我想把14个和15个字符等于'00‘(它是一个字符串)的pandas数据框中的行删除。我试过这样做： import pandas as pd
for df in pd.read_csv('C:/Users/Workstation/.spyder-py3/AAPL.USUSD_Candlestick
浏览 10提问于2020-12-04得票数 0
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根据条件创建多个df in循环
、、、、
我需要根据一个条件在pandas中从一个更大的数据帧的切片创建多个数据帧。不同的数据帧必须基于大数据帧的一些行值来命名。这就是最大的数据框架： Id ValoreID554 43.0
ID522
浏览 41提问于2021-05-03得票数 0
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让我们假设我们有这个可复制的数据帧： import pandas as pddf = pd.DataFrame({ 'weight':[53, 60, 75, 80, 49],
}) 我正在尝试根据预定义的条件对
浏览 30提问于2021-08-09得票数 1
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从pandas数据帧中，我需要根据应用于数据帧的两列的条件删除特定的行。数据帧是 0 1 2 31 0.0313920.336522 0.787792
6 1.49904
浏览 13提问于2019-05-08得票数 1
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我希望根据条件对数据框列中的行进行切片-我知道可以使用.loc根据给定的条件将特定的值分配给df列中的行，但是我需要该条件来确定切片的数量。例如，如果行以'A‘开头，我想要前6个字符(:6)，而如果它以'B’开头，我希望它有前8个字符(:8)。这样做是为了在使用pd.mer
浏览 12提问于2019-06-27得票数 2
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我有一个熊猫数据框，如下所示0 str1 name1 12 str1 name234 str2 name1 26 str3 name3 3
我需要删除那些只出现一次目标类的行在本例中，我需要删除行索引0和5，因为1和4只出现一次
浏览 20提问于2020-02-28得票数 0
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这是一个简单的问题，因为它是如此基本。请看-在R中，当您想要根据某个条件从数据帧中切片行时，您只需编写条件，它就会选择相应的行。例如，如果您有一个条件，即只有dataframe中的第三行满足该条件，则它将返回第三行。很简单。 在python中，你必须使用loc。如果索引与行号匹配，那么一切都很
浏览 13提问于2021-07-23得票数 1
我从CSV文件中读取了数千行数据，其中包含用于计算不同输出的数据。我读入此CSV文件并将输入存储在Pandas数据帧中。然后，我使用itterrows()遍历数据帧。有时我的代码会失败，这时我希望读入原始文件，但在失败后从一行开始处理。因此，当这种情况发生时，设置我的代码，以便在进入itterrows() for循环之前取消注释
浏览 0提问于2015-12-22得票数 1
我正在尝试根据某个条件对我的数据帧进行切片，并选择该切片的第一行，并设置该第一行的列的值。 index COL_A. COL.B. COLC
0.cond_A2 cond_B2. 0 下面这几行代码我都没有尝试过更新数据帧 df.loc[((df['COL_A'] == cond_A1) & (df['C
浏览 3提问于2020-09-09得票数 0
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我想将函数f应用于pandas DataFrame的每一行中的许多切片。例如，DataFrame df将如下所示：因此，我有一个2行乘49列的数据帧，并且我的函数需要应用于两行中7个数据点
浏览 9提问于2014-11-16得票数 1
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我有一个Pandas数据框架，它有51034行和10列。我想根据包含要切片的行的列表将这个数据帧分割成158个较小的数据帧。 A
浏览 2提问于2015-05-13得票数 2
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我想应用一个函数对熊猫中每一行的数据切片进行处理，并为每一行返回一个数据片段，其中包含计算出的切片的值和数量。所以，例如f = lambda x: (x - x.mean())
我想要的是将lambda函数f从0列应用到5列，从第5列应用
浏览 0提问于2014-11-16得票数 0
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假设我有以下数据帧： df = pd.DataFrame({'name':['john','mary','peter','jeff','bill'], 'matched_name':['mary','783 jeff lisa 19
4 bill jose 45 我希望
浏览 20提问于2019-03-22得票数 3
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我有如下数据：timestamp
2020-11-0112:00:00，并且需要发生这些事件的索引/时间戳。每个列可能有多个这样的事件。所以，100，可以是从12:00到12:03之间的0.5到1，然后再从12:20到12:30。当它达到0时，它需要重置。列名是可变的。我还想要列值在0.5到1之间的时间差，所以从上面看是3分钟和10分钟。，它可能存在于d
浏览 3提问于2020-11-27得票数 0
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我想删除列"aff“中包含"True”的行。预期结果:删除了Wikipedia.org raw (行) 我的csv： website;aff;cond;ger;azsyoutube.com;False;False;False;False
amazon.es;False;False;False;False 我的代码： check = pd.read_csv(os
浏览 11提问于2021-01-03得票数 0
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我是Python和使用编程进行数据分析的新手。我有一个很长的csv，我想动态创建DataFrame，并在以后绘制它们。下面是一个与我的csv文件中的数据类似的DataFrame示例 df = pd.DataFrame("b" :所以我首先需要找到重复的索引，然后使
浏览 8提问于2018-12-19得票数 0
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改变约化矩阵熊猫的值
、、、
我正在尝试实现算法，其中给定的矩阵(矩阵代表城市)应该根据条件进行缩减： 0 1 2 3 4 3 3 0 1 9991 2然后，根据一个条件，删除矩阵中的</e
浏览 2提问于2016-10-26得票数 0
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让我们假设这个数据帧有三列'ABC‘包含随机数。用户可以选择他想要对此数据帧进行切片的阈值条件。如果其中一个条件为'None‘，则表示没有限制条件。如何跳过按阈值为None的条件进行切片？import pandas as pd condition_B
浏览 29提问于2021-06-29得票数 0
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得到一个很大的数据帧，我想对其进行切片(根据多个布尔标准)，然后修改这些切片中的条目，以便更改原始数据帧--即，我需要原始数据帧的view。问题是，奇特的索引总是返回一个copy。从本质上讲，如果df是我的数据框架，我想要一个C列的视图，比如C!=0, A==10, B<30,...等。有没有在p
浏览 2提问于2013-03-01得票数 13
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我希望对多个数据帧进行切片，以从每个df中获取(比方说)最后第五行数据。根据采样数据的持续时间，每个df具有不同的长度。例如，df是264行，另一个是237行。我目前可以看到一种使用两步过程获得结果的方法，其中第一步获得尾部，然后我可以从那里提取第一行，但我认为可能会有更好的方法。我当前的第一步是df = da
浏览 41提问于2020-09-14得票数 1
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