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1
回答
根据
其他
列
的
值
更改
dataframe
列
中
的
值
(
值
来自
列表
)
、
、
我有一个python格式
的
数据框,例如这个: col1 col2 col3 col41 C E E A5 D D D D7 E E E E 8 B B B B 用于创建数据帧
的
代码'col3':['B','E','E','D','B&
浏览 10
提问于2019-01-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据
其他
列
更改
dataframe
列
中
的
值
、
我有一个数据框架,并需要基于另一
列
的
一些
值
在其中另一
列
。得到语法错误,正确
的
方法是什么?"High"严重性是一个新定义
的
列
,需要在攻击持续时间内使用
值
进行筛选。攻击持续时间为int型,需要用str
值</em
浏览 2
提问于2021-04-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据
dataframe
中
的
其他
列
更改
pandas
dataframe
列
值
我正在尝试创建一个"workday“
列
,
根据
日期是工作日还是假日,将日期范围标记为"True”或"False“。如果它是工作日,也不是假日,那么它就被认为是“工作日”,否则就不是工作日。我已经创建了名为"workday“
的
新
列
,将
值
填充为"weekday”
中
的
任何
值
,但是当我将"workday“
中
的
值
替换为false (其中"ho
浏览 14
提问于2021-01-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何将数据帧唯一
值
与
列表
进行比较?
、
我有一个Panda
dataframe
列
,我想检查
列
中
的
所有
值
是否都
来自
另一个
列表
。myValues = ['A','B'] df = pd.
DataFrame
([
浏览 2
提问于2016-09-20
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何将数据行转换为R
中
的
列
?
、
、
、
、
我有一个需要转换
的
数据框架。我需要
根据
列
的
值
将行
更改
为唯一
的
列
。例:| column_1 | column_2 || A | B || B | E | C | | C | F | G
浏览 0
提问于2017-09-13
得票数 1
回答已采纳
4
回答
基于
其他
列
值
的
Dataframe
列
的
更改
值
、
、
Buy 2022-02-24 8000.0现在我想
根据
Transaction
列
乘以Transaction
的
值
,例如,如果Transaction
列
是Sell,则将Transaction
中
的
值
乘以-1。我尝试用np.where添加一个新
列
,然后将该
列
与事务总计列相乘: df[&
浏览 5
提问于2022-04-16
得票数 0
回答已采纳
0
回答
根据
Pandas
dataframe
中
其他
列
的
值
设置
列
的
值
、
我有这个Pandas数据帧:if country_1_runs == country_2_runs:elif country_1_runs> country_2_runs:else:我了解Pandas
中
的
map和应用方法。但我不确定他们是否允许像上面这样
的<
浏览 3
提问于2018-07-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
清洁大熊猫
dataframe
列
,从
其他
dataframe
中
显示
的
字符串
中
删除部分。
、
、
、
、
我试图通过
其他
dataframe
列
中
的
值
来清除数据
中
的
数据。第一个
dataframe
包含一个分号分隔
的
值
列表
,第二个
dataframe
包含单个单词。清理完后,第一个
dataframe
不能包含
来自
第二个
dataframe
的
任何单词。df2
中
的
值</em
浏览 1
提问于2021-02-19
得票数 1
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1
回答
熊猫:如果
列
值
存在于
列表
列表
中
,我如何创建新
列
?
、
、
、
根据
包含在
列表
中
的
另一
列
的
值
创建一个新
列
的
最简洁
的
方法是什么?因此,
dataframe
和嵌套
列表
是: df = pd.
DataFrame
({ "col": ["A", "B", "D", "G", "C", nan, "H"]
浏览 2
提问于2022-09-19
得票数 -1
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1
回答
Pandas
dataframe
:
根据
其他
列
中
的
条件
更改
列
中
的
值
、
、
1975.0 2021 No223725 1995 6 1975.0 2021 No 我希望
更改
列
event
中
的
值
,以便如果Year
值
对应于Year_of_death
值
,则event
中
该特定行或ID
的
观察
值
将
更改
为Yes,否则将保持为No。例如,ID 68084329于2012年死亡,但在<e
浏览 0
提问于2020-09-03
得票数 0
1
回答
从具有不同索引
的
其他
数据框
值
创建多索引数据帧
、
、
、
我有一个由几个文件组成
的
数据帧(dfA)。dfA有三样东西,一个与dfA
中
的
其他
日期
值
匹配
的
日期
值
,一个与dfA
中
的
其他
名称相同
的
未知名称
列表
中
的
名称,以及一个唯一
的
集中值。我想创建一个新
的
数据帧(dfB),其中行按日期进行多索引,
列
是名称,
值
是
来自
所述名称
浏览 11
提问于2021-10-27
得票数 1
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1
回答
根据
dataframe
中
许多
其他
列
的
值
分配
列
中
的
值
、
、
、
我有一个包含5
列
的
数据帧,我想
根据
其他
4
列
更新一
列
,数据帧看起来像这样 3 2 1312 1 in22 12 2 这个想法是
根据
其他
四
列
上
的
值
填充
浏览 9
提问于2020-03-11
得票数 0
1
回答
根据
其他
dataframe
中
的
行
值
选择
dataframe
的
列
值
、
、
我
的
第一个数据框架如下:0 1 2 3 4 A2 2 3 4 5B A B C D1 0.1 0.2 0.7 0.0
根据
第一个
dataframe
的
目标值,我需要在第二个
dataframe
中
搜索
列
值</
浏览 2
提问于2019-09-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据
其他
列
更改
列
值
Germline 1.497796e-12 0.8604958以下是我尝试过
的
:`(`*tmp*`, normal_var_freq > 90 & tumor_var_freq > :有人能给我指明正确
的
方向吗
浏览 1
提问于2017-03-30
得票数 0
回答已采纳
2
回答
根据
其他
Dataframe
列
值更新
Dataframe
列
值
、
我有一个pandas
Dataframe
,它有几列。我想
根据
Protocol
中
的
值
从Information
列
中
获取前3个元素。 例如:如果协议是TCP,我想要信息
中
的
前3个元素。使用下面的代码,我可以分隔我
的
操作所需
的
列
。但我不知道如何使下一段代码适应这一点。chunk[['Protocol', 'Information']] = chunk
浏览 9
提问于2019-05-29
得票数 1
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2
回答
如何
根据
一
列
值
和
其他
条件
更改
DataFrame
列
值
、
、
我有一个
DataFrame
和Series条件,如下所示:import numpy as npdf = pd.
DataFrame
({'Sales:[5,10,15,20,25]'}, index = dates)2017-08-02 True 2017-08-03 F
浏览 4
提问于2017-08-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
作为
列
标题
的
列
的
值
、
、
、
、
我有一只熊猫
的
资料,如下所示我想按照以下方式构造
DataFrame
。我希望将id
列
的
值
与
列
标题合并,并创建如下所示
的
新数据格式。行数与原始表
中
的
行数相同。对于每个id,应该以id_d1和id_d2
的
形式创建新
列
。然后,应该
根据
id和
列
值更新
值
。如果id
值
正在
更改
,则应
更改
值
浏览 2
提问于2022-04-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何连接熊猫数据帧中行
的
列
值
?
、
、
、
我正在尝试创建一个新
列
,该
列
的
值
是从
dataframe
的
每一行
中
的
其他
列
中
串联
的
:
dataFrame
['images/0'] = 'https://img.ssensemedia.com/images/b_white,g_center,f_aut
浏览 3
提问于2022-09-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据
其他
列
,替换
dataframe
中
的
值
。
、
、
我有下面的数据, 'Col3' : pd.Series([
浏览 3
提问于2018-01-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在Python/Pandas
中
的
列表
类型
列
中
查找匹配
值
、
、
、
因此,我有一个函数,它
根据
dataframe
中
的
某个字符串是否包含
来自
列表
的
值
,在
dataframe
的
列
中
设置一个
值
。然后,我想要计算
dataframe
中有多少行有这个
值
,但是我得到了一个错误。如果满足某些条件,则将“tag”
列
设置为“日期”、“必须”、“葡萄糖”
列表
。并非所有行都符合发生这种
浏览 1
提问于2019-09-10
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