我有4个数组,A,B,C,D。A和B的形状是(n,n),C/D的形状是(n,n,m)。我正在尝试设置它,以便当A的元素大于B时,长度为m的数组属于C。ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2,2) (2,2,3) (2,2,3) Cnew将是(0,0)和(1,1)索引中的零
我有个奇怪的问题。我有一个numpy数组,它包含对应于不同日期的数据(在日期列表中)。我也有单独的列表,其中每一行都有截断日期。现在,如果日期小于该行的截断日期,我需要将numpy数组中的值替换为NaN。下面是一个例子。import numpy as np
date = ['01-05-2020', '02-05-2020', '03-05-
我在算法中使用了许多大型多维NP数组(2D和3D)。其中有许多迭代,在每次迭代期间,通过执行计算并将其保存到相同大小的临时数组中,重新计算数组。在单次迭代结束时,临时数组的内容被复制到实际的数据数组中。示例:A_temp = numpy.zeros(A.shape)for i in xrange下面的代码将<