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1
回答
校正
不
失真
缩小
图像
大小
、
、
、
我试着校准我的相机,我已经生成了校准矩阵和不
失真
参数 array([[449.23763332, 0. , 288.9949981 ],img = cv2.imread(file)newcameramtx,= dst[y:y+h, x:x+w]display.Image(f
浏览 29
提问于2020-07-24
得票数 0
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1
回答
给定R和T,立体声
校正
总是成功的吗
、
、
给定两个相机之间的R和T,将调用OpenCV的函数StereoRectify来执行相机
校正
,以对齐两个
图像
平面。无论使用罗德里格斯函数从R计算出的两个相机之间的角度有多大,这总能成功吗?我希望学习相机
校正
的原理。任何介绍性的论文或链接都很受欢迎。
浏览 3
提问于2017-08-20
得票数 0
1
回答
径向畸变
校正
、摄像机参数与openCV
、
、
我正试图从
图像
中去扭曲一个桶/径向
失真
。当我看到方程时,它们不需要相机的焦距。但是,openCV API不
失真
的
校正
图要求它们以摄像机内禀矩阵的形式存在。为什么会这样?不管怎么说,没有他们就这么做?因为我知道,
不
扭曲是常见的各种扭曲
校正
。
浏览 3
提问于2016-07-14
得票数 1
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1
回答
基于OpenCV (Python)的运动结构摄像机标定
、
、
、
、
drawhessboardCorners绘制它以进行可视化 调用getOptimalNewCameraMatrix和undistort函数来消除
图像
失真
在我的例子中,由于映像太大(1920x1080),我已经将其调整为640x320 (在SfM期间,我也将使用这个
大小
的
图像
,因此,我认为不会有任何问题)。在呼叫getOptimalNewCameraMatrix之后,
失真
完全是错误的。甚至返回的ROI也是[0,0,0,0]。以下是原图及其
浏览 1
提问于2016-09-16
得票数 2
1
回答
序列空间相关
图像
集的参考UID的dicom标记框架
、
通常,当序列
图像
集(例如小腿的两部分)具有相同的参考系UID (dicom标签0020,0052)时,您只能将它们放在彼此的空间关系中。但是,对于两个不同
图像
集的参照系UID的差异,是否有例外,因为仍然具有空间互比性?例如,是否仅仅因为;-
图像
的不同平面(轴向
图像
与矢状
图像
)?-
失真
校正
是或否?-
图像
类型的
失真
校正
类型(例如,2D
图像
上的2D
失真
校正
或3D
浏览 0
提问于2013-01-24
得票数 3
1
回答
鱼眼镜头的优势与相机标定
、
、
校正
的目的是
校正
图像
的
失真
。Q1-你认为我们要识别一些物体,并使用鱼眼镜头来覆盖广泛的环境,我们需要校准相机吗?也就是说,我们必须纠正
图像
失真
,然后识别对象?
校正
后的
图像
是否仍然覆盖相同数量的对象?如果它不能覆盖所有
失真
图像
的对象,那么使用广角镜头有什么意义?使用相同的平面镜头而不必校准相机不是更好吗?Q2-为了计算像内部和
浏览 2
提问于2020-02-28
得票数 1
1
回答
如何使用OpenCV或其他库对
图像
进行
失真
处理?
、
、
、
、
我使用了大约40张
图像
,我的平均重投影误差(由cv2校准)总是小于0.5。有可能吗?我试着将其他线程(、、)上的答案从c++翻译到c++,并通过研究
失真
背后的理论来创建自己的函数,但这是行不通的。 还有其他的图书馆或理论我可以利用来解决这个问题
浏览 0
提问于2021-03-31
得票数 0
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1
回答
如何在消除
图像
失真
后找到特征的新位置?
、
、
我有一个里面有一个圆的
图像
,我使用openCV方法来检测它,并在
图像
进行
校正
和不
失真
之前显示它的边缘和中心。我在OpenCV中使用InitUndistortRectifyMap对
图像
进行了
校正
和去
失真
处理。在重新映射之后,
图像
被扭曲,并且由于透视的改变,圆具有椭圆形。中心的位置坐标也发生了明显的变化。我不能在
校正
后执行圆检测步骤,因为由于透视图的变化,这将产生不准确的结果。 我的问题是,
图像
经过不
失真</em
浏览 3
提问于2012-12-19
得票数 4
1
回答
opencv InitUndistortRectifyMap映射
大小
、
、
、
我正在使用opencv进行
图像
校正
,但我希望使用c函数cvInitUndistortRectifyMap返回的映射(mapx和mapy)自己进行映射(通常由cvremap完成)。在这个过程中,我觉得奇怪的是,opencv只返回原始
图像
大小
的映射。 这意味着,在原始
图像
映射到其
大小
之外的区域,
校正
后的
图像
被裁剪,因为映射只是
图像
大小
的映射?!你能得到一个完整的映射,这样你就可以得到完整的
校正
图
浏览 3
提问于2012-11-30
得票数 3
1
回答
单应矩阵缩放
、
、
、
我有从消失点得到的单应矩阵,我用它来
校正
透视
失真
。我想首先将
图像
大小
调整到25%,并从较小的
图像
中获得单应性矩阵,然后使用它对原始大
图像
进行透视
校正
。我试着用这个公式H_l=s*H_sm*inv(s), where s=[1/scale, 0, 0; 0, 1/scale, 0; 0, 0, 1],scale = 0.25来得到较大
图像
的单应矩阵,但结果不成功
浏览 6
提问于2020-11-05
得票数 0
1
回答
使用OpenCV的单摄像机校准-生成“完整”无
失真
图像
的问题
、
我一直在尝试使用OpenCV的相机校准套件对鱼眼相机的
图像
进行去
失真
处理(如果相关,我使用的是GoPro)。我已经完成了大部分工作,可以生成不
失真
的
图像
。但是,使用重映射时,未
失真
的
图像
是“有效矩形”-换句话说,返回的
图像
是原始
图像
的裁剪版本,以避免未
失真
帧中固有的弯曲黑色边框。这部分可以工作(我认为),因为如果我通过initUndistortRectifyMap()和remap()运行它,我会得到一个有效的
图像
。C
浏览 2
提问于2012-10-17
得票数 6
1
回答
修正鱼眼
图像
的整个观察范围
、
、
、
、
我想知道有什么方法可以
校正
的整个视域吗? 如果我没理解错的话。从鱼眼
图像
中去除桶形
失真
的常用策略是首先将球形鱼眼
图像
到矩形形状,然后
校正
径向
失真
,但随后我们会丢失原始
图像
顶部和底部的一些信息。找到了这个,但它使鱼眼
图像
看起来模糊和缩放:
浏览 5
提问于2018-04-18
得票数 0
1
回答
aruco::检测标记没有找到标记的真正边缘。
、
我使用ArUco标记来纠正透视图并计算
图像
中的
大小
。在这张
图像
中,我知道标记的外部边缘之间的精确距离,并使用它来计算黑色矩形的
大小
。我的问题是,aruco::detectMarkers并不总是识别标记的真正边缘(如细节
图像
所示)。当我根据标记的角
校正
透视图时,它会造成
失真
,影响
图像
中对象的
大小
计算。这是一张
缩小
了的整个董事会的照片:下面是显示边缘检测不准确的左下角标记的详细信息:下面是右上角标
浏览 2
提问于2016-12-09
得票数 5
回答已采纳
7
回答
统一缩放/裁剪/格式化用户上传的头像
、
、
这些
图像
以各种不同的格式和
大小
出现。当我显示这些头像照片时,我希望它们具有统一的像素
大小
而不会
失真
。 我必须让用户在上传图片时正确地裁剪图片吗?给定一个随机
图像
,我如何
缩小
它,使其低于某个像素的高度/宽度,同时又不使
图像
失真
?
浏览 0
提问于2009-07-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从透视图到正交图
、
、
所以我的问题是,正如我在标题中所说的,我有一个透视视图的
图像
,我需要将它转换为正交视图。相机到NearClip平面和FarClip平面的距离是必需的。我有一个可以拍摄全景照片的鱼眼相机(例如,如下所示) 我的最终目标是创建6个立方体(如果你在立方体中,6个
图像
对应于立方体的上,下,右,左,前和后)。
浏览 2
提问于2016-04-12
得票数 2
1
回答
OpenCV非
失真
裁剪
图像
、
我有一个1280 by到960 by的
图像
,0,0,0,0,0,11,2,1,2,3undistort(croppedImage, undistortedImage, cameraMatrix, distortionMatrix); 如何在不重新
校正
的情况
浏览 5
提问于2021-08-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何评价
失真
校正
算法
、
我正在尝试通过直线拟合算法来评估
失真
校正
。现在,我要决定是否对给定的
图像
进行
校正
。所以我应该考虑整体
图像
的RMSE,因为我为
图像
中的每一行都获得了RMSE。请建议我如何做决定。
浏览 1
提问于2017-11-15
得票数 2
3
回答
手动纠正OpenCV中的桶形变形,无棋盘
图像
、
、
我从相机获取
图像
,而不能拍摄棋盘照片并使用OpenCV计算
校正
矩阵。到目前为止,我使用imagemagick convert和选项‘- to Barrel "0.0 -0.035 1.1“来
校正
图像
,其中我通过反复试验获得了参数。现在我想在OpenCV中做这件事,但我在网页上找到的是使用棋盘
图像
的自动
校正
。有没有可能像我对imagemagick所做的那样,应用一些简单的手动尝试和错误的镜头
失真
校正
?
浏览 6
提问于2014-10-28
得票数 13
1
回答
如果
图像
已经不
失真
,如何从两个CameraParams中得到P(投影矩阵)?
、
、
、
、
为了得到第1/2摄像机的P (在新的(
校正
的)第一摄像机坐标系中输出3x4投影矩阵),我们可以使用这样的方法:calibrateCamera() -> stereoCalibrate() -> stereoRectify但是如果我没有: obj_corners,img_corners,distortion_coeffs,R,T,但是我已经有了两个不
失真
的
图像
和两个CameraParams ,这两个
图像
都是从得到的,那么我能得到如果
图像
已经不
失真
,那么如何从两个sti
浏览 1
提问于2015-11-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
利用Matlab中的单幅标定
图像
校正
透镜畸变
、
、
、
我想纠正一系列
图像
上的镜头
失真
。所有的
图像
都是用固定在适当位置的相机拍摄的,也可以从相同的设置中获取棋盘
图像
。 在检测到变形的棋盘
图像
的角点后,我想要计算径向
失真
系数,以便我可以
校正
图像
。
浏览 0
提问于2014-01-15
得票数 3
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