(编辑)环境:
plee@sos-build:/usr/local/include/boost$ lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description: Ubuntu 11.10
Release: 11.10
Codename: oneiric
plee@sos-build:/usr/local/include/boost$ uname -a
Linux sos-build 3.0.0-12-generic #20-Ubuntu SMP Fri Oct 7
我有一个假设性的问题:是否可以用可变的输入大小来训练Conv3D?
样本dim =长度x宽度x深度;每个样本的深度是固定的,比方说500。然而,长度x宽度可能会有所不同,例如:
Sample 1 = 50 x 4 x 500
Sample 2 = 7 x 7 x 500
Sample 3 = 10 x 13 x 500
.....
Sample n = 5 x 32 x 500
这些是用于分类问题的,下一类可能有不同的样本大小,例如:
Sample 4 = 6 x 8 x 500 (from class 2)
Sample 5 = 3 x 32 x 500 (from class 2)
...
我正在编写一个MIPS程序,它分配两个或多个双精度浮点数的多维数组,并将它们相加在一起,但似乎我不理解添加双精度浮点数的概念。
我已经知道,在双精度工作时,我甚至必须使用$f寄存器,我编写了这个简单的程序,我不明白为什么它不能正确工作。
.text
main:
li $v0,6 # getting first number
syscall
mov.d $f4,$f0
mov.d $f12,$f4
li $v0,2
syscall
li $a0,10 # new line
li $v0,11
syscall
li $v0,6 # getting second num