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    【记忆化搜索】矩阵中的最长递增路径

    矩阵中的最长递增路径 329. 矩阵中的最长递增路径 ​ 给定一个 m x n 整数矩阵 matrix ,找出其中 最长递增路径 的长度。 ​ 对于每个单元格,你可以往上,下,左,右四个方向移动。...示例 1: 输入:matrix = [[9,9,4],[6,6,8],[2,1,1]] 输出:4 解释:最长递增路径为 [1, 2, 6, 9]。...示例 2: 输入:matrix = [[3,4,5],[3,2,6],[2,2,1]] 输出:4 解释:最长递增路径是 [3, 4, 5, 6]。注意不允许在对角线方向上移动。...,这道题和前面遇到的递归问题都是异曲同工之妙,直接用 暴搜 就能解决,我们枚举以每个元素为起点的最长递增路径长度,然后求出其中的最大值即可! ​...{ public: int longestIncreasingPath(vector>& matrix) { // 通过dfs函数获取以每个元素为起点的最长递增路径长度

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    ​LeetCode刷题实战329:矩阵中的最长递增路径

    算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !...今天和大家聊的问题叫做 矩阵中的最长递增路径,我们先来看题面: https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-path-in-a-matrix/...给定一个 m x n 整数矩阵 matrix ,找出其中 最长递增路径 的长度。 对于每个单元格,你可以往上,下,左,右四个方向移动。...newRow, newColumn, memo) + 1); } } return memo[row][column]; } } 好了,今天的文章就到这里...,如果觉得有所收获,请顺手点个在看或者转发吧,你们的支持是我最大的动力 。

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    每日算法系列【LeetCode 329】矩阵中的最长递增路径

    题目描述 给定一个整数矩阵,找出最长递增路径的长度。 对于每个单元格,你可以往上,下,左,右四个方向移动。你不能在对角线方向上移动或移动到边界外(即不允许环绕)。...示例1 输入: nums = [ [9,9,4], [6,6,8], [2,1,1] ] 输出: 4 解释: 最长递增路径为 [1, 2, 6, 9]。...题解 DFS+记忆化搜索 对于点 来说,以它为终点的最长递增路径一定会经过上下左右四个点其一。...所以如果它四周的点小于 ,就递归遍历四周的点,然后以 为终点的最长递增路径长度就是以四周小于它的点为终点的最长递增路径长度加 : 注意这里四周的点首先不能超过边界,然后数值上必须小于 。...拓扑排序 把每个格子当作一个点,然后从数值小的点向四周比它大的点连一条有向边,最终一定会形成一个有向无环图,问题就转变成了求有向无环图中的最长路径。

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    2021-11-17:最长同值路径。给定一个二叉树,找到最长的路

    2021-11-17:最长同值路径。给定一个二叉树,找到最长的路径,这个路径中的每个节点具有相同值。 这条路径可以经过也可以不经过根节点。注意:两个节点之间的路径长度由它们之间的边数表示。...TreeNode) int { if root == nil { return 0 } return process(root).max - 1 } // 建设以x节点为头的树...,返回两个信息 type Info struct { // 在一条路径上:要求每个节点通过且只通过一遍 len int // 路径必须从x出发且只能往下走的情况下,路径的最大距离...max int // 路径不要求必须从x出发的情况下,整棵树的合法路径最大距离 } func NewInfo(l, m int) *Info { ret := &Info{} ret.len...// 左树上,必须从左孩子出发,往下的最大路径 linfo := process(l) // 右树上,不要求从右孩子出发,最大路径 // 右树上,必须从右孩子出发,往下的最大路径

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    求二叉树的最长路径_对下列二叉树进行前序遍历的结果为

    他们的关系就像一棵以校长为根的树,父节点就是子节点的直接上司。 每个职员有一个快乐指数,用整数 Hi 给出,其中 1≤i≤N。 现在要召开一场周年庆宴会,不过,没有职员愿意和直接上司一起参会。...在满足这个条件的前提下,主办方希望邀请一部分职员参会,使得所有参会职员的快乐指数总和最大,求这个最大值。 输入格式 第一行一个整数 N。...接下来 N 行,第 i 行表示 i 号职员的快乐指数 Hi。 接下来 N−1 行,每行输入一对整数 L,K,表示 K 是 L 的直接上司。 输出格式 输出最大的快乐指数。...数据范围 1≤N≤6000, −128≤Hi≤127 输入样例: 7 1 1 1 1 1 1 1 1 3 2 3 6 4 7 4 4 5 3 5 输出样例: 5 题解 f[i][0]:节点0没有选,树的最大值...f[i][1]:节点0选了,树的最大值 #include using namespace std; const int N = 6e3 + 10; int f[N][2

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    二叉树中的最大路径和

    思路 (递归,树的遍历) 路径 在这道题目中,路径是指从树中某个节点开始,沿着树中的边走,走到某个节点为止,路过的所有节点的集合。路径的权值和是指路径中所有节点的权值的总和。...对于一棵树,我们可以将其划分为很多的子树,如下图所示,虚线矩形围起来的子树。我们把这颗子树的蓝色节点称为该子树最高节点。...用最高节点可以将整条路径分为两部分:从该节点向左子树延伸的路径,和从该节点向右子树延伸的部分。 如图所示: 我们可以递归遍历整棵树,递归时维护从每个子树从最高节点开始往下延伸的最大路径和。...(这条路径一定是:左子树路径->最高节点->右子树路径) 然后维护从这个点往下延伸的最大路径:从左右子树的路径中选择权值大的一条延伸即可。...(只能从左右子树之间选一条路径) 最后整颗树的最大路径和为: 根节点值+左子树最大路径和+右子树最大路径和,即left_max + right_max + root->val 注意: 如果某条路径之和小于

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    【Rust学习】15_使用路径引用模块树中的项目

    前言来看一下 Rust 如何在模块树中找到一个项目的位置,我们使用路径的方式,就像在文件系统使用路径一样。如果我们想要调用一个函数,我们需要知道它的路径。...在绝对路径中,我们从 crate 开始,它是 crate 模块树的根。front_of_house 模块在 crate 根中定义。...通常,具有这种同时包含库和二进制 crate 的模式的包在二进制 crate 中的代码刚好足以启动调用库 crate 中的代码的可执行文件。...这使其他项目可以从包提供的大部分功能中受益,因为库 crate 的代码可以共享。模块树应在 src/lib.rs 中定义。...使用 super 可以让我们引用我们知道在父模块中的项,当模块与父模块密切相关但有一天父模块可能会移动到模块树中的其他位置时,这可以使重新排列模块树变得更容易。

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    通俗理解决策树中的熵&条件熵&信息增益

    参考通俗理解决策树算法中的信息增益 说到决策树就要知道如下概念: 熵:表示一个随机变量的复杂性或者不确定性。...假如双十一我要剁手买一件衣服,但是我一直犹豫着要不要买,我决定买这件事的不确定性(熵)为2.6。 条件熵:表示在直到某一条件后,某一随机变量的复杂性或不确定性。...我在看了这件衣服的评价后,我决定买衣服这件事的不确定性是1.2。 我在线下实体店试穿衣服后,我决定买衣服这件事的不确定性是0.9。 信息增益:表示在知道某一条件后,某一随机变量的不确定性的减少量。...上面条件熵给出了两个: 一个是看了网上的评价,此时的信息增益是\(Gain_1 =2.6-1.2=1.4\)。...信息熵计算公式 符号\(x_i\)所具备的信息为: \[I(x_i) = -log_2p(x_i)\] 所有类别所具有的信息熵(information entropy):\[H(X) = -\sum

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