我需要在PostgreSQL中找到每个进程的持续时间。','STOP', FALSE), ('2020-5-13 09:40:00','RUN', FALSE);
持续时间是根据下一行"StartTime“减去当前行"StartTime”来计算<
浏览 9提问于2020-05-26得票数 0
下面是数据框架的一个片段，它看起来像这样(原始数据帧包含8k行)：0 100234 XIM12 days 10:38:20对于用户100234，第2和第3行计算19天和00:40:35，但是应该是19天和</
浏览 0提问于2020-08-24得票数 1
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所以我有一个pandas数据帧，它每10分钟接收一次输入/输出接口流量。我想将这两个时间序列聚合到每小时一次的存储桶中进行分析。看似简单的事情实际上对我来说却是相当具有挑战性的！只需要把桶放到每小时的垃圾桶里ins = list() times.append(row['DateTime</em
浏览 9提问于2019-08-09得票数 0
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我有如下格式的数据：from datetime import time,datetime,timedeltadf.
浏览 1提问于2018-10-18得票数 1
我有一个应用程序的下表，在这个应用程序中，一个学生被分配任务去玩教育游戏。该应用程序记录游戏的日期和时间，以及游戏的持续时间。我想随机选择一个学生并分配任务。一次只能给一个学生分配任务。为了给所有学生提供平等的机会，我动态地计算学生的权重，使用学生最后一次玩游戏的日期和时间、游戏的总持续时间和学生所获得的总分。然后，学生将被随机
浏览 0提问于2019-11-17得票数 1
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我已经生成了一个逐日嵌套列表，并希望计算登录和注销会话之间的总持续时间，并将该值单独存储在按登录发生的日期组织的持续时间嵌套列表中。in itertools.groupby(Logintime,
浏览 45提问于2021-02-10得票数 1
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我需要在Postgresql中存储netflow数据。这是关于网络流量的数据。我的问题是:如何存储这些数据，以便有效地计算过去X天/小时的数据传输速率？例如，我可能想要绘制一个图表，显示过去7天内Netflix公司ASN的所有流量，每小时显示一次。连接开始时间和结束时间之间的差异可能是毫秒，也可能超过一个小时。
我的
浏览 4提问于2021-01-25得票数 2
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我有一个带有日期-时间列和其他数字列的Dask DataFrame。DataFrame行中的连续条目相差固定的时间间隔t min。我希望每小时聚合一次数据，以便每小时计算其他列数据的平均行数。如何做到这一点，带日期-时间的groupby可以包括指定聚合间隔吗？
浏览 33提问于2021-09-21得票数 0
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我喜欢将可变持续时间(计划实体)的观测安排在几个晚上的每小时时隙中。我需要强调的是，在特定的群体中没有空白，需要收藏者提供最低、最高和总和。有一个有一个groupBy和一个groupKeyMapping和三个收集器的解决办法吗？constraintFactory.from(OB.class)
.groupBy(OB::getGroupID
浏览 3提问于2021-01-27得票数 1
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每一行都是对某一时间点的流量的单一观察。国旗只是一周中的一天。这些数据是在这个月的每个星期二和星期五收集的。因此，数据集包含8个不同的日期，4个星期二，4个星期五。
我想画两幅图。一个图表只显示南方数据，另一个图表只显示北方数据。这两张图表都应该显示我选择的特定日期(例如2018-02-02 )一天中每小时<e
浏览 1提问于2020-11-04得票数 1
我有一个dataframe，它由datetime，类列组成。类列的值为“open”、“close”。这是IOT数据。我必须计算总开放时间和总关闭时间。数据就像-------------------------------------------8 2020-10-06 09:35:00.202047 close
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浏览 0提问于2020-11-30得票数 0
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我有一个Pandas DataFrame (数据)，列有“日期”(日期时间)、“工时”(时间增量)、“薪资”(浮动)、“每小时薪资”(浮点数)、“距离”(浮动)、“最低工资”(浮动)。如何根据对所有列相同的列值将行组合为1行，但如何分配如何计算其他列的值？，我希望基于相同日期的['Date'].dt.date组合行。并为每一列分配不同的操作。例如，对于“工作时数”(sum)、“工
浏览 9提问于2022-04-28得票数 1
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我需要总结一个数据集，以显示每天的小时总数。该数据集包含为期4周的旅行卡交易。我希望看到每小时交易总额(00:00-01:00，01:00-02:00，.23:00-00:00)。如果这是可以实现的，我希望对此进行重新分析，以分别显示工作日和周末每小时的平均交易量。
日期时间字段是数据类型时间戳，没有时区，即‘’YYYY MM-DD HH:MM:SS‘。这是PostgreSQL能做到的</e
浏览 0提问于2020-12-10得票数 2
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我有一个巨大的df (10亿行)的滴答数据，我对体积数据感兴趣。我在用门比/重采样计算每小时的金额。我想把这些金额按日金额的一个百分比表示出来。我可以用groupby/重采样来计算每日的金额。我的问题是，我怎样才能把每小时的总和除以每日的总和，而不将每日的数值重订为
浏览 3提问于2020-06-24得票数 0
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我有一个数据集，我正在尝试查询以获得折扣率。挑战在于，数据集仅保留可能的查询输入的子集的折扣。 在某些情况下，我可以从数据中获得准确的折扣率。在其他情况下，我需要获得最接近的匹配项(更高和更低)，然后从返回的数据外部计算折扣。 考虑如下所示的虚拟数据集： ? 如果我有一个完全匹配的，那么就很容易
浏览 12提问于2019-02-07得票数 1
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我使用的是非均匀收集的时间戳索引数据，并最终将以每分钟、每小时计算统计数据。我想知道按时间段进行汇总的最佳方法是什么。我目前计算了两个lambda函数，然后将两个列添加到dataframe中，如下所示：m = lambda i: pd.to_datetime</em
浏览 2提问于2013-11-06得票数 2
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好吧，我的问题如下：class Period(models.Model):
name = CharField(... field specs here我想在django查询中检索(start_date + duration) < now的对象(我知道，在python中，我可以像my_date_time + a_time_delta < datetime.now()这样测试，但事实并非如此……我需要它作为查询
浏览 3提问于2013-07-17得票数 2
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我有一个数据框架，其中包含每小时的房屋(ID)的kWh能耗(消耗)，持续时间为几个月，例如：DateTime1642 0.7294502016-07-01 13:00:00 1642 0.744667
这里，DateTime是类型的索引。我的目标是找出每周<em
浏览 0提问于2017-10-11得票数 3
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具有两个日期时间列的网站用户登录数据的表。一个是登录时间，另一个是注销时间。表有以下列datetime (start login time DATETIME ) 根据这些数据，我需要生成一个报告或计算以下内容
用户每日AVG登录时间(即2015年3月1日，21分钟，2016年11月3
浏览 4提问于2016-03-01得票数 0
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所以我有一个问题，就是我用Python和Pandas创建的图表没有显示我的时间线
如您所见，它没有显示数据写入数据库的时间。我的数据库是这样的： 1 74 23 15:35:22 2020-06-17这是我的密码：
import matplotl
浏览 3提问于2020-06-17得票数 1
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