我有一个包含多个列(20)和行(16404)的pandas数据帧。其中一列是“age”。我希望能够绘制其他指标,例如在某个年龄类别上的“收入”。20岁以下的男性和20岁到40岁的女性的收入是多少?
我尝试过这种情况:
for i in range(len(df['age'])):
if df['age'][i]<25 and df['Gender'][i]==1:
df['group'][i]=1
但是我得到了以下错误:The truth value of a Series is ambiguous.
pandas中有没有一种方法来计算一列中有多少个True或False条件。
例如:如果一个数据框有5列,并且我想选择至少有三列且值大于3的行,可以在不使用迭代器的情况下完成吗?因此,在下面的示例中,我将选择b和c行。
In [12]: df2
Out[12]:
A B C D E
a 1 2 2 8 6
b 3 6 5 8 8
c 6 2 5 5 2
我需要在面向对象模式下编写python代码的帮助。我正在尝试使用pandas标记数据帧中的列值。有没有人可以帮助我如何入门,或者向我推荐一些资源?如何声明一个全局变量并指定温度和湿度的范围,然后编写一个函数来标记超出该范围的值?
下面是我的代码:
import pandas as pd
filename = 'data.csv'
#Read the dataframe and display the column names in the dataframe
df = pd.read_csv('data.csv', encoding="Latin
我有一个和这个差不多的数据:
id name numOfppl
1 A 30
2 B 31
3 C 10
4 D 0
.
.
.
31 comp 52
这些数字来自于python代码。一旦我们有了5行numOfppl >=30,代码将停止并将其余的行返回到一个新的dataframe。
到目前为止我的代码是:
df[df['numOfppl'] >= 30].iloc[:5]
如果添加了更多行,如何将它们复制到新的Dataframe中?
我用pandas库创建了一个数据帧。我想向dataframe中添加一列。然而,我得到了以下error.But,我想我必须输入与lines.How数量一样多的数据,我可以在我想要的行和列中输入信息吗?如果不输入数据,如何创建列? import pandas as pd
kd = pd.DataFrame(data)
insertColumns = kd.insert(0, "Age", [21, 23, 24, 21],True )
print(kd) 错误: ValueError: Length of values (4) does not match length o