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(6458)
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沙龙
1
回答
用cross_validate的结果制作
ROC
曲线
?
、
、
、
我正在运行5折
交叉
验证
,随机森林如下:但是,我想在一个图上
绘制
5个输出的
ROC
曲线
。该文档仅提供了一个在专门使用StratifiedKFold
交叉<
浏览 2
提问于2020-07-18
得票数 1
1
回答
交叉
验证
Matlab SVM的
ROC
曲线
、
、
我需要为SVM分类器
绘制
一条
ROC
曲线
,遵循有关主题和matlab示例的许多线索,我喜欢以下内容mdlSVMmdlSVM);到目前为止,一切顺利,我还
交叉
验证
了我的模型mdlSVM = fitcsvm(pre
浏览 35
提问于2017-08-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据
交叉
验证
绘制
ROC
曲线
、
、
、
我正在使用这段代码使用SMOTE对原始数据进行过采样,然后使用
交叉
验证
训练一个随机森林模型。= cross_val_score(imba_pipeline, X, y, scoring='
roc
_auc', cv=5) print("
ROC
-AUC: %0.4f " % (
roc
_auc_score.mean())) F1: 0.
浏览 40
提问于2021-02-04
得票数 0
2
回答
在scikit-learn中使用
交叉
验证
时
绘制
精度-召回
曲线
、
我正在使用
交叉
验证
来评估具有scikit-learn的分类器的性能,并且我想要
绘制
精度-召回率
曲线
。我在scikit-learn`s的网站上找到了来
绘制
PR
曲线
,但它没有使用
交叉
验证
进行评估。在使用
交叉
验证
时,如何在scikit学习中
绘制
精确召回
曲线
?
浏览 2
提问于2014-10-27
得票数 7
2
回答
ROC
曲线
交叉
验证
、
、
、
如何生成
交叉
验证
的
ROC
曲线
?但我不清楚如何为
交叉
验证
生成它?
浏览 7
提问于2012-09-19
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何在一个数据集上评估不同模型的性能?
、
、
、
我想评估不同模型的性能,例如SVM,RandForest,CNN等,我只有一个数据集。因此,我将数据集分为训练集和测试集,并在此数据集上使用训练数据训练不同的模型,使用测试数据集进行测试。
浏览 0
提问于2015-11-12
得票数 1
2
回答
用Matlab进行
交叉
验证
和
ROC
曲线
:如何
绘制
平均
ROC
曲线
?
、
、
、
、
我使用k-折
交叉
验证
,k= 10。因此,我有10条
ROC
曲线
。我想在
曲线
之间求平均值。我不能简单地对Y轴上的值进行平均(使用),因为返回的向量大小不同。如何
绘制
10条
ROC
曲线
的平均
曲线
?
浏览 1
提问于2020-10-16
得票数 1
1
回答
ROC
曲线
图: 0.50显着性和
交叉
验证
、
、
使用pROC软件包
绘制
ROC
曲线
有两个问题。 A.显着性水平或P-值是在
ROC
曲线
下的实际(总体)面积为0.5 (零假设:面积= 0.5)时,观测样本面积在
ROC
曲线
下被发现的概率。因此,我想计算一下,在中华民国
曲线
下的某一区域,是否与0.50有显着性差异。我发现使用pROC包来比较两个
ROC
曲线
的代码如下所示,但不确定如何测试它是否有0.5的显着性。bottomright", legend=c("
浏览 2
提问于2013-04-10
得票数 1
回答已采纳
3
回答
基于插入符号中的训练数据的
ROC
曲线
、
、
使用R包插入符号,如何
根据
train()函数的
交叉
验证
结果生成
ROC
曲线
?., data=Sonar, trControl=ctrl)注意:如果用于采样的方法是LOOCV,那么rfFit将在rfFit$pred
浏览 1
提问于2015-06-30
得票数 30
回答已采纳
3
回答
如何在Scikit-Learn中
绘制
超过10倍
交叉
验证
的PR
曲线
、
、
、
、
我使用10折
交叉
验证
来
根据
平均平均精度(每个折叠的平均精度除以用于
交叉
验证
的折叠数量-在我的例子中为10)来评估性能。我想
绘制
这10倍平均精度结果的PR
曲线
,但我不确定最好的方法。
交叉
验证
堆栈交换站点中的提出了同样的问题。一条评论建议通过
绘制
来自Scikit-Learn网站的
交叉
验证
折叠的
ROC
曲线
,并
根据
平均精度进行定制。由于
浏览 2
提问于2015-04-16
得票数 11
回答已采纳
1
回答
罗克
曲线
在科学知识-学习。适用于StratifiedKfold,但对Kfold显示错误
、
、
、
我想用
交叉
验证
绘制
ROC
曲线
。但是,在scikit-learn页面上给出的代码是用于StratifiedKfold的。
浏览 0
提问于2019-01-27
得票数 0
1
回答
在建立机器学习模型时,在什么阶段使用
ROC
曲线
?
、
、
、
、
在开发机器学习模型时,
ROC
曲线
与AUC在哪个阶段使用?通常我有三个数据集在这一阶段,我使用组合的train + validation集进行K倍
交叉
验证
,我们可以计算出包括真阳性、假阳性以及其他度量在内的度量标准,并将它们进行平均,以创建一个类似于
ROC
曲线
的图。
曲线
等。我的问题是,人们通常会做两次
ROC
曲线
,一次在
交叉
验证
期间,然后
浏览 0
提问于2021-01-18
得票数 3
2
回答
构建手动装袋分类器后
绘制
ROC
曲线
、
然后给出一个测试集,我执行以下操作来找到
ROC
AUC: probas3 =(y_test, probas)然而,我需要做的是3折
交叉
验证
,然后
绘制
ROC
曲线
和输出AUC。所以基本上我会在每个文件夹之后使用下面的列表来跟踪fpr、tpr和
roc
_auc: folds
浏览 2
提问于2014-04-02
得票数 0
3
回答
sklearn :无法导入名称plot_
roc
_curve
、
、
、
我试图
绘制
一个接收者操作特性(
ROC
)
曲线
与
交叉
验证
,遵循提供的sklearn的文档。但是,下面的导入在python2和python3中都给出了一个python3。from sklearn.metrics import plot_
roc
_curveTraceback (most recent call last):ImportError: cannot imp
浏览 36
提问于2020-02-20
得票数 6
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1
回答
滑雪板中带左一出
交叉
验证
的
ROC
曲线
、
、
、
我想
绘制
一个
ROC
曲线
的分类器使用离开一出
交叉
验证
。 为了用LeaveOneOut获得有意义的
ROC
,您需要计算每个折叠的概率估计(每一个只包含一个观测),然后在所有这些概率估计的集合上计算
ROC
。此外,在官方的科学知识学习网站上有一个类似的例子,但使用的是KFold
交叉
验证
()。因此,对于离开一次
交叉
验证
案例,我正在考虑收集测
浏览 0
提问于2019-09-02
得票数 2
2
回答
滑雪: LinearSVC和OneSVM的AUC评分
、
、
看一下libsvm源代码,它似乎做了某种
交叉
验证
。我需要计算几个支持向量机模型的AUC分数,包括这两个。
浏览 3
提问于2016-01-05
得票数 6
回答已采纳
2
回答
根据
R中的
交叉
验证
(训练)数据
绘制
ROC
曲线
、
、
、
我想知道是否有一种方法可以从caret软件包生成的支持向量机-RFE模型的
交叉
验证
数据中
绘制
平均
ROC
曲线
。Cross-Validated (10 fold, repeated 5 times) optSize <- svmRFE_NG2$optsize selectedIndices <- svmRFE_NG2$pred$V
浏览 3
提问于2016-05-14
得票数 9
回答已采纳
1
回答
利用Matlab perfcurve
绘制
交叉
验证
ROC
曲线
、
、
、
、
我有以下使用支持向量机的二进制分类代码,以及10个
交叉
验证
, 更新:找到解决方案,请参阅下面的说明 k=10;cvFolds = crossvalindlabel1 = [label1; label]; acc= cp.CorrectRate; conf= cp.CountingMatrix; 我想用Matlab中的perfcurve函数
绘制
ROC
曲线
,但是,输入的“分数”每次都会改变,不能在k折循环之外使用。[X,Y] = perfcurve
浏览 50
提问于2019-03-25
得票数 0
1
回答
R中
ROC
曲线
的构造
、
我试图用R来构造一个
ROC
曲线
: 我在看各种各样的报纸。
浏览 3
提问于2013-09-23
得票数 1
1
回答
如何用Caret
绘制
每次
交叉
验证
的
ROC
曲线
、
、
., method = "rf", metric = "
ROC
"lift_obj <- lift(Class ~ rf, data = for_lift, class = "R") # Plot
ROC
请注意,我正在执行10倍
交叉
验证
浏览 2
提问于2018-08-18
得票数 3
回答已采纳
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