阅读本文需要5分钟 2020年2月13日，华为云安全团队监测到应用广泛的Apache Dubbo出现一个较为严重的漏洞：反序列化漏洞（漏洞编号：CVE-2019-17564）。...攻击者利用该漏洞，可在目标网站上远程执行恶意代码，最终导致网站被控制、数据泄露等。目前，华为云Web应用防火墙（Web Application Firewall，WAF）提供了对该漏洞的防护。...一、漏洞原理 Apache Dubbo是一款应用广泛的高性能轻量级的Java 远程调用分布式服务框架，支持多种通信协议。...这里，序列化是指把某个编程对象转换为字节序列的过程，而反序列化是指把字节序列恢复为某个编程对象的过程。...二、影响的版本范围 漏洞影响的Apache Dubbo产品版本包括：2.7.0~2.7.4、2.6.0~2.6.7、2.5.x 的所有版本。
robots介绍 就是一个网站根目录的txt文本，需要自己建立的，目的就是告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不准抓取。 事情的起因就是我建立了这个东西，下面就是我写的东西。.../demo.html这样的，因为每篇文章链接都含有http://zezeshe.com/a，所以搜索引擎完全没有抓取我的文章。...（容我哭一下） 创建robots.txt本身是优化收录的，结果我这么一写反而起了超级大的反效果，哭。...之前怀疑过https导致收录过慢，也怀疑过我自己修改文章链接格式导致的原因，现在我发现我错了，最大的原因居然是这个不起眼的txt文件。...".htm"为后缀的URL(包含子目录)。
如果您必须扩展已经遵循WordPress 的PHP编码标准的现有插件或主题，那么最好坚持使用它们以保持一致的样式，以便代码变得干净，易于阅读。注意，为了提高性能，一些规则被普遍应用，忽略了编码风格。...3.不利用现有的WordPress核心功能来实现其真正的潜力 由于WordPress附带了一套定期更新的库，可以在我们的插件和主题中调用，最好只是尽可能地利用现有的核心功能。...这些事情有时会发生，甚至WordPress核心在CMS的早期就已经处理了相当多的安全漏洞。...一些最重要的安全提示是： XSS漏洞：为避免这一点，必须做两件事情：清理数据输入并清理输出数据。根据使用的数据和上下文，WordPress中有几种方法来清理代码。...不应该信任任何输入数据，也不应信任何打印的数据。消除数据输入的一个常见函数是sanitize_text_field()。
在Web应用开发中，数据交互如同生命线般贯穿始终。...从早期的XMLHttpRequest到现代Fetch API，从RESTful架构到GraphQL革命，JavaScript的数据交互技术经历了翻天覆地的变化。...本文将深入探讨这些核心技术，并提供可直接用于生产环境的代码实践。...第一部分：数据交互技术演进与核心机制 1.1 XMLHttpRequest：异步通信的基石 const xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.open('GET', 'https...API使用率达97%，GraphQL采用率增长至48%，WebSocket在实时应用中的使用率稳定在65%。
引言：如何优化数据库查询速度以提升业务性能？在现代数据驱动的业务环境中，数据库的查询速度直接影响系统的响应时间和用户体验。低效的查询不仅导致业务性能瓶颈，还可能引起资源浪费和服务不稳定。...YashanDB通过其先进的架构设计和优化机制，为解决这一问题提供了有效的技术路径，本文将深入分析其核心优势及在数据管理中的应用，助力数据库开发人员和管理员理解如何通过YashanDB优化数据访问效率。...启用存储及传输加密，保护数据隐私，特别是敏感和核心业务数据。合理利用YashanDB的后台线程和缓存机制，提升系统资源利用率和响应性能。...结论与未来展望随着数据规模和业务复杂度的不断提升，数据库在企业信息系统中的核心地位进一步凸显。...未来，随着新型硬件的发展及人工智能技术的融合，数据库优化技术将更加智能化和自动化，YashanDB将持续强化其核心竞争力，满足企业的多样化需求，推动数据驱动业务创新不断向前发展。
几天前，由于 Docker 中存在多年的一个错误，导致 NewsBlur（一种基于 Web 的 RSS 阅读器）的数据库被黑客删除。...Clay 将攻击归咎于数据库迁移期间发生的防火墙错误：“在我将 MongoDB 容器化时，Docker 帮助我在 iptables 中插入了一个允许的规则，从而向全世界开放了 MongoDB。”...而 Docker 的这个问题，早在 2014 年，就有开发者以“严重错误”反馈给了 Docker 公司，但一直没有得到解决。 1NewsBlur 的 MongoDB 服务器是如何被入侵的？...在攻击发生前的几个小时里，他将应用程序的 MongoDB 集群切换到新服务器，并关闭了原始服务器，打算在新设置证明稳定可用后将其删除。 大约三个小时后，暴露的数据库似乎已被自动勒索软件脚本发现并删除。...Clay 说，当他在看到手机上错误消息时，就明白这等于是收到了灾难警报。 这条错误消息中包含了关键词“drop”，用于删除数据库的 SQL 命令。
Zabbix的应用(6)----常见错误 【摘要】 常见问题：问题1：Service "sppsvc" (Software Protection) is not running (startup type...ShellHWDetection start= auto sc start ShellHWDetection 问题4：zabbix connection to database 'zabbix' failed,具体错误如下...2018-01-23T00:25:41.741595Z 0 [Warning] /usr/sbin/mysqld: Forcing close of thread 18 user: 'zabbix' 从错误上看
数据库是现代信息系统中不可或缺的基础设施之一，而要深入了解数据库，首先需要熟悉其中的核心术语。本文将对数据库中的关键概念进行解析，并探讨其在实际应用中的意义和应用场景。 1....通过实体、属性和联系的方式，清晰地表达了需求模型，为数据库设计提供了重要参考。 以上就是数据库中的一些核心术语及其应用的简要介绍。...更新和补丁：及时应用数据库厂商发布的更新和补丁，修复已知的安全漏洞。 13. 数据库性能优化 数据库性能优化是数据库管理中的重要任务之一，旨在提高数据库系统的响应速度和吞吐量，减少资源消耗和系统负载。...多地备份：将备份数据存储在多个地点，以防止因单点故障导致数据丢失。 结语 通过对数据库核心术语的解析和相关优化策略的探讨，我们可以更好地理解数据库管理的重要性和复杂性。...在实际应用中，结合具体场景和需求，选择合适的数据库系统和优化策略，将有助于提高数据库系统的稳定性、安全性和性能，满足各种业务需求和挑战。
在现代信息系统中，数据量的极速增长、复杂多变的业务需求以及高并发访问环境对数据库系统的性能、一致性和可用性提出了严苛挑战。...传统数据库面临的性能瓶颈、数据一致性难以保障和扩展能力不足等问题，显著限制了企业数字化转型和业务创新的速度。...本文旨在深入解析YashanDB数据库的体系架构优势及其针对不同应用场景的技术适配能力，帮助数据库开发人员及DBA理解其技术特性，为实际部署和优化提供技术参考。...共享集群基于Shared-Disk架构，依赖共享存储和崖山集群技术，支持多实例多活并发读写，满足对高端核心交易场景多写、高可用及可扩展的严格要求。...技术建议针对不同业务规模和一致性需求，选择合适的YashanDB部署形态：单机部署适用于轻量级业务，分布式部署适用大数据分析，共享集群适合高可用多写核心场景。
数据库的各种概念 1. 指一门学科《数据库原理与应用》。（研究如何设计实现一个数据库） 2. 指一类用来管理数据的软件。 3. 指某一个具体的数据库软件。 4....指部署了某个数据库软件的电脑。 数据库软件 关系型数据库 1. 使用 “表” 的结构来组织数据。（与 Excel 类似） 2. 由行与列组成，每个位置固定，且由固定的含义。...非关系型数据库 1. 使用文档、键值对，这样的结构来组织数据。 2. 文档之间差别可以很大，很灵活。 SQLite 数据库 1. 轻小快。 2. 主要应用在嵌入式系统中。 ...MySQL 数据库 MySQL 数据库的概念 1. MySQL是一个“客户端-服务器”结构的软件。 2. 客户端：主动发起请求的一端。（发起的数据叫做：请求） 3....服务器：被动接受请求的一端。（给客户端返回的数据叫做：响应）
在数字经济发展历程中，数据起到了核心和关键作用，人们对数据价值的认识也是由浅入深，由简单取向复杂。...数据质量管理是数据治理的核心，数据治理工作最终是为了保证在一个组织内生产、供应和使用高质量的数据。...2018 年，中国银行保险监督管理委员会发布《银行业金融机构数据治理指引》，强调高质量的数据在发挥数据价值中的重要性。数据质量是保证数据应用效果的基础。...数据质量是描述数据价值含量的指标，如同矿石的含金量，数据质量的好坏决定着数据价值的高低。...因此，知道哪些数据为最关键的，对这些关键数据进行全链路的数据质量，这样有助于防止错误或揭示改进的机会。
随着可分析和使用数据的大量增加，通过对这些数据的挖掘、脱敏、脱密、分析、应用、叠加应用，可以发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”“大科技”“大服务”和“大发展”。...建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心，通过找出关联物并监控它，就能预测未来。数据聚类，是从大数据中发现价值必须面对的一个普遍性、基础性问题。...推动实体经济和数字经济融合发展 大数据产业的发展，离不开两个核心系统工程建设，即稳定、安全、可靠的数据基础系统工程和完善、成熟、领先的应用系统工程。...中科点击作为行业大数据应用专家，从成立伊始，就坚持把大数据的应用放在首位，不断探索挖掘数据的深层价值，不断挑战大数据在各个领域的融合应用，公司拥有“军犬”和“慧数”两大品牌产品，用专业的技术和产品赢得众多政企客户赞赏...在规划大数据应用产品方面，中科点击凭借多年实践经验，打造了一套属于自己的创新模式，16大任务包，196个节点，借助成熟的模块化技术，像搭建积木一样，为客户量身定制，快速高效搭建专属的大数据应用平台。
引言：如何优化数据库查询速度的重要性在现代数据密集型应用中，数据库查询速度直接影响系统的响应能力和用户体验。查询性能低下不仅增加资源消耗，也可能导致业务处理延迟，阻碍实时决策和数据分析能力。...本文将从YashanDB的体系架构、存储机制、SQL执行优化和高可用设计等核心技术维度，探讨其实现快速稳定查询的技术原理和应用优势。...单机部署利用主备复制实现高可用，适应资源有限且可用性要求中等的应用。分布式架构通过元数据节点（MN）、协调节点（CN）和数据节点（DN）的分工合作，实现海量数据线性扩展和高效并行计算。...共享集群则采用共享存储和全局缓存聚合技术（如Cohesive Memory），支持多实例对数据的强一致性并发读写，满足核心交易场景的多写高可用需求。...基于YashanDB的核心技术原理及最佳实践，用户可有效提升数据库查询性能和系统稳定性，推动业务高效发展。
本文旨在从YashanDB的架构与核心技术切入，详细剖析其优势所在，并探讨典型应用场景，为企业数据库选型和技术实践提供参考。...满足对海量数据的并行处理需求；共享集群基于共享存储和内存层的聚合内存技术，实现多实例多写的强一致性访问，保障核心交易系统的稳定性和高吞吐量。...此灵活的部署架构确保YashanDB能够满足从轻量级应用到核心金融级服务的多样场景。...合理配置事务隔离级别：默认读已提交满足大部分场景，关键业务可配置为可串行化保证数据一致，避免写冲突引发数据错误。...建议技术人员持续关注并深入掌握YashanDB的技术体系，充分发挥其优势以应对未来数据密集型应用的挑战。
作为一个做过体育内容平台的创业者，之前踩过的数据服务坑现在想起来还头疼：用户在评论区刷 “你们数据比电视慢半分钟”，写深度分析时缺高阶数据只能自己手动统计，凌晨直播出问题找客服半天没人回。...直到试了这家服务商，才明白 “专业” 不是口号 —— 今天结合我的实战经历，聊聊它怎么精准戳中体育行业的核心数据需求。...一、先看核心需求：数据 “全” 且 “快”，才是真刚需做体育产品绕不开两个灵魂拷问：我要的赛事能不能覆盖？数据更新能不能跟上节奏？...单说足球，50 + 联赛从英超、西甲、欧冠这些顶流，到东南亚联赛、南美解放者杯这种小众赛事都有；篮球更不用提，NBA、CBA、欧洲篮球联赛的每一项核心数据都没落下。...三、真正的差距：不止给数据，更懂 “用数据”这是它和普通服务商最本质的区别 —— 不是把数据堆给你就完事，而是懂你要怎么用这些数据。
本篇文章将深入探讨YashanDB的核心功能与技术特点，并分析其在不同业务场景下的应用潜力，旨在帮助数据库开发人员与DBA深入理解这款数据库的优势，并提升其在实际应用中的价值。核心功能解析1....YashanDB支持灵活的数据备份策略，包括全量备份、增量备份等，用户可以根据实际情况选择合适的备份方案进行数据恢复，最大限度地降低数据丢失的风险。应用场景分析1....定期实施备份，选择合适的备份方式减少数据丢失风险。结论YashanDB凭借其独特的架构与高效的核心功能，能够有效应对当今数据管理中所面临的各种挑战。...随着技术的不断进步，YashanDB必将在更广泛的行业应用场景中得以扩展与深化，帮助企业实现更加高效的数据管理与分析能力。...在未来，随着数据规模增长和分析需求的不断升级，技术的优化将成为核心竞争力，持续学习和关注前沿技术至关重要。
地图的使用是一个很容易触碰敏感话题的事情，大家一定要小心。 前段时间，我分享了关于在Power BI里使用地图展示数据的案例《惊艳了所有小伙伴的可视化大赛冠军那个酷炫地图怎么做出来的？...很多小伙伴就开始用来做全球各国的数据展示，其中必然会用到世界地图的问题，然后，就从网上不知道哪里找了一个世界地图的json数据，兴匆匆地用起来，但是，你注意到一些敏感地区的问题了吗？！...比如，很多地图文件里将中国台湾和中国当作同一级别国家来对待的！这是很严重的问题！ 那怎么办呢？...分两种情况处理： 1、需要区分中国和中国台湾进行数据统计，那么，地图上不使用“国家”的概念，而使用“地区”的概念，同时，名称上改为“中国台湾（Chinese Taiwan） 2、不区分统计，那么就很简单了...再次强调，对于使用地图展示数据，一定要慎之又慎，只要存在可能争议的地方，能不用就不用。另外，如果只需要其中部分国家或地区，那就仅截取这些特定的国家或地区进行展示，将出错的可能降到最低。
整理｜燕珊 “这肯定不是第一次因配置错误的服务器而暴露敏感信息，也不会是最后一次。但这是近年来 B2B 领域最大规模的数据泄露事件之一。”...微软安全响应中心在当地时间 10 月 20 日发布公告，针对 19 日网络安全供应商 SOCRadar 通报的数据泄露事件的调查报告，微软承认了关键事实——即由于公有云服务器端点配置错误，可能导致未经身份认证的访问行为...SOCRadar 对配置错误的服务器、SQLServer 数据库和其他文件进行了调查，发现暴露的数据总计 2.4 TB ，文件时间横跨 2017 年到 2022 年 8 月，时间跨度达 5 年之久，涉及...其强调，此次泄漏不涉及任何漏洞，完全是由服务器配置错误引起的。“我们正在努力改进流程，以进一步防止此类错误配置，并执行额外的尽职调查以并确保所有微软端点的安全。 ...3 云存储数据外泄成网络攻击主要路径 SOCRadar 研究人员表示，服务器配置错误已是数据泄露的主要原因之一。
今天小编要跟大家分享的文章是关于Linux上错误段的核心转储问题。喜欢Linux操作系统，对Linux感兴趣的小伙伴快来看一看吧，希望通过本篇文章能够有所收获。 首先我们来说一说什么是段错误?...这个“C++ 虚表指针”是我的程序发生段错误的情况。我可能会在未来的博客中解释这个，因为我最初并不知道任何关于 C++ 的知识，并且这种虚表查找导致程序段错误的情况也是我所不了解的。...当您的程序出现段错误，Linux 的内核有时会把一个核心转储写到磁盘。 当我最初试图获得一个核心转储时，我很长一段时间非常沮丧，因为 – Linux 没有生成核心转储!我的核心转储在哪里?...我们仍然不知道该程序为什么会出现段错误! 下一步将使用 gdb 打开核心转储文件并获取堆栈调用序列。...在未来如果我能让 ASAN 工作，我可能会多写点有关它的东西。(LCTT 译注：这里指使用 ASAN 也能复现段错误) 从一个核心转储得到一个堆栈跟踪真的很亲切!
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