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按列翻转得到最大值等行数（查找相同的模式，哈希计数）

题目 给定由若干 0 和 1 组成的矩阵 matrix，从中选出任意数量的列并翻转其上的 每个 单元格。 翻转后，单元格的值从 0 变成 1，或者从 1 变为 0 。...返回经过一些翻转后，行上所有值都相等的最大行数。 示例 1： 输入：[[0,1],[1,1]] 输出：1 解释：不进行翻转，有 1 行所有值都相等。...示例 2： 输入：[[0,1],[1,0]] 输出：2 解释：翻转第一列的值之后，这两行都由相等的值组成。...示例 3： 输入：[[0,0,0],[0,0,1],[1,1,0]] 输出：2 解释：翻转前两列的值之后，后两行由相等的值组成。...解题 一开始想是不是动态规划 看答案是找最多出现的模式，如11011，00100，反转第3列后变成11111,00000，都是1或者0 那把0开头的或者1开头的，选一种，全部翻转，用哈希表计数，找到最多出现的

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大数据分析工具Power BI（七）：DAX使用场景及常用函数

操作如下： 同样的方式我们也可以创建可视化表将"门店信息表"中的"商圈类型"与"总营收金额"展示在一起，如下： 并且还可以点击两表中不同的行进行联动，如下： 二、计数统计 在Power BI中用于计数的函数有两个...：COUNT和COUNTA，两者都可以对某一列进行计数，用法上一样，区别为COUNTA可以对True或者False列分别统计True和False的数量，所以使用更加广泛。...COUNTA函数的使用方式如下： COUNTA(ColumnName) 复制 以上"ColumnName"是我们传入到COUNTA函数中要进行计数的列。...六、累计统计 在Power BI中针对时间维度进行累计值统计也是常见的场景，例如统计每月累计交易额、统计每个季度累计交易额等，这就要使用到累计相关的DAX函数，累计相关的DAX函数有三个：TOTALYTD..."季度"和"月份"设置为列，在度量值表中将刚刚创建的"年累计营收"设置为值，绘制可视化图如下： 按照以上同样的方式，创建"季累计营收"和"月累计营收"度量值，并输入对应的度量值DAX公式为： TOTALQTD

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Python数据分析笔记——Numpy、Pandas库

Numpy基础 1、创建ndarray数组 使用array函数，它接受一切序列型的对象，包括其他数组，然后产生一个新的Numpy数组。 嵌套序列将会被转换成一个多维数组。...也可以给某一列赋值一个列表或数组，其长度必须跟DataFrame长度相匹配。如果赋值的是一个Series，则对应的索引位置将被赋值，其他位置的值被赋予空值。...（索引相同的进行算数运算，索引不同的被赋予空值） 4、排序和排名 根据某种条件对数据集进行排序。...（列从0开始计数） 6、汇总和计算描述统计 就是针对数组进行常用的数学和统计运算。大部分都属于约简和汇总统计。 其中有求和（sum）运算、累计（cumsum）运算、平均值（mean）等运算。...8、值计数 用于计算一个Series中各值出现的次数。 9、层次化索引 层次化索引是pandas的一个重要功能，它的作用是使你在一个轴上拥有两个或多个索引级别。

6.4K80

一步一步教你制作销售业绩分析报告

1、使用Excel文件创建日期表 　　新建Excel文件，在Excel工作表中手动填写相应日期字段（注意：第一列日期列是必须列，其他日期字段大家可以按需求添加即可） ? 　　...新建本期销售业绩YTD度量值，输入函数：本期销售业绩YTD=TOTALYTD([本期销售业绩],'日期表'[日期]) 公式解析：TOTALYTD函数根据当前上下文计算从年初到当前的累计值，第一参数为计算度量...前面我们也提到过按月进行计算同比数据有时候我们需要查看累计同比数据，举个例子：业务部门需要将1-6月半年的数据和去年的1-6月累计数据进行对比分析，这个时候我们只需要将销售相关度量值替换为累计销售额。...，在共享轴中设置年月，列值中放置本期销售业绩，行值设置同比和环比 ?...推荐大家扩展学习其他的相关函数使用，当然在应用商店中有很丰富的图表供大家使用。根据场景合理使用图表。

5.1K21

RFM模型是什么？我用Tableau告诉你

，根据需要建立新的字段。...数据样例展示(部分字段) 加载数据源后，tableau会自动根据数据分为维度和度量两种数据列。...Step3：F值建设：消费频率（Frequency） 首先创建【F客户累计单数】，然后通过经验或者【F客户累计单数】的分布确定【F参考值】，然后通过对比参考值与【F客户累计单数】的大小，标注出【F标记值...查看【F客户累计单数】分布，先创建【F客户累计单数（数据桶）】（如图所示，桶的步长可以按照需要设定，此处设定为1），以【F客户累计单数（数据桶）】为X轴，【F客户累计单数】-计数 为Y轴，可获取【F客户累计单数...Step4：M值建设：消费金额（Monetary） 首先创建【M客户累计金额】，然后通过经验或者【M客户累计金额】的分布确定【M参考值】，然后通过对比参考值与【M客户累计单数】的大小，标注出【M标记值】

3.3K10

Pandas知识点-统计运算函数

在Pandas中，数据的获取逻辑是“先列后行”，所以max()默认返回每一列的最大值，axis参数默认为0，如果将axis参数设置为1，则返回的结果是每一行的最大值，后面介绍的其他统计运算函数同理。...根据DataFrame的数据特点，每一列的数据属性相同，进行统计运算是有意义的，而每一行数据的数据属性不一定相同，进行统计计算一般没有实际意义，极少使用，所以本文也不进行举例。...使用Series数据调用max()或min()时，返回Series中的最大值或最小值，后面介绍的其他统计运算函数同理。 ? idxmax(): 返回最大值的索引。...cummax(): 对数据累计求最大值。 cummin(): 对数据累计求最小值。 这两个函数的累计原理都与cumsum()相同，此外还有累计求积函数cumprod()等，分别有不同的应用场景。...此外，还有一些统计函数本文没有介绍，比如count()统计数据量、abs()求绝对值等。

2.1K20

计数排序（Counting Sort）详解

这一步确保相同元素的相对顺序不变。 排序：创建一个与待排序数组大小相同的结果数组，然后遍历待排序数组，根据元素的值在累积计数数组中找到其在结果数组中的位置，将元素放置在结果数组中的正确位置。...算法步骤 计数排序的具体步骤如下： 扫描待排序数组，确定数组的最大值（max）和最小值（min）。 创建一个计数数组（count），长度为max - min + 1。...创建一个与待排序数组大小相同的结果数组（result）。 第二次遍历待排序数组，根据元素的值在累积计数数组中找到其在结果数组中的位置，将元素放置在结果数组中的正确位置。...[j-1]; } System.out.println("累计计数数组："+ Arrays.toString(count)); //排序：根据累计计数数组将元素放置到正确的位置...尽管它对整数范围有一定要求，但在合适的情况下，计数排序能够提供线性时间复杂度的排序性能，相对于其他复杂排序算法来说，它具有独特的优势。

30520

Pandas基础操作学习笔记

仅由一组数据即可产生简单的Series #DataFrame：一个表格型的数据结构，含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等），DataFrame既有行索引也有列索引，可以被看做是由...mean 值的平均数 #median 值的算术中位数（50%分位数） #mad 根据平均值计算平均绝对离差 #var 样本数值的方差 #std 样本值的标准差 #cumsum 样本值的累计和 #cummin...、cummax 样本值的累计最小值、最大值 #cumprod 样本值的累计积 #Pct_change 计算百分数变化 a=np.arange(1,21) b=np.linspace(0,100,20)...值计数以及成员资格 #unique方法用于获取Series唯一值数组 #value_counts方法，用于计算一个Series中各值出现的频率 #isin方法，用于判断矢量化集合的成员资格，可用于选取Series...处理方法 #dropna 根据标签的值中是否存在缺失数据对轴标签进行过滤（删除），可通过 #阈值调节对缺失值的容忍度 #fillna 用指定值或插值方法（如ffill或bfill）填充缺失数据

97930

Power BI 构造财务利润表的极简方式

首先对数据源新增三个辅助列，计算分组列用于确定当前科目需要计算的下一个指标的名称，例如收入和成本后续需要计算毛利，分组就确定为毛利。...除了最终结果（本例为期内溢利）没有下一级需要计算的指标则分组直接填写当前科目，例如所得税开支。 对科目和计算分组都添加索引进行按列排序。这种数据结构可外部导入，也可SWITCH函数生成计算列。...新建如下四个度量值： M.当前数据 = SUM('表'[值]) M.累计数据 = CALCULATE ( [M.当前数据], WINDOW (0, ABS,...IF (HASONEVALUE('表'[科目]),[M.当前数据],[M.累计数据]) M.科目名称 = SELECTEDVALUE('表'[科目],SELECTEDVALUE('表'[计算分组],..."期内溢利")) 当前数据和累计数据为中间计算过程，展示层使用的是M.使用值度量值，当科目存在唯一值是返回当前值，否则进行滚动计算返回累计值。

26810

20个能够有效提高 Pandas数据分析效率的常用函数，附带解释和例子

Cumsum 示例dataframe 包含3个小组的年度数据。我们可能只对年度数据感兴趣，但在某些情况下，我们同样还需要一个累计数据。...这样得到的累积值在某些情况下意义不大，因为我们更需要不同小组的累计数据。对于这个问题有一个非常简单方便的解决方案，我们可以同时应用groupby和cumsum函数。...如果axis参数设置为1，nunique将返回每行中唯一值的数目。 13. Lookup 'lookup'可以用于根据行、列的标签在dataframe中查找指定值。假设我们有以下数据： ?...Describe describe函数计算数字列的基本统计信息，这些列包括计数、平均值、标准偏差、最小值和最大值、中值、第一个和第三个四分位数。因此，它提供了dataframe的统计摘要。 ?...Merge Merge()根据共同列中的值组合dataframe。考虑以下两个数据: ? 我们可以基于列中的共同值合并它们。设置合并条件的参数是“on”参数。 ?

5.5K30

Pandas笔记-进阶篇

计算样本的分位数（0到1） sum 值的总和 mean 值的平均数 median 值的算术中位数（50%分位数） mad 根据平均值计算平均绝对离差 var 样本值的方差 std 样本值的标准差 skew...样本值的偏度（三阶矩） kurt 样本值的峰度（四阶矩） cumsum 样本值的累计和 cummin、cummax 样本值的累计最大值和累计最小值 cumprod 样本值的累计积 diff 计算一阶差分...留个笔记P146 唯一值、值计数以及成员资格 unique方法可以得到Series中唯一值的数据，返回的唯一值是未排序的。value_counts用于计算一个Series中各值出现的概率。...参数 | 说明 value | 用于填充缺失值的标量值或字典对象 method | 插值方式，如果函数调用时未指定其他参数的话，默认为”ffill” axis | 待填充的轴，默认0 inplace...DataFrame的set_index函数会将其一个或多个列转换成行索引，并创建一个新的DataFrame In [17]: frame Out[17]: a b c d 0 0

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Python处理疫情数据(城市编码缺失补全)，让你的pandas跟上你的数据思维

数据大致如下： - 一行记录表示，某时间点(updateTime)某地区(cityName)的各项疫情指标 - 由于网站上显示的是当前最新累计数据，因此本数据的统计指标同样是累计数值 面对几万行多列的数据..."**cityName**" 都没有缺失值 但是，当看到"**city_zipCode**" 时，却发现问题了： - 有1266个缺失值 - 存在特殊的值，例如：-1,0 可能你会说，我们可以直接使用...- 如果使用"cityName"进行处理，结果就认为有2个区，并且数据还会翻倍(因为数据指标都是累计数)。 现在，我们应该要怀疑这里的数据是否有其他的问题。...--- 那就取出每个城市中最大的编码作为该城市的编码吧： - 行6：取出 city_zipCode 列的最大值 - 现在结果已经是每个城市只保留一条记录了 但是，这只是解决了一半的问题，现在仍然有那些空编码的城市...下一篇，将教你怎么快速把累计数据变成每天变化数据。

98910

美国确诊超100万！教你用Python画出全球疫情动态图

昨夜今晨，疫情突破多个标志性的统计节点。其中，全球累计确诊近296万例，累计死亡超20万例；美国累计确诊超100万例，西班牙和意大利累计确诊均超过20万例。...01 全球疫情严峻 美国确诊超100万 根据世卫组织最新实时统计数据，截至欧洲中部时间28日10时（北京时间28日16时），全球范围内，新冠确诊病例较前一日增加76026例，达到2954222例；死亡病例较前一日增加...美国约翰斯·霍普金斯大学统计数据显示，在美国东部时间28日14时50分（北京时间29日2时50分）的数据显示，美国新冠确诊病例升至1002498例，死亡病例为57533例，确诊病例和死亡病例数都是全球最多...）、国家（countriesAndTerritories）、日新增确诊（cases)三列即可 通过日新增确诊人数计算每日累计确诊人数 对日期列进行摊平，按照国家和日期进行数据透视操作。...模板本身限定了表格的格式，如下图所示，我们设置B列是指标名称、C列是存放图标的URL列，D列之后是时间变化列。

1.5K30

数据仓库开发 SQL 使用技巧总结

key_len 表示索引中使用的字节数，可以计算查询使用的索引的长度，越短越好ref 表示连接匹配条件，那些列或者常量被用于查找索引列上的值rows 表示 mysql 根据表统计信息以及索引选用情况，估算查询需要读取的行数...，最后一个值 简单地说你可以得到一列值中某字段上下其他行得字段值，和 lag/lead 函数有些近似 demo: -- 数据准备 -- 计算每个月销售额，上一月销售额，下月销售额，相邻月销售额平均值 insert...，截止到本行数据，统计数据是多少（最大值、最小值等） 同时可以看出每一行数据，对整体统计数据的影响 场景 计算几天内平均数目，累计值，... demo 计算三天内平均金额 with test_tb (t...） 下面为流程和注册的累计表数据，但是还有个存在的问题就是累计表不一定是连续的 如果某天没有数据，则这一天累计数据为空，解决办法就是把下面多个累计表按照时间 full join，使用分组函数 max()...sum() 等查询出每天的累计数据，不在此赘述。

3.1K30

干货|MySQL增、删、改查性能优化的10个小技巧

一、插入数据优化 插入数据的优化点：主要在于最大程度上利用每一次数据库连接，避免频繁创建数据连接，因此，常见的优化方式如下： 批量插入(单条插入需要每次都与数据创建链接，存在比较大消耗) 手动管理事务...MERGE_THRESHOLD参数在创建表或者索引时可以进行指定，默认就是页的一半。...Using filesort优化方式： 给对应的字段创建联合索引(注意要根据排序的顺序或者倒叙指定索引的顺序) 如果不可避免出现filesort，在对大数据量排序时，可以释放增加排序缓冲区大小sort_buffer_size...InnoDB在count时，需要将数据一行行从引擎读取出来，然后累计计数(大数量的情况下是比较耗时的，主要是由存储引擎决定的)。...count(列)：统计字段值不为NULL的条数。统计逻辑：没有not null约束，idb引擎会遍历全表的每一行的字段值取出来，返回给服务层，服务层会判断是否为null，不为null则进行累加。

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一个函数、一个案例，手把手带你学习Pandas统计汇总函数！

前几天看到一篇文章，给大家列出了Pandas的常用100函数，并将这100个函数分成了6类：统计汇总函数、数据清洗函数、数据筛选、绘图与元素级运算函数、时间序列函数和其他函数。...今天为大家讲述统计汇总函数中的26个函数。 ? 注明： 由于实际问题中，表格数据每一行代表一个样本，每一列代表一个字段，一般情况下对行操作的意义不大，主要是对每个不同列进行操作。...因此，下面我们仅讲述对列的操作。 为了讲述这些函数，我们先构造一些数据源，方便我们用于操作。...4. count count()：计数（统计非缺失元素的个数）； ? 5. size size：计数（统计所有元素的个数）； ? 6. median median()：计算中位数； ?...16. cumsum、cumprod cumsum()：运算累计和；cumprod()：运算累计积； ?

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