在我意识到层规范不是问题所在之前是struggling with plotting a few layers of a chart,但不知何故,我通过图表的切片行为(对我来说)是奇怪的。如果它没有损坏,那么我肯定误解了事情应该如何工作。 附上一个具体的例子来演示它是如何工作的,以及我认为它不应该是这样工作的。 import altair as alt
alt.renderers.enable('notebook')
import pandas as pd
idx = pd.IndexSlice
history_index = pd.date_range(start=
尝试获取要按名称过滤的数据帧的内容
X = df.iloc[108:, 1:48]
y = df.iloc[108:, -1]
#108 to just shy of last
#training
tx = X.iloc[0:int(split), 1:48]
df1 = df.iloc[:, ['date', 'CPIAUCSL']]
不起作用
File "<ipython-input-77-c23d3211e2bf>", line 51 df1 = df.loc[:, ['date', 'CPIAU
我有两个模型,RetailLocation和Transaction,它们分别共享一对多的关系.我的目标是用最新的事务的日期对RetailLocation进行注释,该日期对应于该RetailLocation。
模型事务包括"r_loc_name“,它与RetailLocation.name的字符串完全相同。我相信这个字段是多余的,我希望有一个更好的解决方案,只使用RetailLocation中的r_loc ForeignKey (和set),但是我还没有弄清楚如何使用。
模型
class RetailLocation(models.Model):
name = models.Ch
我已经从Outlook电子邮件中提取了一些内容,现在将它们转换为HTML格式的Pandas列表。我最终只想创建一个DataFrame (或Excel电子表格),其中只包含我想要包含的信息。我在解析HTML列表中的信息并将它们存储在DataFrame中时遇到了问题。
例如,我运行以下代码从我的电子邮件中提取所有数据。我使用pd.read_html查看此数据。
import win32com.client
outlook = win32com.client.Dispatch("Outlook.Application").GetNamespace("MAPI")
i
我有以下带有日期时间索引('Date')的熊猫DataFrame df df=
CP Amount Location
Date
2019-02-13 Bob -5.0 Chicago
2019-02-13 Bob -5.0 Chicago
2019-02-13 Marina -25.0 LA
2019-02-13 Bo
根据一些教程,我尝试根据从下拉菜单中选择的日期来过滤我的数据。我已经将date列设置为索引,并测试了所有值都是datetime类型,但我收到了以下错误:
TypeError("'<' not supported between instances of 'str' and 'datetime.date'",)
数据:
CustomerName,OrderDate,Item,ItemSKU,Price,Quantity,Channel,Total
Joe,Blog,26/09/2018,Rocks,Rock001,10.99,
我想要计算数据帧中出现的次数,我需要使用以下函数来完成: for x in homicides_prec.reset_index().DATE.drop_duplicates():
count= homicides_prec.loc[x]['VICTIM_AGE'].count()
print(count) 但是,这仅适用于重复特定日期的情况。当日期只出现一次时,它不起作用,我不明白为什么。我得到了这个错误: TypeError: count() takes at least 1 argument (0 given) 也就是说,它对我来说真的没有意义,因为我得到了这个特定值的
我有一组与条件相匹配的索引:
for col in signal.columns:
for sign in signs:
index = signal.index[signal[col] == sign].tolist()
for i in index:
在这一点上,我想在I到I+n天前(其中n是一个整数)查看这一列的值范围;类似于:
print(signal[col].iloc[i:i + n])
但是,我不能将int添加到I日期:
TypeError: unsupported operand type(s) for +:
这可能很简单,但我找不到任何解决办法。
我有两个表:'DateTime'Date.‘DateTime’和'Usage',我使用的是一个日期切片器( Now ),它指的是DISTINCTCOUNT 'Usage'LPNumber,但只有那些有一个日期被切片器包含的表。表'Usage'也有一个列,其中有日期:‘Usage’‘ConnectionStart
我试过了,但得到了一个错误:
ActiveLP =
VAR start_date =
MIN ( 'DateTime'[Date] )
VAR end_da
我正在生成一个以一系列日期作为索引的空数据。稍后,数据将添加到dataframe中。
cbd=pd.date_range(start=pd.datetime(2017,01,02),end=pd.datetime(2017,01,30),period=1)
df = pd.DataFrame(data=None,columns=['Test1','Test2'],index=cbd)
df.head()
Test1 Test2
2017-01-02 NaN NaN
2017-01-03 NaN NaN
2017-01-0
我正在尝试使用FusionCharts构建一个非常简单的图表,在这个图表中我可以在时间轴图表中显示数据。我跟踪了examples on the official website,但是我的图表不会跳到为x轴设置的初始日期。相反,我的图表最初设置为1970年1月,据我所知,这是基于UNIX的计算机上的最小日期值。 const data = [["2020-01-01",0],["2020-01-02",2],["2020-01-03",6],["2020-01-06",4],["2020-01-07",12],[
我有一个简单的查询,如:
SELECT COUNT(DISTINCT(p.id_organization)) AS Count
FROM dbo.paiement p
WHERE p.statut = 'AUTHORIZED'
AND p.[date] > '2018-01-30'
我试图在有日期范围选择器的PBI仪表板上显示这些数据。我希望在两个不同的区域中用开始日期和结束日期填充日期,这样计算就会动态刷新。如何将AND p.[date] > 'XXXX-XX-XX'链接到此选择器?
编辑
我只是发现我可以做一些事情
A