腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(640)
视频
沙龙
1
回答
根据
值
在
第
90个
百分
位数
内
过
滤出
数据
帧
、
假设我有这个
数据
帧
d = {'fruit': ['apple', 'apple', 'apple', 'orange'], 'names': ['bob', 'bob', 'bob', 'joe']} df = pd.DataFrame(data=d) 现在我想遍历每一列并过滤掉低
百分
位数
,只保留包含在
第
浏览 29
提问于2021-02-25
得票数 1
回答已采纳
2
回答
过滤掉python pandas中两个
百分
位数
之间的
数据
、
、
我有pandas
数据
帧
,我想要消除列的极值。例如:我有一个叫做df的pandas
数据
框,还有一个叫做percentage的列。我想
根据
以下条件过
滤出
数据
框,
根据
percentage列中的
值
消除前10个
百分
位数
和最后10个
百分
位数
。 我想把它过滤到10%到90%。
浏览 30
提问于2019-04-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在R中求值间分
位数
表
、
、
取任意随机
数据
集:我想得到这个
数据
中最大的5%的
值
的列表。如果我试着:...then,我
在
第
95个
百分
位数
处得到一个
值
。如果我试着:...then我只得到两个
值
:
数据
集中的最大
值
和
第
95
百分
位数
的<em
浏览 3
提问于2014-12-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python Pandas -手动计算分
位数
、
、
、
我试图手动计算列
值
的分
位数
,但与Pandas的结果输出相比,无法使用公式手动找到正确的分
位数
值。我四处寻找不同的解决方案,但没有找到正确的答案。'key1')Out[56]:a 1.668413应用df1列的
值
=0.9(4)那么
第
3.
浏览 1
提问于2017-07-03
得票数 3
回答已采纳
3
回答
从分组的
数据
帧
中获取
百分
位数
、
、
、
我有一个
数据
帧
,其中有两个实验组,我正在尝试获得
百分
位数
分布。、75个
百分
位数
,但dataframe已经
根据
group/month变量进行了分组。这是一个分组的
数据
帧
,因此,例如,控件具有8个
数据
点,其中month = 1,4个
数据
点,其中month = 4,2个
数据
点,其中month = 9。以下
百分
位
值
应为: x = pd.Seri
浏览 11
提问于2019-02-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
根据
每组
值
的分
位数
过滤
数据
帧
、
、
假设我有一个这样的
数据
帧
: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'col1':['A','A', 'A', 'B','B'], 'col2':[2, 4, 6, 3, 4]}) 我希望只保留那些
在
col2处的
值
小于col1的每组
值
的
第
x个分
位数
的行。例如,对于
第
60个<em
浏览 30
提问于2020-01-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么np.percentile会为高
百分
位数
返回NaN?
、
、
这段代码:print np.percentile(my_series, 98)提供:1644.2 # 98th percentile为什么98可以正常工作,而99可以提供nan
浏览 0
提问于2015-06-15
得票数 8
3
回答
R环贯通列
、
、
、
如何循环遍历
数据
帧
中的列,并将
值
限制
在
该列的97.5
百分
位数
?请看,我想对
数据
帧
中的
第
4列执行此操作。
浏览 2
提问于2018-03-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用于检测异常值的标准化或标准化?
、
什么时候使用归一化的最小最大缩放,什么时候使用标准化,即使用z分数进行
数据
预处理?我知道归一化将特征的范围降低到0到1,z得分降低到-3到3,但我不确定何时使用两种技术中的一种来检测
数据
中的异常值?
浏览 0
提问于2019-09-03
得票数 1
2
回答
连续变量上的聚合
、
假设我
在
R中有以下
数据
帧
:Aira 1 12 23Cat 2 67 43我想计算Rate1的每个四分
位数
的例如,从Rate1的
第
0到25个
百分
位数
、Rat
浏览 2
提问于2018-02-15
得票数 0
3
回答
使用谷歌的PSI,Google.com和其他被大量贩运的网站能获得“快速”排名吗?
、
、
、
、
来自PSI文件: v5中的FCP报告了
第
75个
百分
位数
(截至2019年11月4日),以前是
第
90个
百分
位数
。
在
v4中,FCP报告中
位数
(50%)。好的
数据
/技巧,答案顶部来自Rick .原题: 当说“基于实地
数据
‘页面很慢’”时,使用90
百分
位数
而不是以前的中
位数
分数,或者更低的
百分</
浏览 2
提问于2019-02-12
得票数 13
回答已采纳
1
回答
数据
密集型应用书设计中的读取响应时间
百分
位数
、
在
一书中,有一句话: 例如,如果
第
95
百分
位数
的响应时间是1.5秒,这意味着100个请求中的95个少于1.5秒,而100个请求中有5个需要1.5秒或更长时间。或者,
第
95个
百分
位数
的1%只需1.5秒,
第
89
百分
位数
及以下的
百分
位数
小于1.5,而
第
96位及以上
百分
位数
的
百分
比则超过1.5?这些数字的正确读数是多
浏览 6
提问于2020-11-28
得票数 0
2
回答
设计一个指示响应时间重大偏差的函数
、
、
、
、
图表显示应用程序的响应时间,特别是90
百分
位数
。图表上的每个条子是一分钟。我想看到异常,
根据
我定义的阈值来确定。我想要做的是:我希望能够以一种能够看
浏览 0
提问于2021-05-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
SQL。调用PERCENTILE_CONT函数的意外结果
、
、
实际上,我了解是如何工作的,但是通过手工计算
百分
位数
和调用函数,我得到了不同的结果。以下是
数据
集:350384.2094838414.9842786550 计算25%时,我将350和
浏览 4
提问于2016-06-06
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何不用库
在
Java中计算
百分
位数
我想知道
在
第
95个
百分
位数
的时间我的地图看起来像这样,它总是按键上的升序排序--其中value - means现在,我可以通过
在
Excel sheet中插入上述
数据
集来计算
第
95
百分
位数
。但我
在
考虑用Java代码计算
百分
位数
。我知道算法会像这样- 从映射中求和所有
值
,计
浏览 0
提问于2013-04-22
得票数 5
1
回答
计算pandas中未过滤的value_counts和过滤
值
、
Cupcake 4Cakeslice 3Creampie 2Bear Claw 2我会得到像这样的东西(来自完整的
数据
帧
我想要做的是通过计算味道列中不是'Chee
浏览 0
提问于2020-05-30
得票数 1
1
回答
如何在给定数百万个数字流的情况下近似
第
90个
百分
位数
、
、
、
、
我需要计算每秒获得的数字流的
第
90个
百分
位数
。它可以达到每秒数百万个数字,但
第
90个
百分
位数
必须是近似
值
,不一定是精确的。优先级队列/最大堆是做这件事的最好方法,还是别的什么?如果是这样,我将如何最终近似该
值
?
浏览 20
提问于2018-01-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
rrdtool:
在
滑动窗口内计算
数据
的
第
95
百分
位数
所以我想我真正想要的是
第
95个
百分
位数
的图表(或者仅仅是
第
75个
百分
位数
.理想情况下,我可以调整参数),在这里,“
百分
位数
”
在
每一个连续的24小时周期中都被接收到
数据
上。从概念上讲,我想把我们最后9天的
数据
(每天48个
数据
点)归结为9个
数据
点(每天1个
数据
点--代表从那天开始的48个
数据
点的
第
N
百分</
浏览 3
提问于2015-02-19
得票数 3
1
回答
如何同时解释箱形图和直方图?
、
、
、
、
我有这些曲线图,它们都是用相同的
数据
绘制的。但我觉得它们没有意义(如果我错了,请纠正我)。
在
框图中,
第
50个
百分
位数
/中
位数
为11.7 据我所知,这意味着整个
数据
的50%小于这个
值
11.7
数据
大小为3404个
数据
点。这意味着3404/2 = 1702个
数据
点小于11.7,对吗?0-20区间的
值
为1257。没有。
在
20-40范围
内</e
浏览 11
提问于2020-09-26
得票数 0
2
回答
在
R中,如何使用不同的条件将数字列突变为一个新列?
、
、
我正在尝试
根据
原始列的
值
在
dataframe中创建一个新列,
在
该列中,它被分成四个组,每个组基于
值
的不同条件。我不知道该怎么做!得分为0的percentileThose percentileThose
在
第
66和
第
100
百分
位数
之间的 我希望新的列类似于"Score_statu
浏览 2
提问于2021-10-05
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
GhostTunnel复现之路
数据信息汇总的7种基本技术总结
想成为数据科学家?这5个基本统计学概念不能不知道!
数据科学家需要知道的 5 个基本统计学概念
机器学习必备技能之“统计思维1.0”
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券