我正在用Create ML创建一个模型。我添加了2个对象的1000张图片。500只猫，500只狗。这个模型工作得很好，但是当我有一个瀑布成像器，例如，当我有一个与狗/猫无关的东西时，它会返回100%狗。你知道怎么处理这个问题吗？1)我读到一些图像分类器允许您提供负面类别:即与我正在寻找的图像不相关的图像。你知道如何使用Create ML
浏览 13提问于2018-09-03得票数 0
回答已采纳
苹果公司推出了Core ML。有许多第三方提供经过培训的模型。
但如果我想自己创造一个模型呢？我如何做到这一点，我可以使用什么工具和技术？
浏览 1提问于2017-06-19得票数 19
1回答
空模型背后的想法是什么？
、、、
我必须使用python和cv2对图像进行分类。在训练模型之前，我们必须首先使用 cv2.ml.KNearest_create() 我知道这行代码创建了一个空模型，但这意味着什么呢？当我想到一个模型时，我通常会想象一个方程，比如y= mx +b或y= ax^2 + bx + c。我很好奇一个空的模型对象是什么样子，以及如何用它来拟合训练</
浏览 13提问于2021-11-09得票数 0
我正在处理一个呼叫中心用例，其中当客户根据描述打电话投诉时，ML模型应该能够预测和分类客户投诉 实际上，我能够训练“两类增强决策树”模型，使用特征散列技术对基于文本的投诉进行训练，但专门针对语音来训练模型Incase OOB功能不会存在于MLS中，也可以了解解决方法 谢谢 嗨，谢谢你的回复。这就是核心思想。will服务将接受语音输入问题描述，并应提供语音/
浏览 18提问于2020-01-28得票数 0
我训练了一个TensorFlow分类器，并使用CREATE MODEL在BigQuery ML中创建了一个模型。现在，我想使用ML.PREDICT批量预测使用这个模型。我得到了错误“无效的表值函数ml.predict列输入在预测函数的输入数据中找不到”。以下是我的查询：
select * from ml
浏览 2提问于2020-03-06得票数 0
我已经在BiqQuery上创建了一个PCA模型，但是我很难弄清楚如何使用它来解决我的分类问题。我可以使用ML.EVALUATE，但仅此而已。如何使用我的PCA模型来训练一个分类模型？我尝试了不同的ML函数，如预测、混淆矩阵和ROC，但是最后的2种方法不起作用，因为我还不能使用
浏览 20提问于2022-11-17得票数 0
3回答
我有一个关于使用tensorflow的谷歌机器学习的模型，这是可以的。现在我想用GPU做一些预测。我看到了这个，但是它讲述了使用GPU进行训练的过程，而不是预测。在预测会话中，GPU没有任何信息。有人知道用GPU用谷歌机器学习引擎做预测的可能性吗？或者，如果我使用GPU的训练，我的预测自动运行与GPU？我使用以下命令行：
gcloud m
浏览 1提问于2017-05-10得票数 4
回答已采纳
我在ML引擎上训练了一个对象检测模型，并通过调用：
gcloud ml-engine versions create ${YOUR_VERSION} --model ${
浏览 4提问于2017-09-29得票数 2
回答已采纳
我刚开始使用tensorflow。我能够为我创建的数据集成功地训练它。现在的问题是，我将如何能够使用这个模型来进行预测。我希望将其作为REST服务，我将能够向其传递一些值并获得预测作为响应。任何有用的链接也是欢迎的。该模型当前位于VM上。
谢谢:)
浏览 2提问于2016-11-11得票数 1
2回答
它有一个叫做管道的特性，我目前正在尝试使用它。然而，从文档和示例中可以看出，有很多事情是完全不清楚的，我正在努力完全理解这个概念。
哪些部件应该作为管
浏览 1提问于2020-04-23得票数 3
当我使用Amazon Machine Learning创建一个模型(回归)时，我提供了一个带有一些模式的数据源。数据源包含一些值以及目标属性。然后将数据源拆分成70-30个，用于模型的训练和评估，它们仍然需要目标属性中的值。由于数据将首先用于训练，然后用于评估，因此目标属性是必需的，这一点我可以理解。
现在来看批量预测部分。在这一点上，我还必须提供一个数据源，我知道模式必须类似于用于训练模型
浏览 3提问于2015-05-14得票数 3
1回答
我使用的是谷歌云机器学习。我想要识别不同的图像。现在我已经用不同类型的图像训练了我的模型(使用tensorflow的初始模型)，并且我已经用结果在Google机器学习中创建了一个版本。我如何预测一个新的图像？你有什么办法帮我吗？
非常感谢！
浏览 2提问于2016-11-28得票数 0
1回答
假设我有一个需要验证的模型。我可以向我想要验证的属性添加一些验证属性。而且效果很好。但是在某些时候，我想根据其他模型来验证这个模型(我不需要查询db)。这里有一些选择。创建一个特殊的验证属性，它将缺少依赖项注入。
if (Model.IsValid) {
浏览 3提问于2017-07-10得票数 1
回答已采纳
我用来训练SVM的代码在图像中生成SIFT关键点，使用KMEANS聚类，然后输入到SVM训练算法中。所有这些都工作得很好，但因为它不一定是所需操作代码的一部分，所以我单独执行了它，并使用以下命令将支持向量机模型保存到.dat文件：svm.save我也尝试过使用StatModel(<em
浏览 2提问于2015-09-27得票数 2
很抱歉，这是非常广泛的，但作为一个非ML科学家，它感觉几乎不可能跟上最近的发展(尤指)。在深度学习等方面)。因此，我请求关于如何处理这个特定用例的指导：
目标是从大约50,000个二进制输入变量(输入数据相当稀疏，平均约1,000 s)预测二进制输出。训练数据集包含数千个(相当平衡的)标记样本。我已经有了一个非ML的解决方案，为这个提供了良好的结果，但它是计算昂贵
浏览 0提问于2019-06-27得票数 2
回答已采纳
我正在使用新的dataset api来训练一个简单的前馈DL模型。我对最大限度地提高训练速度感兴趣。因为我的网络规模不是很大，所以我看到GPU利用率很低。这很好。但我不明白的是，为什么CPU使用率也远未达到100%。我使用的是一个多cpu/gpu核心机器。目前，在batch_size = 128的情况下，我可以达到140步/秒
浏览 0提问于2018-07-25得票数 5
6回答
我一直在使用working框架设计REST，并将它们部署到像Tomcat这样的web服务器上。我还致力于构建机器学习模型，并使用该模型在Python中使用sklearn进行预测。现在，我有了一个用例，在中，我希望公开一个构建机器学习模型的REST，以及另一个用于生成预测的REST。什么样的架构应该帮助我实现同样的目标。他们公开了REST，用于生成模型和进行预测)
我在网上搜索，发现
浏览 19提问于2017-02-07得票数 5
1回答
我想在我的快速应用程序中使用TensorFlow，我引用了这个页面。尽管如此，我还是很少有来自指南教程的疑问，如下所示。
在iOS应用程序中实现是否需要Python编码知识？我可以在现有的应用程序中使用TensorFlow吗？如果是，那我如何实现这一点？我的意思是，是否有类似于CocoaPod的东西，还是必须手动插入
浏览 10提问于2020-01-28得票数 0
2回答
连续训练监督学习问题
、、、、
我相信这是一个最常见的问题，但专家想知道如何解决这个问题。注意，我主要处理文本数据(NLP问题)。当创建一个有监督的学习模型时，比如一个文本分类器，它可以很好地处理所见数据，然后我们在生产中部署该模型(您也可以想到一个聊天机器人)。请ML/NLP退伍军人推荐一些替代方案来解决这一劳动问题吗？已经尝试了以下办法，并列出了问题：
我们根本不能无限地接受新数据的训练。因为生产系统应该是自愈<em
浏览 0提问于2020-08-06得票数 1
我正在尝试使用Xcode CoreML来对简单的单个数字或字母的图像进行分类。首先，我只是使用数字的.png图像。使用Create ML工具，我构建了一个图像分类器(不包括任何视觉支持内容)，并提供了一组大约300个训练图像和50个单独的测试图像。当我运行这个模型时，它成功地训练和测试并生成了一个模型。然后，我创建了一个Swift示例程序来访问<
浏览 26提问于2020-06-28得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
