首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

根据一列中的值在两行之间插入行,但忽略隐藏行

的需求可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,遍历该列的每个单元格,判断其值是否符合插入行的条件。如果单元格的值符合条件,则执行以下步骤。
  2. 获取当前单元格所在的行号。
  3. 在当前行的下方插入一行。
  4. 将当前行的数据复制到新插入的行中。
  5. 继续遍历下一个单元格,重复步骤2-4,直到遍历完所有单元格。

以下是一个示例代码,使用JavaScript语言实现上述步骤:

代码语言:txt
复制
// 获取当前工作表
var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();

// 获取要操作的列范围
var columnRange = sheet.getRange("A:A");

// 获取列中的所有单元格
var cells = columnRange.getValues();

// 遍历每个单元格
for (var i = 0; i < cells.length; i++) {
  var cell = cells[i][0];
  
  // 判断单元格是否符合插入行的条件
  if (cell !== "" && !sheet.isRowHiddenByUser(i + 1)) {
    var row = i + 1;
    
    // 在当前行的下方插入一行
    sheet.insertRowAfter(row);
    
    // 将当前行的数据复制到新插入的行中
    var range = sheet.getRange(row, 1, 1, sheet.getLastColumn());
    range.copyTo(sheet.getRange(row + 1, 1));
  }
}

这段代码使用Google Sheets的API来操作电子表格。你可以将其粘贴到Google Sheets的脚本编辑器中,并在运行时选择适当的权限,然后运行该脚本即可实现在两行之间插入行的功能。

对于云计算领域的相关概念,分类,优势,应用场景,推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,请提供具体的问题和要求,我将尽力为您提供完善且全面的答案。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

大白话5分钟带你走进人工智能-第35节神经网络之sklearnMLP实战(3)

它是层与层之间网络拓扑,x数据里面有两个x,相当于第一个输入层有两个神经元x1,x2。我们把隐藏层设五个隐藏节点,所以隐藏里分类点就有5个。所以输入层到第一个隐藏w矩阵,它形状是两行五列。...predicted_value是两行一列,如果用是predicted_proba,有什么区别呢?...我们从线性代数矩阵相乘概念去解释最后输出: x数据集是一个两行两列数据: 输入层和第一个隐藏之间w矩阵是两行五列 ? ​ 它们点积两行两列*两行五列=两行五列数据。...判断是两行五列之后,还要再跟第一个隐藏层和第二个隐藏之间两列w矩阵相乘, ? ​ 得到就是两行五列*五两列=两行两列结果,最后和两行一列相乘: ? ​...得到两行两列*两行一列=两行一列ŷ,因为x是两行,所以最后得到是两个ŷ。 完美~~~解释!!哈哈。

1.5K30

Pandas知识点-排序操作

一般情况下DataFrame索引都是单列索引,即数值型索引或指定一列作为索引。如果索引为多重索引,不指定参数level时,会按多重索引第一个索引进行排序。...axis: 排序默认是按索引排序(对每一数据排序),axis参数默认为0,将axis参数设置成1则按列索引排序(对每一列数据排序)。不过,实际应用,对列排序情况是极少。...给level传时,可以传入行索引key(索引名),如:“日期”、“收盘价”,也可以传入行索引数值索引,如:0或1,0对应“日期”,1对应“收盘价”。...kind参数支持三种排序算法,另两种是mergesort(归并排序)和heapsort(堆排序),三种排序算法只有归并排序是稳定kind参数只支持单列排序,不能用于按多重索引排序情况。...如果对排序,by参数必须传入列索引,如果对列排序,by参数必须传入行索引。 因为DataFrame存储一列数据类型通常不一样,有些数据类型之间不支持排序,所以不一定能对列排序。

1.7K30

数学建模常用模型02:与拟合

拟合:已知有限个数据点,求近似函数,可不过已知数据点,只要求某种意义下它在这些点上总偏差最小。 和拟合都是要根据一组数据构造一个函数作为近似,由于近似的要求不同,二者数学方法上是完全不同。...它相当于a从一重复增加到size(b),把b转置成一列再重复增加到size(a)列。...该函数对数据点之间计算内插,它找出一元函数f(x)中间点数值,其中函数表达式由所给数据决定。...ZI=interp2(Z,n):作n次递归计算,Z每两个元素之间插入它们二维,这样,Z阶数将不断增加。interp2(Z)等价于interp2(z,1)。...XI 可以是一向量,这时XI 指定一有常数列向量矩阵。类似地,YI 可以是一列向量,它指定一有常数行向量矩阵。

1.2K00

如何快速计算文件中所有数字总和?

问题:我有一个包含数千个数字文件,每个数字独占一:3442116299...我正在编写一个脚本,以便打印文件中所有数字总和。我已经有一个解决方案,效率不高(运行需要几分钟时间)。...答案:使用 awk 命令awk '{ sum += $1 } END { print sum }' numbers这是一个 awk 脚本,用于计算名为 numbers 文件每一第一个字段(即第一列)...END:这是 awk 一个特殊模式,表示处理完所有的输入行之后执行相应动作。{ print sum }:这是 END 模式下执行动作。...它打印出 sum 变量,也就是之前累加所有数字总和。因此,此命令整体作用是从 numbers 文件累加所有第一列数值,并最后显示出这个总和。...然后使用 time 命令测试上述三种方式运算耗时:参考:stackoverflow question 2702564man awkman pasteman bc相关阅读:Bash如何测试一个变量是否是数字如何用命令行将文本每两行合并为一

12500

Pandas个人操作练习(1)创建dataframe及插入列、操作

list形式,为例填充这些列名对应,首先要把形式定义好,形成list #随机生成3000个test号 #random.sample(range(0,10),6)从0-9这十位数随机选出6位...’) (1)首先把df1要加入df2一列读取出来,假如是’date’这一列 date = df1.pop(‘date’) (2)将这一列插入到指定位置,假如插入到第一列...关键点是axis=1,指明是列拼接 三、dataframe插入行入行数据,前提是要插入这一个数能与dataframe列数对应且列名相同,思路:先切割,再拼接。...: insertRow2_index = df4[df4.Bool == 3].index.tolist() .根据索引获取这两行: insertRow2 = [] for x in insertRow2....rename(columns={'1':'date', '2':'spring','3':'summer', '4':'autumn','5':'winter'}, inplace = True) 根据索引取得这一不同用法

1.8K20

Pandas_Study01

['a', 'c'] # 按标签信息,传入行列标签索引信息 获取具体某个数据 df.iat[1, 2] # 按位置信息,传入行列位置信息,获取具体某个数据 # 新版本pandas df 似乎不能使用...方法获取数据 df.head(3) # 前三 df.tail(3) # 后三 切片 取值 df.loc["b" : "e", "bx" : "ex"] # 传入行标签索引进行切片 df1...需要注意是,访问dataframe时,访问df某一个具体元素时需要先传入行表索引再确定列索引。 2....,axis=0按操作即多行连接,否则按列连接 # 删除一列原有的dataframe上进行操作 del df['日期'] 或是使用 pop 方法,返回被删除数据列(只能是某一列) df.pop(...series 统计函数 1. sum() 方法 和 mean() 方法 sum 求和函数。mean 求均值,同时有skipnan参数可选是否忽略nan 空

16510

快速搜索文本内容工具——fgrep

段落(-p标志下)目前限制5000个字符长度。 不要在特定文件运行grep命令,因为会产生不可预料结果。 输入行不能包含空字符。 输入文件应该以换行字符结尾。...这个工作模式很简单,当此模式以a-(减号)开头时却是很有用。 -f StringFile:指定包含字符串文件。 -h:当多个文件被处理时隐藏文件名。 -i:当进行比较时忽略字母大小写。...-l:只列出包含匹配文件名(一次)。文件名之间用换行符分隔。 n:将文件每行相对行号置于行前。 -p Separator:显示包含匹配整个段落。...段落之间将按照Separator参数指定段落分隔符加以分隔,这些分隔符是与搜索模式有着相同格式模式。包含段落分隔符行将仅用作分隔符;它们不会被包含在输出。缺省段落分隔符是空白。...-x:显示匹配模式,要求无额外字符。 -y:当进行比较时忽略字符大小写。 此命令返回以下出口: 0:找到匹配项。 1:未找到匹配项。

7910

Linux之fgrep命令

每行限制 2048 个字节。 段落(-p 标志下)目前限制5000个字符长度。 不要在特定文件运行 grep 命令,因为会产生不可预料结果。 输入行不能包含空字符。...-h:当多个文件被处理时隐藏文件名。 -i:当进行比较时忽略字母大小写。 -l:只列出包含匹配文件名(一次)。文件名之间用换行符分隔。 n:将文件每行相对行号置于行前。...包含段落分隔符行将仅用作分隔符;它们不会被包含在输出。缺省段落分隔符是空白。 -q:禁止所有写入到标准输出操作,不管是否为匹配。如果选中输入行,以 0 状态退出。 -s:仅显示出错消息。...-v:显示除了匹配特定模式以外所有。 -w:执行单词搜索。 -x:显示匹配模式,要求无额外字符。 -y:当进行比较时忽略字符大小写。 命令返回 0 找到匹配项。 1 未找到匹配项。...如果这两个数字不一样,您可以将包含括号按照他们文件位置顺序显示出来,使用以下命令: > egrep {\|} rumenz.txt one{ } 显示包含某模式文件名: > fgrep -l

64810

一种强化基于局部直方图裁剪均衡化对比度调节算法。

,还增加了各通道直方图与亮度通道直方图信息合成,然后对合成后直方图进行直方图裁剪和均衡化,获取各子块新映射直方图,为了避免新映射表数据有较大奇点或噪音,对映射表数据进行多点取样,然后使用样条算法对取样点进行...最后使用类似CLAHE算法双线性对每个子块之间映射表进行值得到新像素。...这是因为当图像明暗较为一致时,各小块直方图数据差异不会很大,而如果明暗不一致,选择较小块,各块之间直方图信息差异可能很大,会造成时出现明显瑕疵。    ...2)根据K个二维坐标点,使用样条算法拟合出一条过各个取样点平滑映射曲线。     3)平滑曲线表取0至于Bins各色阶对应结果,作为新映射表结果。      ...8、按照CLAHE算法过程对每个小块进行双线性值得到最终增强效果,当然对第一、第一列、最后一、最后一列子块靠近图像边缘那一半都只使用映射表单个方向线性,而这些子块其他部分以及其他子块均使用映射表双线性获得最终结果

1.7K92

Matlab方法大全

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 命令1 interp1 功能 一维数据(表格查找)。该命令对数据点之间计算内插。它找出一元函数f(x)中间点数值。...该方法保留单调性与数据外形; ’cubic’:与’pchip’操作相同; ’v5cubic’:MATLAB 5.0 三次。...该命令用三次样条计算出由向量x 与y 确定一元函数y=f(x)点xx 处。若参量y 是一矩阵,则以y 一列和x 配对,再分别计算由它们确定函数点xx 处。...VI = interpn(V,ntimes) %作ntimes 次递归计算,V 每两个元素之间插入它们n 维。这样,V 阶数将不断增加。...矩阵TAB 是第一列包含 关键值,而其他列包含数据矩阵。X0 每一元素将相应地返回一线性行向量。矩阵TAB 一列必须是单调

1.1K20

Linux之fgrep命令

每行限制 2048 个字节。 段落(-p 标志下)目前限制5000个字符长度。 不要在特定文件运行 grep 命令,因为会产生不可预料结果。 输入行不能包含空字符。...-h:当多个文件被处理时隐藏文件名。 -i:当进行比较时忽略字母大小写。 -l:只列出包含匹配文件名(一次)。文件名之间用换行符分隔。 n:将文件每行相对行号置于行前。...包含段落分隔符行将仅用作分隔符;它们不会被包含在输出。缺省段落分隔符是空白。 -q:禁止所有写入到标准输出操作,不管是否为匹配。如果选中输入行,以 0 状态退出。 -s:仅显示出错消息。...-v:显示除了匹配特定模式以外所有。 -w:执行单词搜索。 -x:显示匹配模式,要求无额外字符。 -y:当进行比较时忽略字符大小写。 命令返回 0 找到匹配项。 1 未找到匹配项。...如果这两个数字不一样,您可以将包含括号按照他们文件位置顺序显示出来,使用以下命令: > egrep {\|} rumenz.txt one{ } 显示包含某模式文件名: > fgrep -

53110

Linux之fgrep命令

每行限制 2048 个字节。 段落(-p 标志下)目前限制5000个字符长度。 不要在特定文件运行 grep 命令,因为会产生不可预料结果。 输入行不能包含空字符。...-h:当多个文件被处理时隐藏文件名。 -i:当进行比较时忽略字母大小写。 -l:只列出包含匹配文件名(一次)。文件名之间用换行符分隔。 n:将文件每行相对行号置于行前。...包含段落分隔符行将仅用作分隔符;它们不会被包含在输出。缺省段落分隔符是空白。 -q:禁止所有写入到标准输出操作,不管是否为匹配。如果选中输入行,以 0 状态退出。 -s:仅显示出错消息。...-v:显示除了匹配特定模式以外所有。 -w:执行单词搜索。 -x:显示匹配模式,要求无额外字符。 -y:当进行比较时忽略字符大小写。 命令返回 0 找到匹配项。 1 未找到匹配项。...如果这两个数字不一样,您可以将包含括号按照他们文件位置顺序显示出来,使用以下命令: > egrep {\|} rumenz.txt one{ } 显示包含某模式文件名: > fgrep -l

1.7K00

Matlab函数汇总和使用说明

命令1 interp1 功能 一维数据(表格查找)。该命令对数据点之间计算内插。它找出一元函数f(x)中间点数值。其中函数f(x)由所给数据决定。...XI 可以是一向量,这时XI 指定一有常数列向量矩阵。类似地,YI 可以是一列向量,它指定一有常数行向量矩阵。...该命令用三次样条计算出由向量x 与y 确定一元函数y=f(x)点xx 处。若参量y 是一矩阵,则以y 一列和x 配对,再分别计算由它们确定函数点xx 处。...VI = interpn(V,ntimes) %作ntimes 次递归计算,V 每两个元素之间插入它们n 维。这样,V 阶数将不断增加。...矩阵TAB 是第一列包含 关键值,而其他列包含数据矩阵。X0 每一元素将相应地返回一线性行向量。矩阵TAB 一列必须是单调

5.4K50

对比Excel,Python pandas在数据框架入行

标签:python与Excel,pandas Excel一项常见任务是工作表入行,这可以通过Excel功能区命令或者右键快捷菜单或者快捷键来完成。...Python处理数据时,也可以将插入到等效数据框架。 将添加到数据框架 pandas没有“插入”功能,我们不能在想象工作表右键单击一,然后选择.insert()。...图2 注意,新添加索引为0,这是重复?参见第一——原始数据框架还有一索引为0。现在出现了一个问题,有两行索引为0。如果我们选择索引0,我们将得到两行——原始第一和新添加。...模拟如何在Excel入行 Excel,当我们向表插入一时,实际上只是将所有内容下移一(插入多行相同)。从技术上讲,我们将原始表“拆分”为两部分,然后将新放在它们之间。...图5:pandas入行图形化演示 我们可以模仿上述技术,并在Python执行相同“插入”操作。回到我们假设要求:第三(即索引2)之后插入一

5.4K20

Linux系统开发: 学习linux三剑客(awk、sed、grep)(上)

-G 将范本样式视为普通表示法来使用。 -h 显示符合范本样式一列之前,不标示该列所属文件名称。 -H 显示符合范本样式一列之前,标示该列文件名称。 -i 忽略字符大小写差别。...$ grep "[1-3]\{2\}" 123.txt #123.txt查找1-3之间数字出现两次内容,注意{}前后一定要加转义字符 $ grep -E "[1-3]{2}" 123....txt #或者直接使用-E参数指定使用正则表达式,则可不加转义 $ grep "[1-3][1-3]" 123.txt #与上面相同效果,也表示123.txt查找1-3之间数字出现两次内容...和 hold space相关选项时候会进行之间数据流编辑操作 5、最后根据操作执行hold space空间操作,选择性显示到STDOUT 3.3 选项参数 -c/--copy 用拷贝代替重命名 -e...n 读取下一个输入行,用下一个命令处理新而不是用第一个命令。 N 追加下一个输入行到模板块后面并在二者间嵌入一个新,改变当前行号码。 p 打印模板块

9.1K20

Python数据分析—数据更新

本文目录 在数据框最后追加一 在数据框插入一列 删除数据框 删除数据框列 删除满足某种条件 注意:本文沿用数据分析第一课【Python数据分析—数据建立】里数据框date_frame...2 在数据框插入一列 既然可以在数据框中加入行,那么也可以在数据框中加入列。可以用insert函数在数据框任意位置加入一列。...比如我想在数据框一列插入新列,可以python运行如下语句: date_frame.insert(0, 'calss', ['class1','class1','class1','class1...既然可以在数据框中加入行和列,那么也可以在数据框删除和列。首先来看下在数据框删除。 3 删除数据框 可以用drop函数删除某一,也可以删除多行。...需删除更多,可以参照删除两行代码。 4 删除数据框列 同样可以用drop函数来删除列。

83620

『曲线构建系列 1』单曲线方法

1.3 方法和变量 包括内插(interpolation)和外(extrapolation)。...到底哪种内插方法,插在哪个变量上是最好呢? 线性和对数线性内插方法出来只和它两个邻点有关系,但是整条曲线不平滑;而三次条内插方法出来和所有点上有关系,但是整条曲线平滑。...通常我们会选择「对数折现因子上做线性内插」。 外比内插容易多了,通常是零息利率 r 上做平外。 具体关于技术可参考〖弄清量化金融工程十大话题-上〗一贴。...C 矩阵大概是以下样子(× 代表非零元素) 从矩阵样式来看,我们大概猜得出 前两行是存款 接着两行是远期利率协议或利率期货 最后三是利率掉期 要构建曲线,我们只用一下矩阵方程 V = C·P 计算出折现因子就行了...4 总结 累了,不想敲字了, wdnmd 画图花了我更多时间。无所谓,颜高更好懂就值了。

2.6K54

Linux:sed命令详解

地址是逗号分隔,那么需要处理地址是这两行之间范围(包括这两行在内)。...不同是,sed 使用正则表达式是括斜杠线"/"之间模式。 如果要把正则表达式分隔符"/"改为另一个字符,比如 o,只要在这个字符前加一个反斜线,字符后跟上正则表达式,再跟上这个字符即可。...默认情况下,sed 把输入行打印屏幕上,选项-n 用于取消默认打印操作。当选项-n 和命令 p 同时出现时,sed 可打印选定内容。...sed 先将输入行从文件复制到模式空间里,然后对该行执行 sed 命令,最后将模式空间里内容显示屏幕上。如果发出是命令 d,当前模式空间里入行会被删除,不被显示。...而G命令则把暂存缓冲区内容追加到了模式空间的当前行后。此处即追加到了末尾。 7.  sed 脚本 sed 脚本就是写在文件一列 sed 命令。脚本,要求命令末尾不能有任何多余空格或文本。

7K60

Python数据分析实战基础 | 灵活Pandas索引

01 基于位置(数字)索引 先看一下索引操作方式: ? 我们需要根据实际情况,填入对应参数和列参数。 场景一(选取) 目标:选择“流量来源”等于“一级”所有。...思路:这次我们不用一个个数位置了,要筛选流量渠道为"一级"所有,只需做一个判断,判断流量来源这一列,哪些等于"一级"。 ?...loc方法,我们可以把这一列判断得到入行参数位置,Pandas会默认返回结果为True(这里是索引从0到12),而丢掉结果为False,直接上例子: ?...此处插播一条isin函数广告,这个函数能够帮助我们快速判断源数据一列(Series)是否等于列表。...要三个条件同时满足,他们之间是一个“且”关系(同时满足),pandas,要表示同时满足,各条件之间要用"&"符号连接,条件内部最好用括号区分;如果是“或”关系(满足一个即可),则用“|”符号连接

1.1K20

使用矩阵运算驱动神经网络数据加工链

神经网络运算,我们最常使用就是矩阵乘法,如下图: ?...网络第一层两个节点分别把信号传送给第二层两个节点,信号传送时需要经过权重乘机运算,上图中总共有四个权重,我们可以把四个权重组成一个两行两列矩阵,第一层又接收两个输入信号,这两个信号可以形成一个两行一列矩阵...= 0.5, W(2,1) = 0.3, 转换一下,第二层第一个节点所接收到信号就是: input_1 * W(1,1) + input_2 * W(2,1) 这个结果正好与前面矩阵运算等候右边矩阵第一一列一致...,同理第二层第二个节点接收到信号量等于右边矩阵第二第二列对应。...第二列和第三列数值含义依次类推。在前面的结构图中并没有显示第一层第一个神经元与第二层第三个神经元之间信号传递权重,但从上面矩阵可以看出,这个权重就是0.1。

50961
领券