我有一些问题，以创建一个新的数据帧依赖于2个数据帧信息。这个想法是根据它们在df1中匹配的物种和它们的值将seq_names添加到这些组中。在这里，我应该得到一个添加了seq_names的new_df： group_number sp_seq_names1 dogseq_X和</e
浏览 16提问于2019-03-20得票数 2
回答已采纳
1回答
当基于特定条件提取行时，我会丢失旧的行索引。我有一个pandas dataframe，其中一个列包含数值，我根据以下条件提取所有行： df = df.loc[df['column_name'] <= 1] 提取是成功的，除了新的数据帧现在有新的行索引如何保留旧的索引？
浏览 25提问于2019-05-09得票数 0
回答已采纳
我正在运行这段代码，用于根据其他列的条件和值创建pandas数据框df的新列： df['C'] = df.apply(lambda x: label_dict[int(x['A'])]label_dict[int(x['A'])] + 1,
axis =1 ) 例如，label_di
浏览 17提问于2020-06-08得票数 1
回答已采纳
我一直在努力编写一些代码来注释一个pandas数据帧中的行，并根据一些条件使用来自另一个pandas数据帧的元素。第一个数据帧只是一个包含染色体数量和基因组位置的表：0 1 6457102 1 713044第二个数据帧包含一些基于它们跨越的
浏览 2提问于2018-01-31得票数 0
我需要向Pandas数据框添加2列，其中填充了条件平均值和标准差。df 在本例中，我只需要在名称和颜色中添加两列：df['mean']和df['std'] conditional。 我查看了.mean()和.std()文档，但没有找到添加一组条件的方法。
浏览 50提问于2019-07-04得票数 1
我想在Pandas数据框中创建一个新列，根据每个特定行中的其他值填充True或False。我解决此任务的方法是应用一个函数来检查数据帧中的每一行的布尔条件，并用True或False填充新列。-01','2018-03-02','2018-03-03'],'Pressur
浏览 1提问于2018-03-22得票数 9
回答已采纳
2回答
在将多个条件应用到dataframe时，我经常使用np.where函数，并且在使用它时感觉很好。我希望改进我的代码，在np.where中的每一组条件中都重复相同的条件，并且我不知道如何以最简单(清晰和简洁的方式)来实现，要么使用(1) .loc，要么使用(2) (如果“条件”“ do ”应用其他条件示例：
我只需要选择“日期”<
浏览 0提问于2020-05-26得票数 1
嗨，我正在尝试过滤我的数据，条件是它应该基于列条件来filter行。因此，我希望filter列中没有任何空白值的所有行(AD65)，也希望只对那些在列B14中有值"Machine"的行进行filter。我在Pandas中尝试使用Pandas函数并返回空的数据帧。我尝试过过滤非空值条件，这是可
浏览 1提问于2021-03-25得票数 0
回答已采纳
1回答
当附加到熊猫DataFrame时，附加的值不会添加到DataFrame中。df.append(DataFrame([[1]]))
输出：
E
浏览 4提问于2021-06-19得票数 1
回答已采纳
我需要根据条件向pandas dataframe列添加一个新的键值对。目标列数据为字典格式。因此，如果条件为真，则必须创建对，否则，不需要任何操作。((df['sport'] == None) & (df['leisure'] !=None) & (~df['leisure'].isin(leisure_var_add)), df</
浏览 33提问于2021-10-22得票数 0
假设我有一个名为df的Pandas Dataframe，它的结构如下： Column 1 Column 2 .........Row 100 0.75 0.56 0 我正在尝试完成的是，对于所有符合下面给定条件的行，我需要生成更多的行，并将0和0.05之间的随机值添加到每行中：-<
浏览 45提问于2019-06-07得票数 1
回答已采纳
我有df15 CA 1 Data Scientist43 CA 1 Data Scientist和另一个数据名df2CA Artific
浏览 1提问于2022-02-07得票数 1
1回答
我有一个pandas数据框架，我想添加一个列，并根据特定条件设置特定的值。'E’列的值设置为3(与df.loc[2,'E']=1相同，但使用该条件。我不知道哪一行是先验的)。[df['B']>8]['E'].iloc[0]=3 我尝试过的其他事情都会导致错误。df.loc
浏览 59提问于2020-10-13得票数 2
回答已采纳
3回答
我在.csv中有一个类似这样的数据帧：A,227C,194E,1610G,7I,1K,1M,5O,7我想把它做成一个饼状图，但是把所有低于150的值归为“其他”类别。import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plotother = {'Consequence' :
浏览 20提问于2020-05-08得票数 0
在熊猫中，如果你想根据条件丢弃一些行，你可以这样做：主要的变化部分是代表条件的下列部分：我正试图在此基
浏览 1提问于2018-08-02得票数 0
回答已采纳
2回答
如何根据其他数据框中的条件更新pandas中的列。我有2个数据帧df1和df2 import pandas as pd
df1=pd.DataFrame({'names':['andi','andrew','jhon','andreas'],'salary
浏览 7提问于2019-05-13得票数 1
回答已采纳
1回答
改变约化矩阵熊猫的值
、、、
我正在尝试实现算法，其中给定的矩阵(矩阵代表城市)应该根据条件进行缩减： 0 1 2 3 4 3 3 0 1 9991 2然后，根据一个条件，删除矩阵中的0行和2列，因
浏览 2提问于2016-10-26得票数 0
回答已采纳
我对此相当陌生，并且正在尝试Pandas作为Excel在数据处理和操作方面的替代方法。现在，我遇到了一个问题，试图根据df.paymenttype列中同一行单元格的值，有条件地更改列df.paymenttype中单元格的值。因此，我尝试使用df.duration方法修改.loc中的值。但是，在这种情况下，df.duration
浏览 0提问于2018-12-29得票数 1
回答已采纳
3回答
我有一个有19列和250 K行的数据集。我使用了更大的数据集，但这次，潘达斯决定玩弄我的神经。有其他方法可以提高代码的性能吗？import pandas as pd
df = pd.read_csv('myData.csv&#
浏览 0提问于2017-09-24得票数 15
回答已采纳
我有一只熊猫DataFrame df，它有多个专栏。现在，我想根据其他列值添加一个新列。我在堆栈中找到了很多答案，其中包括np.where和np.select。但是，在我的示例中，对于每个if条件(每个if/elif/else块)，新列必须在具有特定比率的3个值中进行选择。one value between l=['a',&
浏览 2提问于2021-01-08得票数 0
回答已采纳
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
