、3应为2。
浏览 0提问于2016-11-22得票数 0
3回答
如何在python中找到dataframe中最常用的两列组合？
python、pandas
我在pandas数据框中的数据如下：所以数据帧看起来是这样的：0 1 22 3 44 4 56 4 5
这里的列'a'，'b‘的组合是: 12(1)，23(1)，34(2)，45(3)。我尝试选
浏览 1提问于2018-10-29得票数 6
4回答
在Python中的另一个数组中存在数组的次数
python、pandas、numpy
如何计算数组在较大数组中出现的次数？a = np.array([1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1])A中b次的计数应该是3。b可以是1和0的任意组合。
我正在处理巨大的数组，所以循环非常慢
浏览 2提问于2021-09-21得票数 2
回答已采纳
1回答
获得具有松散条件的一组元素的n个组合
math、permutation、combinatorics
给予：
任何符号组合的所有排列必须计入帐户。示例:对于符号(a, b, c)和L=4的列表，所有组合( (a, a, a, a)、(a, b, a, c)、(a, c, b, b)等)都是有效的。由于缺乏一个更好的术语，我称之为“松散组合”。组合</em
浏览 0提问于2018-04-21得票数 1
回答已采纳
1回答
如何将列表中的值赋值给熊猫数据，并控制每个列表元素在dataframe中的分布/频率
python-3.x、pandas、numpy、dataframe
我正在构建一个dataframe，需要将定义的列表中的值赋值给dataframe中的一个新列。我找到了一个答案，它给出了一种方法，将列表中的元素随机分配给dataframe中的一个新列()。但是，我希望能够通过指定出现频率或控制每个列表元素在dataframe中出现的
浏览 24提问于2020-05-21得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
活动推荐
腾讯云开发者
