根据两种不同的条件突出显示pandas数据框列

可以通过使用条件语句和样式函数来实现。下面是一种实现方式：

首先，导入必要的库和模块：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

创建一个示例数据框：

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 28, 32, 27],
        'Gender': ['Male', 'Female', 'Male', 'Female'],
        'Salary': [50000, 60000, 70000, 55000]}
df = pd.DataFrame(data)

定义两个条件：

condition1 = df['Gender'] == 'Male'
condition2 = df['Salary'] > 55000

使用样式函数highlight来突出显示符合条件的列：

def highlight_cols(s):
    color = 'yellow' if condition1.any() and condition2.any() else 'white'
    return ['background-color: {}'.format(color) for _ in s]

df.style.apply(highlight_cols, axis=0)

这样，数据框中符合条件的列将以黄色突出显示，其他列保持默认颜色。

关于pandas数据框的更多操作和用法，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云·Pandas数据框