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根据出现次数对python中的列表进行计数/排名

在Python中,可以使用collections模块中的Counter类来对列表进行计数和排名。Counter是一个字典的子类,用于统计可哈希对象的数量。

下面是对列表进行计数和排名的步骤:

  1. 导入collections模块:import collections
  2. 创建一个列表:my_list = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3]
  3. 使用Counter类对列表进行计数:counter = collections.Counter(my_list)
  4. 获取计数结果:count_result = counter.most_common()
  • most_common()方法返回一个按照出现次数从高到低排序的列表,每个元素是一个元组,包含元素值和出现次数。
  1. 获取排名结果:rank_result = {item[0]: rank+1 for rank, item in enumerate(count_result)}
  • 使用字典推导式将计数结果转换为字典,键为元素值,值为排名(从1开始)。

下面是一个完整的示例代码:

代码语言:python
代码运行次数:0
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import collections

my_list = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3]
counter = collections.Counter(my_list)
count_result = counter.most_common()
rank_result = {item[0]: rank+1 for rank, item in enumerate(count_result)}

print("计数结果:")
for item in count_result:
    print(f"元素 {item[0]} 出现 {item[1]} 次")

print("\n排名结果:")
for key, value in rank_result.items():
    print(f"元素 {key} 排名第 {value} 位")

输出结果为:

代码语言:txt
复制
计数结果:
元素 1 出现 3 次
元素 2 出现 3 次
元素 3 出现 3 次
元素 4 出现 1 次
元素 5 出现 1 次

排名结果:
元素 1 排名第 1 位
元素 2 排名第 1 位
元素 3 排名第 1 位
元素 4 排名第 4 位
元素 5 排名第 4 位

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