根据不同列Python DataFrame中的空值过滤DataFrame列中的值,可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'A': [1, 2, np.nan, 4],
'B': [np.nan, 6, 7, 8],
'C': [9, 10, 11, np.nan]}
df = pd.DataFrame(data)
isnull()
函数检测DataFrame中的空值,并将其转换为布尔值:null_values = df.isnull()
# 过滤'A'列中的空值
filtered_A = df[null_values['A'] == False]
# 过滤'B'列中的空值
filtered_B = df[null_values['B'] == False]
# 过滤'C'列中的空值
filtered_C = df[null_values['C'] == False]
以上代码中,filtered_A
、filtered_B
和filtered_C
分别是过滤后的DataFrame,其中不包含对应列中的空值。
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