根据具有特定条件的另一个行值pandas更新行值

，可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象：

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 28, 30, 27],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 定义条件：

condition = df['Name'] == 'Mike'

1. 更新行值：

df.loc[condition, 'Age'] = 31

在上述代码中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame对象。然后，我们定义了一个条件，即姓名为'Mike'的行。最后，我们使用.loc方法根据条件选择特定的行和列，并将其年龄值更新为31。

这种方法可以用于根据特定条件更新DataFrame中的行值。根据实际需求，可以使用不同的条件和更新值。

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