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1
回答
根据
列
值
删除
level
内
的
所有
行
来
过滤
多
索引
数据
帧
、
、
、
我正在尝试
根据
一个或多个
值
过滤
DataFrame。ENSMUST00000025014 AlnIdentity 0.96382我想
删除
所有
未通过一系列classifiers
的
AlignmentId组。在这个例子中,假设我想
删除
ENSMUST00000025010,因为AlnCoverage < 1.0。因此,我想以这个
数据</e
浏览 2
提问于2016-09-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R中按
列
和因子
删除
离群
值
行
、
、
、
、
我正在使用R中
的
一个
数据
框架,我有以下函数,它移除
数据
框架df
的
所有
行
,其中,对于指定
的
列
索引
/属性,该行
的
值
超出平均值(
列
)加或减n*stdev (of
列
)。(1)我
的
数据
帧
df还有一个
列
'Group',它指定了一个类标签。我希望能够
根据
<em
浏览 4
提问于2020-05-04
得票数 1
1
回答
使用Python 3
删除
dataframe中多个指定
列
中具有空
值
的
特定
行
、
、
、
我有一个包含23
列
和71k
行
的
大型
数据
集,我想
删除
在多个给定
列
中具有空
值
的
行
。假设我们有a,b,c,d,e,f,g
列
,我想
根据
条件
删除
这些
行
:
列
a、b、c、d中
的
值
为空,因此对于
多
列
条件将使用&或'and‘。
索引
不会有太多帮助,因为<em
浏览 2
提问于2018-03-23
得票数 1
5
回答
如何通过检查列表中是否有下级
索引
值
来
过滤
Pandas dataframe
的
行
?
、
0.837 0.852我想要获取sub_
level
索引
STK_ID
的
值
在stk_list
内
的
df
的
行
。0.837 0.852df = df.reset_index() ; df[df.STK_ID
浏览 0
提问于2012-11-18
得票数 8
回答已采纳
2
回答
范围
内
的
drop_duplicates
、
、
我在python中有这样一个
数据
帧
:42 922444 923190 922434 922454我有一个范围,在前2
列
和变化
的
10个位置
的
初始范围。我知道函数drop_duplicates可以
根据
值
的
精确匹配
删除
重复
行
。但是,如果我想
根据
一系列
值
删除
<
浏览 0
提问于2019-07-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用dplyr filter
过滤
多
列
中
的
NA
、
我正在尝试
过滤
出
多
列
中具有NA
值
的
行
。只有当
所有
感兴趣
的
列
都是NA时,才应该
删除
一
行
。场景与这个问题相同(但我没有足够
的
名气
来
发表评论): 基于
多
列
NA
的
数据
帧
过滤
其中一个解决方案是使用: library(dplyr) df_non_na <- df
浏览 158
提问于2021-03-01
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何解决pandas中
数据
框
列
之间
的
循环引用?
、
、
、
我有一个带有
索引
Date和Symbol
的
多
索引
数据
帧
。
数据
帧
大约有1000万
行
。该
数据
帧
有一个包含True或False
值
的
列
Entry_signal,另一个包含Nume
值
的
列
Initial_stop,以及另一个包含Nume
值
的
列
Low。<e
浏览 2
提问于2018-10-04
得票数 0
1
回答
pandas -为什么iloc和loc
的
输出不同
、
df.loc[(df.Age<50) & (df.Age>10)]d1 == d2当我使用loc和iloc
过滤
数据
时,输出也不同: d1.iloc[[100], :]提到这个,Lev说loc包含了开始和停止
索引
,所以我试了一下: 但它们也是不同
的
。
浏览 15
提问于2021-06-13
得票数 0
3
回答
过滤
数据
帧
、
、
、
如何
根据
2
列
之间
的
值
过滤
出
数据
帧
中
的
行
。请参考图片。我
的
预期结果是A
列
中
的
TRUE和B
列
中
的
TRUE之间
的
行
。正如在图像中突出显示
的
那样,预期结果是两个
数据
帧
,其中第一个
数据
帧
df1
的
行数应该从
浏览 3
提问于2020-02-05
得票数 0
2
回答
在同一个iloc语句中使用切片和布尔
索引
、
"Python for data analysis“(ch5)使用了双重选择:这句话背后
的
逻辑没有任何解释。应该如何理解它?它是对先前选择
的
选择,即data.iloc[:,:3]首先选择
所有
行
和前三
列
,然后[data.three>5]将此选择减少到
列
' three‘中
的
值
大于5
的
所有
行
?看起来loc和ilo
浏览 61
提问于2018-09-30
得票数 1
回答已采纳
4
回答
加入轻量级IP (lwip)中不工作
的
igmp_group
、
、
我是lwip
的
新手,我想用lwip创建一个
多
播接收器。我
的
步骤如下: 1.启用LWIP_IGMP;2.在low_
level
_init()中设置NETIF_FLAG_IGMP;3.加入组播组,创建并绑定pcb;4. udp_connect到remote_ip但是组播接收器不工作,没有组播
数据
进入网络接口。看起来我并没有将我
的
接收器加入到igmp组中,尽管加入过程看起来很好。有人知道我错过了什么吗?我是否需要自己实现它
来
设置MAC筛选器,或者可以将其保留为空? 非常感谢你<
浏览 5
提问于2014-04-24
得票数 5
1
回答
在pandas
数据
帧
中使用str.extract创建
多
索引
、
、
、
我有一个
数据
帧
,它
的
列
和
行
的
名称如下
索引
所示:sample22, 23, 24],[31, 32, 33, 34, 35, 36]], index =
浏览 9
提问于2021-06-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Python:创建一个只包含指定
索引
号数组中
的
行
的
新
数据
帧
、
我有一个由
索引
号10、12、15组成
的
数组,...33名为index_array,还有一个名为df
的
数据
帧
,它有多行和
多
列
。我想创建第二个
数据
帧
,名为newdf,它只包含
行
10,12,15,...33,但必须包含
所有
原始
列
。我试过了: newdf = [] newdf.append(df[0]) *这是在一个
浏览 9
提问于2020-06-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从pandas
多
索引
数据
透视表中选择
数据
、
、
我有一个包含1703
行
的
多
索引
数据
帧
(透视表),如下所示:既有数字本地代码(例如159973),也有由字符和字符串组成
的
本地代码(例如ZZC923HDV906)我想按第一个
索引
列
(本地代码)选择
数据
这对于使用以下代码
的
字符串字符很有效 pv_comb[(pv_comb.in
浏览 6
提问于2017-01-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python:有没有更快
的
方法来
过滤
for循环中
的
dataframe
、
、
、
我在python中
的
一个元组上有一个for循环,它是一个
数据
帧
的
索引
。然后对
索引
下
的
所有
值
求和。, row[1], row[2],row[3],row[4],row[5]])) print(area_name+" mb:", round((time()-t3), 1), "s") 这就是我正在做
的
约束,它返回了超过100k
的
约束。在线程化
的
同
浏览 18
提问于2020-08-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
可以
根据
python中特定
行
的
值
来
命名
数据
帧
的
列
吗?
、
、
可以
根据
python中特定
行
的
值
来
命名
数据
帧
的
列
吗?所附数字显示了我如何修改
数据
框架
的
一个例子: 理想输出列名应该与以下模式相匹配: condition3condition2、condition1和报告条件
值
的
前三
行
应该与顶部
索引
一起从
数据
<
浏览 2
提问于2022-04-27
得票数 0
3
回答
如何正确
过滤
Pandas中
的
多
列
?
、
、
我使用这个
数据
集:https://www.kaggle.com/uciml/pima-indians-diabetes-database。我想
根据
行
是否包含任何零
来
过滤
数据
帧
(Outcome除外)。 当我尝试
根据
一
列
过滤
数据
帧
时,一切都很好: ? 但是,当我尝试
过滤
两
列
或更多
列
时,<
浏览 121
提问于2021-11-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
具有匹配标头
的
两个
数据
帧
列
之间
的
相关性
、
、
我有两个来自excels
的
数据
帧
,如下所示。第一个
数据
帧
有一个
多
索引
头。 我试图
根据
货币(即KRW,THB,USD,INR)查找
数据
帧
中
的
每一
列
与相应
数据
帧
之间
的
相关性。目前,我正在执行一个循环
来
遍历每一
列
,在找到相关性之前按
索引
和相应
的
头进行匹配。for
浏览 22
提问于2019-05-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何合并两个panda
数据
帧
之间
的
数据
,其中一个
数据
帧
具有重复
的
索引
值
、
、
、
我有两个
数据
帧
加载到Pandas中。每个
数据
框保存由特定地块唯一
的
“大头针”
索引
的
特性信息。 第一个
数据
框(df1)表示历史销售
数据
。由于房产可以多次出售,
索引
值
(“pin”)会重复(即每次出售房产时,都会有一
行
以地块
的
“pin”作为
索引
号。如果该属性在
数据
集中售出一次,则
索引
/“pin”是唯一
的
。我
浏览 22
提问于2020-06-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于
索引
和
列
值
的
熊猫
数据
删除
、
、
、
我有一个名为df
的
多
索引
数据
框架,我希望
删除
所有
具有符号(
多
索引
的
第二级)= 'tb_91day_tri‘和权重(
列
)= 0
的
行
。我知道按
索引
删除
行
和按
列
值
删除
行
很容易,但我不知道如何将两者组合起来。0.000000 sp_5
浏览 4
提问于2015-12-07
得票数 1
回答已采纳
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