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根据
不同
向量
中
的
值
在
向量
中
重新
编码
变量
、
、
这里是完全
的
R新手。 我有一个宽形式
的
数据框架,其中包括一个用于participant_number
的
向量
/
变量
,每个参与者提供两个响应(得分),以及一个受试者内部
的
操作(代码)。enter image description here 然而,我有三组
不同
的
值
,它们对应于三个
不同
(受试者之间)实验组(例如,对照组,active_1,active_2)
的
参与者数量。enter image d
浏览 23
提问于2021-07-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
一个更好
的
方式来做150多个国家
的
重新
编码
?
、
、
、
、
我试图将一个由认可国家组成
的
变量
重新
编码
到我指定
的
区域。我尝试使用if_else执行多个dplyr语句,以将country
变量
重新
编码
到区域中,但它
的
长度越来越长。我希望使用for循环
在
向量
中
遍历多个国家,并将值更改为新
的
值
,在下面的示例
中
,我希望更改df$country
中
与i匹配
的
值
浏览 6
提问于2017-07-16
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何处理决策树,随机森林
的
分类特征?
、
、
我试图
在
UCI银行营销数据-> 上建立决策树和随机森林分类器。数据集中有许多分类特性(具有字符串
值
)。
在
spark文档
中
,可以通过使用StringIndexer或VectorIndexer索引将分类
变量
转换为数字
变量
。我选择使用StringIndexer (
向量
索引需要
向量
特征和
向量
汇编程序,它将特征转换为
向量
特征,只接受数字类型)。使用这种方法,将
根据
分类特征
的
频率(类别特
浏览 6
提问于2017-07-06
得票数 5
回答已采纳
1
回答
保存
的
随机森林模型
在
同一数据集上产生
不同
的
结果。
、
、
、
、
在
磁盘上保存
的
随机森林模型以及使用完全相同
的
数据集进行预测时,我
在
复制结果时遇到困难。换句话说,我用dataset A训练一个模型,并将它保存在我
的
本地机器上,然后加载它并用于预测dataset B,每次我预测dataset B时都会得到
不同
的
结果。我知道随机森林分类器涉及
的
随机性,但据我所知,这种随机性是
在
训练期间,一旦模型创建,预测不应该改变,如果您使用相同
的
数据进行预测。churn == 0").co
浏览 3
提问于2020-08-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
循环中索引两个
向量
以创建新
变量
的
名称
、
、
我想创建一些新
变量
作为现有
变量
的
重新
编码
,但是
根据
变量
名
的
向量
和数字
的
向量
来重命名它们。
在
我
的
真实数据
中
,thesevars是数据集中大约500个
变量
名称
中
的
一个选择。我显然没有
在
变异调用中正确引用
变量
名。get(thesevars[i]) == 5 ~ 0
浏览 2
提问于2022-11-22
得票数 0
1
回答
是否可以更新多边形,填写传单以便发亮,而无需
重新
创建map对象?
、
、
在
传单
中
,我通常会制作一张地图,上面写着:shinyServer(function(input, output, session) { url <- "custommapboxurl(
在
本例
中
,是美国
的
邮政
编码
),而颜色$color是与每个形状对应
的
颜色
的
动态
向量
。leafletOutput('myMap', width = "100%" , height =
浏览 1
提问于2015-05-07
得票数 18
1
回答
Matlab:通过逻辑索引实现多重赋值
、
、
我想知道是否有办法,如何
根据
逻辑
向量
对
不同
的
变量
进行多个赋值。我有
变量
a, b, c和逻辑
向量
l=[1 0 1],还有
值
为v
的
向量
,但只适用于a和c。
向量
v正在改变其维数,但每次它
的
大小都与l
中
的
true数相同。有什么想法吗?也许有非常琐碎
的<
浏览 2
提问于2013-12-15
得票数 3
回答已采纳
1
回答
无法将整数值硬
编码
为
向量
、
我试着用C++对
向量
进行自我研究.
在
我
的
实践
中
,我尝试将
不同
数据类型
的
值
存储到
向量
中
,并从
向量
中
打印这些
值
。因此,我首先尝试将一些
值
硬
编码
成
不同
的
向量
数据类型,如整数、字符串和双
值
。 因此,经过一些研究,
浏览 4
提问于2017-02-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
查找
变量
之间
的
关系
、
、
、
有两个集合:B:1 2 3 4 5 6 7 8 9 10A 1: B 1 2 4A 3: B 7 8 9 10 给定A和B集合
中
的
点
的
历史数据,如何确定A
中
的
哪个点服务于集合B
中
的
点?
浏览 0
提问于2019-01-02
得票数 0
1
回答
为什么
向量
emplace调用复制构造函数,而set不调用复制构造函数?
、
这是我
在
emplace上
的
简单程序。当我
在
矢量上使用emplace时,我看到复制构造函数被调用了。但是,当我
在
set上使用emplace时,我看不到复制构造函数被调用。我在这里漏掉了什么概念?set<MyData> mySet; mySet.emplace(20);} 这是我
的
结果
浏览 28
提问于2021-07-20
得票数 2
1
回答
R-基于对多个列表之一匹配
的
向量
赋值。
、
我有一个包含文本字符串
的
向量
的
数据框架。我试图将这些字符串
重新
编码
为一个
值
(0,1,2,.)
根据
每个字符串是否包含在几个列表
中
之一,并将其分配给数据帧
中
的
一个新
向量
。list1 = c("B", "G", "P", "Z") list2 = c("A", "E", "M&
浏览 3
提问于2017-03-05
得票数 1
1
回答
用NumPy计算
向量
中
的
值
、
、
、
我用NumPy定义了
向量
NumPy,用数值定义了其他
变量
。 我将返回一个与x长度相同
的
向量
y[i],但是这个
向量
y
中
的
值
y[i]需要
根据
相应
的
x[i]从
不同
的
公式中计算。对于NumPy,我可以做一些明智
的
事情吗?或者,我是否必须遍历
向量
x,对于x
中
的
每个元素,确定x[i]是否大于或小于一个特定
值</em
浏览 4
提问于2015-04-26
得票数 5
回答已采纳
2
回答
命名为“seq_along”
的
列,并将NAs替换为适当
的
值
试图
在
一个有很多列
的
大数据文件
中
对NAs进行
重新
编码
。我已经将列名存储
在
字符
向量
(num_var)
中
,并将
不同
列
的
替换
值
存储
在
命名
向量
(median.to.replace)
中
。
在
每一列
中
,NAs应替换为来自median.to.replace
的
正确
值
。使用seq_along循环
浏览 4
提问于2016-07-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
根据
周围
的
值
在
向量
中
记录
值
、
如果在0之前和之后有三个1,则我正试图以编程方式将
变量
从0更改为0。original_df <- data.frame(dummy_code = c(1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1)) 下面是我试图对这些
值
进行
重新
编码
<em
浏览 2
提问于2017-01-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
tensorflow r1.0
中
注意力解码器
的
实现
、
我被tensorflow r1.0
中
的
注意力解码器实现搞糊涂了。可以在这里找到原始代码:。([cell_input, attention], 1)
在
我
的
理解
中
注意力基于RNN
的
先前隐藏状态和当前输入创建。我们解码器
的
最终输出是RNN
在
每个时间步产生
的
所有输出。然而,似乎
在
te
浏览 2
提问于2017-04-06
得票数 0
1
回答
如果不初始化结构
中
的
向量
,它会自动为空,还是会有随机内存位置
的
值
?
、
、
、
、
我有一些带有
向量
的
结构。我给结构
中
的
其他
变量
分配了
值
,但我根本没有引用过
向量
。当我
在
以后
的
程序
中
引用包含在结构体
中
的
向量
时,它是一个空
向量
,还是会
根据
我
的
计算机在那个位置
的
内存
中
的
任何内容分配一些随机
值
?我已经
在
调试模式下
浏览 3
提问于2019-11-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何从matlab
中
的
文件
中
获取位元?
、
我需要在信号
中
对文件
中
的
位进行
编码
。有人知道如何在matlab
变量
中
获得位表示吗?我需要一个包含每一位数据
的
向量
。 使用fread加载数据返回一个带有文件字节
的
向量
,即
值
介于0到255之间
的
向量
。
浏览 0
提问于2015-03-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据
索引位置和其他
变量
的
值
创建新
变量
我需要
根据
dataframe
中
变量
的
值
是否等于另一个
向量
的
索引
值
向dataframe添加一个新
变量
。03 2 3 05 1 8 0我想要创建
的
变量
将匹配数据
中
df$Index
的
值
和
向量<
浏览 1
提问于2018-04-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何从sparklyr
中
的
交叉验证器
中
获得最佳模型
的
特征重要性?
、
、
我能够
在
sparklyr
中
训练随机森林交叉验证器,但无法找到获得最佳模型
的
特性重要性
的
方法。如果我训练一个简单
的
随机森林模型,我可以使用:feature_imp <- ml_tree_feature_importance(fit)> cv_model <- ml_fit(cv, df_training
浏览 1
提问于2018-06-19
得票数 2
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