根据不同其他列的条件在pandas数据框中创建新列

在pandas数据框中创建新列可以使用df['新列名'] = 值的方式。根据不同其他列的条件创建新列可以使用条件判断语句和函数。

例如，假设我们有一个名为df的pandas数据框，其中包含了列A和列B两列数据。我们想要根据列A的值是否大于10来创建一个新列列C，如果大于10则为True，否则为False。

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'列A': [5, 12, 8, 15, 10],
        '列B': [True, False, True, False, True]}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据条件创建新列
df['列C'] = df['列A'] > 10

print(df)

输出结果为：

   列A     列B     列C
0   5   True  False
1  12  False   True
2   8   True  False
3  15  False   True
4  10   True  False

在上述示例中，我们使用了条件判断语句df['列A'] > 10来判断列A的值是否大于10，并将结果赋值给新列列C。如果大于10，则为True，否则为False。

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