一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【iLost】的粉丝问了一个关于使用pandas解决两列数据对比的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。...大概意思是说在DF中有2列数据，想每行取两列数据中的最大值，形成一个新列，该怎么写？最开始【iLost】自己使用了循环的方法写出了代码，当然是可行的，但是写的就比较难受了。...二、解决过程 这里给出5个方法，感谢大佬们的解答，一起来看看吧！ 方法一：【月神】解答 其实这个题目的逻辑和思路也相对简单，但是对于Pandas不熟悉的小伙伴，接受起来就有点难了。...长城】解答 这个方法也是才哥群里的一个大佬给的思路。...这篇文章基于粉丝提问，针对df中，想在每行取两列数据中的最大值，作为新的一列问题，给出了具体说明和演示，一共5个方法，顺利地帮助粉丝解决了问题，也帮助大家玩转Pandas，学习Python相关知识。
图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?...Set wksData =Workbooks("Data.xlsx").Sheets("Sheet1") '判断所选单元格是否在列C中 If ActiveCell.Column... 3 Then MsgBox ("请选择列C中的单元格或单元格区域.")...Exit Sub Else '遍历所选的单元格 For Each rng In Selection '在数据工作表中查找相应的值所在的单元格
作为一只菜鸟，研究了一个上午+一个下午，才把属性表的更新修改搞了出来，记录一下： 我的需求是： 已经在文件地理数据库中存放了一个ITable类型的表（不是要素类FeatureClass），注意不是要素类...FeatureClass的属性表，而是单独的一个ITable类型的表格，现在要读取其中的某一列，并统一修改这一列的值。...表在ArcCatalog中打开目录如下图所示： ? ?...false); int fieldindex = pTable.FindField("JC_AD");//根据列名参数找到要修改的列 IRow row =...= "X";//新值，可以根据需求更改，比如字符串部分拼接等。
这点特别注意，因为这可能会导致你的数据不必苛，比如某一年少一个季度的值，那么这一年其实就是三个季度的加总，跟其他年份四个季度怎么比？...因为刚入行的时候在excel上犯过这类错误，所以在此记录一下。...一些函数记录在此（参考书本《利用Python进行数据分析》）： 方法 描述 count() 非NA值的数量 describe() 各列的汇总统计 min()、max() 最小、最大值 argmin()、...mad() 根据平均值计算的平均绝对离差 var() 方差 std() 标准差 skew() 偏度 kurt() 峰度 cumsum() 累计和 cummax()、cummin() 累计最大值和累计最小值...这个例子中索引有两层，国家和年份，来学习一些简单的操作。 1. 用层次索引选取子集： ? ? 选取多个子集呢？ ? 2. 自定义变量名 自定义变量名的好处很多，可以更方便的对数据进行选择。
SQL查询语言（DQL）是SQL语言的一个子集，用于从数据库中查询（检索）数据。它允许您指定条件，并从一个或多个表中检索数据的子集。查询的结果通常以表格的形式返回，这些表格称为“结果集”。...DQL的主要任务是从数据库中选择数据，这通常涉及以下操作： 选择数据：选择需要检索的表和列。 过滤数据：定义条件，以筛选出符合条件的数据。 排序数据：按照指定的列对结果进行排序。...计算数据 - 使用聚合函数 聚合函数允许您对数据进行计算，如求和、平均值、最大值和最小值等。以下是一些常见的聚合函数： COUNT()：计算行数。 SUM()：计算列的总和。...AVG()：计算列的平均值。 MAX()：找到列的最大值。 MIN()：找到列的最小值。...窗口函数：窗口函数允许您在查询结果集的子集上执行计算，通常与OVER子句一起使用。
IMCU 和 行 每个IMCU包含表段中的行的子集的所有列值（包括空值）。 行的子集称为颗粒。 In-Memory 压缩 IM列存储使用针对访问速度而不是存储缩减优化的特殊压缩格式。...IMCU 和 行 每个IMCU包含表段中的行的子集的所有列值（包括空值）。 行的子集称为颗粒。 给定段的所有IMCU包含大致相同的行数。...Oracle数据库根据数据类型、数据格式和压缩类型自动确定颗粒的大小。 较高的压缩级别导致IMCU中的更多行。 在IMCU和一组数据库块之间存在一对多映射。...每个CU的主体存储包括在IMCU中的行范围的列值。 头包含关于存储在CU体中的值的元数据，例如CU内的最小值和最大值。 它还可以包含本地字典，其是该列中的不同值的排序列表及其对应的字典代码。...数据库将物化表达式视为IMCU中的其他列。 从概念上讲，IMEU是其父IMCU的逻辑扩展。 正如IMCU可以包含多个列，IMEU可以包含多个虚拟列。
举例：按索引提取单行的数值 df_inner.loc[3] 四、DataFrame选取和重新组合数据的方法 序号 方法 说明 1 df[val] 从DataFrame选取单列或一组列；在特殊情况下比较便利...=True) 只能根据0轴的值排序。...举例：按照索引列排序 df_inner.sort_index() 六、相关分析和统计分析 序号 方法 说明 1 .idxmin() 计算数据最小值所在位置的索引（自定义索引） 2 .idxmax() 计算数据最大值所在位置的索引...（自定义索引） 3 .argmin() 计算数据最小值所在位置的索引位置（自动索引） 4 .argmax() 计算数据最大值所在位置的索引位置（自动索引） 5 .describe() 针对各列的多个统计汇总...15 .min() 计算数据的最小值 16 .max() 计算数据的最大值 17 .diff() 计算一阶差分，对时间序列很有效 18 .mode() 计算众数，返回频数最高的那（几）个 19 .mean
切片与索引 获取单个元素 >>> a[2] # 选择第二个索引处的元素 3 >>> b[1,2] # 选择第1行第2列的元素(相当于b[1][2]) 1.5 2 3 6.0 456 获取子集...Pandas Pandas库建立在NumPy上，并为Python编程语言提供了易于使用的数据结构和数据分析工具。...的值不大于1的子集 >>> s[(s 2)] # 选择Seriess的值是2 的子集 >>> df[df['Population']>1200000000] # 使用过滤器来调整数据框...') # 按轴上的值排序 >>> df.rank() 检索Series / DataFrame上的信息 基础信息 >>> df.shape # (行、列) >>> df.index # 描述指数...NaN值 >>> df2.replace("a", "f") # 使用其他值替换缺失值 数据合并 Merge >>> pd.merge(data1, data2,
这里， X是指我们将对其应用操作的数据集（在本例中是矩阵） MARGIN参数允许我们指定是按行还是按列应用操作 行边距=1 列边距=2 FUN指的是我们想要在X上“应用”的任何用户定义或内置函数 让我们看看计算每行平均数的简单示例...sapply() sapply()函数（simplified apply的缩写）类似于lappy函数。唯一的区别是输出的返回类型——sapply()根据返回的值简化了输出。...我们甚至可以在每个子集上获得多个值： tapply(item_qty, item_cat, function(x) c(mean(x), sum(x))) ?...因此，在处理数据帧时，mapply是一个非常方便的函数。 现在，让我们看看如何在实际数据集上使用这些函数。...我鼓励你在更复杂的数据集上尝试更复杂的函数，以充分了解这些函数有多有用。
1.初级统计（R_01） x<-(1,2,3,4,5,6) max(x) #最大值 min(x) #最小值 mean(x) #均值 median(x) #中位数 range(x)#返回最小值和最大值 var...trunc()#返回整数部分 which.max(c(1,2,3,5,6))#返回最大值所在位置，5 2.有重复的用rep(),有规律的序列用seq(),随机数用rnorm() rep("x",times...%in% x %in% y #x的每个元素在y中存在吗 y %in% x #y的每个元素在x中存在吗 #取交集intersect会去重复，而%in%不会 6.向量筛选(取子集)——[] x <- 8:12...#根据逻辑值取子集 x[x==10]#[]即将TRUE的值挑选出来，FALSE丢弃（x[FALSE,FALSE,TRUE,FALSE,FALSE]） x[x<12] x[x %in% c(9,13)]...#根据位置取子集 x[4] x[2:4]#取第2-4个元素 x[c(1,5)]#取第1和第5个元素 x[-4]#去掉第4个元素 x[-(2:4)]#去掉第2到第4个元素 x[x<10]#取x<10的数
世界上最深入人心的数据分析工具，是Excel，在日本的程序员考试中，程序语言部分，是可以选择Excel表格工具作为考试选项的。可见其重要性。...数值类型一般是右对齐的。 数据清洗 1. 选择子集 对列进行隐藏和再表示。 2. 列名重命名 直接对列名进行重新命名。 3. 删除重复值 数据选项卡，删除重复值，选择主键。 4....缺失值处理 通过查看列的总数据数量进行比较是否缺失，如果发现缺失值，点击开始选项卡中的查找和选项，点击定位条件，选择空值找到缺失值。...COUNT IF（条件，条件成立值，条件不成立值） VLOOKUP（查找目标，查找范围，返回列，精确0还是模糊1查找） 其他： 函数的复制：双击十字架。...购买统计中的最大值为10000，暂做保留。 ? 4. 使用数据透视表进行进一步分析 ① 各个历史时间段内的购买数据分析 分年进行统计：可以看出2014年购买量达到峰值。 ?
由于需要执行一些数据整理和集合逻辑，所以drop方法返回的是一个在指定轴上删除了指定值的新对象： import pandas as pd obj = pd.Series(np.arange(5.),...向[ ]传递单一的元素或列表，就可选择列。...它们可以让你用类似 NumPy 的标记，使用轴标签（loc）或整数索引（iloc），从DataFrame选择行和列的子集。...的最大值和最小值的差，在frame的每列都执行了一次。...(obj.rank()) 也可以根据值在原数据中出现的顺序给出排名： print(obj.rank(method='first')) 这里，条目0和2没有使用平均排名6.5，它们被设成了6和7，
这部分仍免费呈现给有兴趣的朋友。附已发表内容链接： 1.为什么为Excel选择Python？ 2.为什么为Excel选择Python？...默认情况下，它们返回沿轴axis=0的系列，这意味着可以获得列的统计信息： 如果需要每行的统计信息，使用axis参数： 默认情况下，缺失值不包括在描述性统计信息（如sum或mean）中，这与Excel...例如，下面是如何获得每组最大值和最小值之间的差值： df.groupby(["continent"]).agg(lambdax: x.max() - x.min()) 在Excel中获取每个组的统计信息的常用方法是使用透视表...Region）的唯一值，并将其转换为透视表的列标题，从而聚合来自另一列的值。...这使得跨感兴趣的维度读取摘要信息变得容易。在我们的数据透视表中，会立即看到，在北部地区没有苹果销售，而在南部地区，大部分收入来自橙子。如果要反过来将列标题转换为单个列的值，使用melt。
举例：按索引提取单行的数值 df_inner.loc[3] 四、DataFrame选取和重新组合数据的方法 序号 方法 说明 1 df[val] 从DataFrame选取单列或一组列；在特殊情况下比较便利...=True) 只能根据0轴的值排序。...计算数据最大值所在位置的索引（自定义索引） 3 .argmin() 计算数据最小值所在位置的索引位置（自动索引） 4 .argmax() 计算数据最大值所在位置的索引位置（自动索引） 5 .describe...15 .min() 计算数据的最小值 16 .max() 计算数据的最大值 17 .diff() 计算一阶差分，对时间序列很有效 18 .mode() 计算众数，返回频数最高的那（几）个 19 .mean...() 计算均值 20 .quantile() 计算分位数（0到1） 21 .isin() 用于判断矢量化集合的成员资格，可用于过滤Series中或DataFrame列中数据的子集 22 .unique(
查询时根据一个划分列(确定根据哪一个列划分)来进行划分。根据表中的元数据，Sqoop会选择一个合适的列作为划分列（通常是表的主键）。...主键列中的最小值和最大值会被读出，与目标任务数一起来确定每个map任务要执行的查询。当然用户也可以使用split-by参数自己指定一个列作为划分列。 ...例如：person表中有10000条记录，其id列值为0~9999。在导入这张表时，Sqoop会判断出id是表的主键列。...如果id列的值不是均匀分布的（比如id值从2000到4000的范围是没有记录的），那么有一部分map任务可能只有很少或没有工作要做，而其他任务则有很多工作要做。...：我一开始担心在导入增量数据时，数据文件的位置等问题，想过通过每次执行增量导入时来根据时间作为文件名来指定每一次导入时文件存储在hdfs上的路径来解决。
，然后在已选择的特征中选择子集z，使剔除子集z后评价函数达到最优。 ...决策树( Decision Tree Method , DTM) 算法描述：在训练样本集上运行C4.5或其他决策树生成算法，待决策树充分生长后，再在树上运行剪枝算法。...随机产生序列选择算法(RGSS, Random Generation plus Sequential Selection) 算法描述：随机产生一个特征子集，然后在该子集上执行SFS与SBS算法。...在极端的情况下：若Y只能取一个值，即P1=1，则H(Y)取最小值0；反之若各种取值出现的概率都相等，即都是1/m，则H(Y)取最大值log2m。...，而在于在一些特殊情况下，可以根据一些重要的特征属性值就可以为患者确诊，从而提高效率和准确率，减少误诊断的几率。
第一、 单表查询：根据WHERE条件过滤表中的记录，形成中间表（这个中间表对用户是不可见的）；然后根据SELECT的选择列选择相应的列进行返回最终结果。...下面总结一下两表连接查询选择方式的依据： 1、 查两表关联列相等的数据用内连接。 2、 Col_L是Col_R的子集时用右外连接。 3、 Col_R是Col_L的子集时用左外连接。...= 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL 避免在索引列上出现数据类型转换 避免在索引字段上使用函数 避免建立索引的列中使用空值 3.复杂操作 部分UPDATE、SELECT 语句...l 选择第21到40条记录存在两种方法，一种是上面例子中展示的在查询的第二层通过ROWNUM <= 40来控制最大值，在查询的最外层控制最小值。...而另一种方式是去掉查询第二层的WHERE ROWNUM <= 40语句，在查询的最外层控制分页的最小值和最大值。 2.
决策树是一种树状结构，它的每一个叶子结点对应着一个分类，非叶子结点对应着在某个属性上的划分，根据样本在该属性上的不同取值降气划分成若干个子集。...特征选择 决策树学习的算法通常是一个递归地选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割，使得各个子数据集有一个最好的分类的过程。...以上分别介绍了三种方法，分类误差、经验熵、基尼指数，其本质上都相同，在类分布均衡时（即当 时）达到最大值，而当所有记录都属于同一个类时（ 或 ）达到最小值。...基本思想是计算没有出现属性缺失的样本子集的信息增益，然后根据这部分样本在总体样本中的比例打个折，作为总体样本在该属性的信息增益。...假设 有 个取 ，令 表示 中在属性 上取值为 的样本子集。 令 ，表示没有缺失值的样本中第 类所占的比例。 令 ，用来评估取值为 的子集在 中的概率。
朋友的困扰 但是老板的需求要是这么简单就好了，老板希望可以根据订单日期进行筛选，但是现在的这个方法，订单日期的筛选完全无效。...= CALCULATE ( MIN ( '分组表'[最大值] ), '分组表'[组别] = CurrentItem ) //将该组的最大值作为右值 VAR mid_table = ADDCOLUMNS...( AVERAGE ( '订单'[销售额] ) ) ) 最后要统计出属于该分组的一个子集，统计其行数就是产品ID的计数啦。...总结 最近都在写分组，但是分组却是工作中最常用的场景。战友们如果有工作中遇到的有趣的分组需求，欢迎在留言区留言，我们再交流，寻找模型驱动可视化的边界。...BI佐罗备注：PowerBI用作分析的动态性，SQL或其他分析工具对于分组都很简单，但唯有商业智能工具是天生自带动态性的。
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