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标题:2017腾讯云11.11大促 给你实实在在的优惠
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请参考下面的代码:
Private Sub Form1_Load(sender As Object, e As EventArgs) Handles Me.Load
Try
Dim con As AdomdConnection = New AdomdConnection("Data Source=localhost;Catalog=Analysis Services Tutorial")
Dim commandText As String = "select {[Measures].[Sales Am
我有一个很大的(10000 X 5001)表,表示10000个样本和这些样本的5001个不同特征。其中一个特征表示每个样本的输出变量。换句话说,每个样本有5000个输入变量和一个输出变量。
我知道这些输入大部分都是无关紧要的。因此,我想要做的是确定最能预测输出变量的输入变量子集。在R中做这件事最好/最简单的方法是什么?
使用v5.1.0。
我想出了如何设置多个层,希望多个画布层的性能会更好,而不是在今天早些时候的问题中在一个层中设置多个形状。但它比以往任何时候都要慢。我知道Kinetic为每一层创建了两个画布元素,但我并不认为启动和通过鼠标覆盖与其交互的速度会太慢。
它可能在mouseover this.draw()中,我还不知道如何从数组中锁定该层。
var xx = 20;
var yy = 20;
var _layers = [];
var count = 0;
var stage = new Kinetic.Stage({
container: 'container',
wi