什么是文本挖掘 文本挖掘是一门交叉性学科，涉及数据挖掘、机器学习、模式识别、人工智能、统计学、计算机语言学、计算机网络技术、信息学等多个领域。文本挖掘就是从大量的文档中发现隐含知识和模式的一种方法和工具，它从数据挖掘发展而来，但与传统的数据挖掘又有许多不同。文本挖掘的对象是海量、异构、分布的文档(web)；文档内容是人类所使用的自然语言，缺乏计算机可理解的语义。 传统数据挖掘所处理的数据是结构化的，而文档(web)都是半结构或无结构的。所以，文本挖掘面临的首要问题是如何在计算机中合理地表示文本，
近年来，汽车产业向「电气化、智能化、网联化、共享化」快速演进，「软件定义汽车」模式和 SOA 理念在汽车研发和设计领域逐渐深入。无论是作为智能网联汽车云端底座的 TSP 平台、基于单车智能 ADAS 的自动驾驶体系，还是实现软件定义汽车的 SOA 框架，均需要更加灵活的软件开发、迭代、复用和运行架构保障。
近日, 2020年第四季度Now Tech亚太企业反欺诈市场报告(Now Tech: Enterprise Fraud Management In Asia Pacific, Q4 2020)发布,腾讯安全入选大型成熟供应商梯队，也是国内企业唯一入选报告第一梯队的互联网科技公司。
足不出户便知天下事，说的就是归功于移动端互联网的飞速发展，一部手机为我们打开了与世界交流的窗口，尤其是近年来格外受欢迎的直播系统，各种直播形式与内容丰富了我们的娱乐生活，在如此受欢迎的形势下，哪些因素将推动网络直播平台搭建的快速发展呢？
感谢大家对WeTest公众号活动的积极参与，《无AI不测试：人工智能时代背景下，如何发展与应用自动化测试？》文末限时活动的中奖名单如下： 留言活动中奖名单 恭喜以上两位用户各获得 《AI自动化测试：技术原理、平台搭建与工程实践》一本 分享活动中奖名单 恭喜以上三位用户各获得 《AI自动化测试：技术原理、平台搭建与工程实践》一本 购书享好礼 恭喜以上三位用户获得随机Q币礼品一份 请以上获奖用户将个人邮寄信息（联系人/收件电话/邮寄地址）或QQ号码于文章发布起7个工作日内
在数十年之间，物联网已大幅扩展并连接各种装置与网络，包括住家、工作场所、运输系统，甚至整座城市。另一方面，已问世十年的区块链将透过其加密及分布式分类账 (以建立可防止窜改的实时记录)，为商业模式带来革命。透过物联网与区块链的协同运作，预期后者可为前者的装置与程序提供可验证且安全的记录方式。
Elastic 监控管理解决方案是基于 Elastic Stack 的一站式解决方案。该解决方案具有完备的日志、指标、APM 和可用性采集能力，可以在大规模和云原生的环境下完成基于服务质量目标的管理。
大数据时代，信息安全就是企业的生命线！如今，随着人工智能、移动互联等新技术的发展和应用，金融科技正在加速重构金融业务模式。尤其是依托云计算构建的各类金融服务平台，也在以更加低的造价成本和更高效的服务体验，不断为金融机构创造新的应用场景，提高金融触达效率，形成新的利润增长点。与此同时，围绕金融机构的信息安全问题，也愈演愈烈。
今天，小编为大家总结了一些在直播平台搭建中，在某些特定场景中的技术分析，对想要接触直播平台搭建流程的投资商提供些许技术理解和帮助，下面一起来看下：
大数据越来越受到重视的今天，企业级数据平台搭建，也成为更加普遍的需求。而要搭建起符合自身需求以及提供稳定支持的数据平台系统，基础架构的选型是非常重要的。今天我们就来聊聊大数据基础架构选型。
机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同，岗位职责大概分为： 1、平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能还需要底层开发、并行计算、分布式计算等方面的知识； 2、算法研究类 - 文本挖掘，如领域知识图谱构建、垃圾短信过滤等； - 推荐，广告推荐、APP 推荐、题目推荐、新闻推荐等； - 排序，搜索结果排序、广告排序等； - 广告投放效果分析； - 互联网信用评价； - 图像识别、理解。 3、数据挖掘类 - 商业智能，如统计
机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同，岗位职责大概分为： 1、平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能还需要底层开发、并行计算、分布式计算等方面的知识； 2、算法研究类 - 文本挖掘，如领域知识图谱构建、垃圾短信过滤等； - 推荐，广告推荐、APP 推荐、题目推荐、新闻推荐等； - 排序，搜索结果排序、广告排序等； - 广告投放效果分析； - 互联网信用评价； - 图像识别、理解。 3、数据挖掘类 - 商业智能，如统计报表
云游戏平台，自从这几年以来已经给很多的游戏玩家带来了更加丰富的游戏体验，因此云游戏平台的搭建也成为了许多玩家的首要选择。相比较普通的游戏平台以及一些大型游戏云游戏平台，拥有更多的好处和更加优质的体验，现在来了解一下免费云游戏平台搭建怎么做。
互联网的发展，带来了各种数据的爆发式增长，所有接入互联网的相关操作行为，都化为虚拟的数据被记录了下来。大数据时代的带来，一个明显的变化就是全样本数据分析，面对TB/PB级及以上的数据规模，Hadoop成为主流选择。
TSINGSEE青犀视频团队经常会通过很多不同的编译方式来实现视频推流，对比各方法下推流的差异。在使用RTP实现推流时，出现SPS于PPS在一个RTP包中，客户端无法解析导致播放失败的问题。
机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同，岗位职责大概分为： 1、平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能还需要底层开发、并行计算、分布式计算等方面的知识； 2、算法研究类 - 文本挖掘，如领域知识图谱构建、垃圾短信过滤等； - 推荐，广告推荐、APP 推荐、题目推荐、新闻推荐等； - 排序，搜索结果排序、广告排序等； - 广告投放效果分析； - 互联网信用评价； - 图像识别、理解。 3、数据挖掘类 - 商业智能，如统计报
机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同，岗位职责大概分为： 1、平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能还需要底层开发、并行计算、分布式计算等方面的知识； 2、算法研究类 - 文本挖掘，如领域知识图谱构建、垃圾短信过滤等； - 推荐，广告推荐、APP 推荐、题目推荐、新闻推荐等； - 排序，搜索结果排序、广告排序等； - 广告投放效果分析； - 互联网信用评价； - 图像识别、理解。 3、数据挖掘类 - 商业智能，如统计报表； - 用户体验分析，预测流失用户。 以上是根据求职季有限的接触所做的总结。有的应用方向比较成熟，业界有足够的技术积累，比如搜索、推荐，也有的方向还有很多开放性问题等待探索，比如互联网金融、互联网教育。在面试的过程中，一方面要尽力向企业展现自己的能力，另一方面也是在增进对行业发展现状与未来趋势的理解，特别是可以从一些刚起步的企业和团队那里，了解到一些有价值的一手问题。
测试之美从第七季开始参与，到今年已经参加了三季。今年参会过程，虽然是直播，但是也收货不少。整理了一些笔记，稍微分享了一部分。
自己的专业方向是机器学习、数据挖掘，就业意向是互联网行业与本专业相关的工作岗位。各个企业对这类岗位的命名可能有所不同，比如数据挖掘/自然语言处理/机器学习算法工程师，或简称算法工程师，还有的称为搜索/推荐算法工程师，甚至有的并入后台工程师的范畴，视岗位具体要求而定。 机器学习、大数据相关岗位的职责 自己参与面试的提供算法岗位的公司有 BAT、小米、360、飞维美地、宜信、猿题库 等，根据业务的不同，岗位职责大概分为： 平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能
作者：郁亮 如何研究房地产市场？归根结底需要解决的问题无非是地、房、人三大内容。 然而，传统的研究方法却耗时耗力 看不全的土地——总会遗忘疏漏 想不尽的产品——依旧经验为先 读不透的客户——往往以偏概
随着曲美、红豆等企业与京东携手打造的全新线下零售店赢得消费者和行业越来越多认可，其背后的神秘的“大数据武器”也在近日揭开了面纱。京东正式发布赋能零售店运营的全链路数据平台——祖冲之，它围绕消费受众的线上线下全链路数据，从门店动态、营销、选品、选址和舆情等五个角度帮助实体零售店进行数据化和可视化精准运营。这项以“千古圆周算有期，天文历法悟玄机”的中国古代杰出的数学家、天文学家祖冲之命名的全链路数据平台，是国内首次开放的全链路大数据和供应链能力，这项经过深度实践检验的能力成为线上线下无界零售赋能的重要基础设施。
数据猿独家获悉，普丘信息系统已于近期完成数百万人民币天使轮融资，其投资方为中国香港Axis Business Consulting公司，其联合创始人兼COO陈涛透露，本轮融资将主要用于新产品研发及SaaS平台搭建，从而为平台用户创造更多价值、带来更好的用户体验 📷 上图为：普丘信息系统联合创始人兼COO陈涛 来源：数据猿 记者：春夏 数据猿独家获悉，普丘信息系统已于近期完成数百万人民币天使轮融资，其投资方为中国香港Axis Business Consulting公司。普丘信息系统联合创始人
近期，由上海万科与多家高校及城市数据团合作搭建的专属于万科的大数据分析平台正式上线了。这是万科在推动房地产行业的大数据化、引领地产行业转型潮流上踏出的重要一步。
到目前为止，国内的疫情基本算是被控制住了，大部分地区中小学也在正式开学。可能有些人会想：开学了，就不用搞在线教育了。但实际上，疫情的结束只是在线教育发展的新起点。且目前很多线下教培机构还是顺势而上，努力在转型，若您正巧是其中的一份子，却又不知道从何做起，那不妨从了解在线教育平台搭建的具体步骤开始。
如今线上教育盛行，越来越多的资本流入线上教育市场。对于这个时代来说，网校系统开发是一种时代的产物，也是一种时代宠儿的体现，总的来说，线上教育是一种社会发展的必然趋势，而利用网校系统源码开发搭建则是一种比较热门的研发方式。
直播能够展现的内容有很多，而现在我们常见的直播有游戏直播、秀场直播、教育直播、财经直播、旅游直播和才艺直播，只能够应用的领域还有影视行业、餐饮行业、医疗行业等等，“直播+”终究是整个行业发展的大趋势。在未来的直播系统开发中，我们要考虑的不仅仅是功能问题，还要考虑这些功能是如何服务于内容的，要把所有的东西都考虑周全，平台才能更具竞争力，从而才能更好地发展下去，以免被淘汰。那么从技术的角度分析直播系统开发都有哪些功能以及直播平台搭建工作。
面对直播平台搭建的热潮，入场者更多的是盲目的跟风入场，并没有做到对直播平台的初步了解就匆匆加入，这也导致了很多运营商在功能、平台搭建方面的要求显得有些无厘头。直播平台搭建的画面质量保证、音视频技术实现并没有想象中那么简单。
作者：@太极儒 自己的专业方向是机器学习、数据挖掘，就业意向是互联网行业与本专业相关的工作岗位。各个企业对这类岗位的命名可能有所不同，比如数据挖掘/自然语言处理/机器学习算法工程师，或简称算法工程师，还有的称为搜索/推荐算法工程师，甚至有的并入后台工程师的范畴，视岗位具体要求而定。 机器学习、大数据相关岗位的职责 自己参与面试的提供算法岗位的公司有 BAT、小米、360、飞维美地、宜信、猿题库 等，根据业务的不同，岗位职责大概分为： 平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维
本文将以三个不同层次的实战项目为例，展示如何利用GPT智能助手在实际项目中应用Elasticsearch。
如何进行在线教育平台搭建？哪种搭建方式才是最有效的？要弄懂这些问题，就必须先搞清楚什么叫在线教育平台。
在数据时代，相比于传统的统计学分析方法，使用数据科学领域的算法模型或图像识别等技术将能辅助医学专家提高医学研究效率和精准度。作为从始至终支持数据院在医疗健康大数据方向研究工作的医学专家，清华大学生物医学影像研究中心研究员赵锡海早就认识到数据科学对于医学研究的重要性，也一直在践行和推动“医工结合”的创新性合作。
随时移动互联网的不断发展，人们的生活和消费方式都发生了前所未有的变化，在移动互联网时代，客户在哪？买家在哪？能够把握用户市场的企业或商家往往得到了很好的发展。基于H5商城建站是大势所趋，H5商城网站可以帮助企业覆盖整个网络，提高转化率，提高企业品牌形象。很多企业纷纷采用H5响应式技术建设自己的手机H5商城网站。
随着我国城市化进程的加快和居民生活水平的提高，垃圾围城的现象越来越严重。垃圾桶溢满、垃圾长时间暴露等现象，不仅严重污染了生态环境，同时也极大影响了市容市貌，并且对居民的身体健康也构成了威胁，因此，垃圾检测和处理工作是非常必要的。当前城市垃圾处理仍面临以下问题：
机器之心原创 作者：藤子 毫无疑问，个人短信已经过时，但是，随着移动互联网的发展，企业短信却有增无减。小源科技，就抓住这个商机，用人工智能打造短信上的场景服务。 2017 年的锤子手机春季发布会让小源科技成为了网红，锤子科技产品总监朱萧木介绍手机的新增功能时，小源科技提供的「短信退订」第一个出场。 朱萧木介绍，系统会基于语义分析，对短信内容进行文本识别，如果检测出「回复 TD 即可退订」的垃圾短信，就会拦截短信发送方，将其「关进小黑屋」，并不会真的发送退订短信，这样的处理，既可以使垃圾短信发送方不再继续骚
这篇文章将继续给大家介绍Jenkins+Ansible+GitLab持续交付平台搭建。
GitHub地址：https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
随着在线教育的发展，很多学校也开始考虑接入内网完善网络教学平台搭建方案，为的就是能够避免由于类似疫情这种情况所造成不能到校上课的情况，接下来小编将会提供一套完整的针对于学生端的内网网络教学平台搭建方案，以做参考。
自己的专业方向是机器学习、数据挖掘，就业意向是互联网行业与本专业相关的工作岗位。各个企业对这类岗位的命名可能有所不同，比如数据挖掘/自然语言处理/机器学习算法工程师，或简称算法工程师，还有的称为搜索/推荐算法工程师，甚至有的并入后台工程师的范畴，视岗位具体要求而定。 机器学习、大数据相关岗位的职责 自己参与面试的提供算法岗位的公司有 BAT、小米、360、飞维美地、宜信、猿题库 等，根据业务的不同，岗位职责大概分为： 平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能还
作者：@太极儒 出处：@太极儒的博客 自己的专业方向是机器学习、数据挖掘，就业意向是互联网行业与本专业相关的工作岗位。各个企业对这类岗位的命名可能有所不同，比如数据挖掘/自然语言处理/机器学习算法工程师，或简称算法工程师，还有的称为搜索/推荐算法工程师，甚至有的并入后台工程师的范畴，视岗位具体要求而定。 机器学习、大数据相关岗位的职责 自己参与面试的提供算法岗位的公司有 BAT、小米、360、飞维美地、宜信、猿题库 等，根据业务的不同，岗位职责大概分为： 平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当
问题导读 1.作为一个技术人员，你认为该如何搭建大数据平台？ 2.构建大数据平台，你认为包括哪些步骤？ 3.本文是如何构建大数据平台的？ 亲身参与，作为主力完成了一个信息大数据分析平台。中间经历了很多问题，算是有些经验，因而作答。 整体而言，大数据平台从平台部署和数据分析过程可分为如下几步： 1、linux系统安装 一般使用开源版的Redhat系统–CentOS作为底层平台。为了提供稳定的硬件基础，在给硬盘做RAID和挂载数据存储节点的时，需要按情况配置。例如，可以选择给HDFS的namenode
无论什么行业，都有着各种竞争和选择，就像直播系统搭建行业，一直有着原生开发与混合开发的优劣之争。相比较而言混合开发的方式比较节约时间和人力，但原生开发的软件运行起来会更加流畅，所以一直让很多人纠结不已。同时搭建直播系统还可以选择纯定制开发也可以选择套用现有源码程序再进行二次开发，具体根据自己的需求自行考量。但不论是开发直播软件，还是购买直播源码，搭建和部署是必须的步骤。
Elastic 监控管理解决方案是基于 Elastic Stack 的一站式解决方案。该解决方案具有完备的日志、指标、APM 和可用性采集能力，可以在大规模和云原生的环境下完成基于服务质量目标的管理。 12月23日，特邀 Elastic 社区布道师——刘征老师为大家带来《 Elasticsearch 应用监控管理平台搭建实战》直播，保姆级实操教学干货满满，带大家轻松掌握 ES 监控管理平台搭建技能~ 本实战工作坊基于多层架构的宠物商店为示例应用，手把手地引导参与者搭建可观测性管理平台，体验分层次的收集整合、
12月4日，首届MEET教育科技创新峰会在北京举办，来自国内外顶尖教育专家聚首，共同探索科技对教育的助力。 腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生发表了《科技助力“以人为本”的教育》主题演讲。汤道生表示，最近，行业出现了很多“量子波动速读培训”之类的行业乱象，这也让人反思，教育科技的内核到底是什么。“科技助力教育，其本质是为人服务，应该以人的发展为准则”。 “科技自有边界，教育以人为本。”汤道生指出，腾讯教育期望用科技手段，从三个纬度助力“以人为本”的教育。首先，及时的“过程反馈”，匹配个性
得益于“带货经济”浪潮的影响，很多软件开发商投入到带货直播平台搭建过程中。所谓直播带货系统，是以直播平台（或短视频平台）为依托，集成了商店运营和商城功能的电商应用系统，主播可以通过此系统，达成“边直播边卖货”的营销行为，以“网红兼职老板（娘）”的方式获取更多收益。
了解TSINGSEE青犀视频产品的小伙伴应该都知道，随着对国标GB/T28181协议的深入了解，国标GB28181协议视频平台EasyGBS也在不断迭代与优化功能，比如：EasyGBS平台可支持语音对讲、H.265编码视频的接入与输出、告警上报等功能。
为了发挥清华大学多学科优势，搭建跨学科交叉融合平台，创新跨学科交叉培养模式，培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才，由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目”开始实施并深受校内师生的认可。项目通过整合建设课程模块，形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式，显著提升了学生大数据分析能力和创新应用能力。
近日强降雨天气频发，部分地区已提前进入防汛抗洪阶段。而随着夏季暴雨时节的到来，各地均有遭遇洪涝灾害的风险，人民的生命财产都面临严重威胁。
数字化工厂由设备、机器人、AGV、网络、信息数据等构成，集成了产品制造过程和工厂模型的数据库，以提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能。通过借助计算机，对整个生产过程进行数据采集，并可进一步扩展到整个产品制造过程的全生命周期，将打通产品设计和产品制造之间的桥梁，实现信息的集成。而生产车间是组成工厂最重要的组成部分，实现了生产车间的数字化，基本上完成了数字化工厂最核心的部分。在数字化系统建设中以数据的可视化管理和应用为核心，而非简单注重完全的自动化程度。利用PLM系统实现主数据流和工业网络、智能装备、智能仓库、智能系统等方面系统集成，实现数据流贯通与共享。
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