根据列值对数据框的子集进行计算
是指根据数据框中某一列的特定值，对数据框进行筛选并进行计算操作。
在云计算领域中，可以利用云计算平台提供的强大计算和存储能力来处理大规模的数据框，并进行列值子集的计算。以下是一个完善且全面的答案：
根据列值对数据框的子集进行计算是一种常见的数据处理操作，可以通过以下步骤实现：
- 数据框筛选：根据某一列的特定值，筛选出符合条件的子集。例如，可以使用条件语句或逻辑运算符来筛选出特定列值的行。
- 子集计算：对筛选出的子集进行计算操作。可以使用各类编程语言中的数值计算函数或库来实现，如Python中的NumPy、Pandas库等。
- 结果展示：将计算结果展示出来，可以以数据框的形式呈现，也可以通过可视化工具将结果以图表或图像的形式展示出来。
这种操作在数据分析、机器学习、人工智能等领域中经常用到，例如根据某一列的数值范围筛选出数据，然后对筛选出的数据进行统计分析、模型训练等。
在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云的云服务器、云数据库、云函数等服务来实现根据列值对数据框的子集进行计算。具体推荐的产品和产品介绍链接如下：
- 云服务器（ECS）：提供弹性计算能力，可用于数据处理和计算操作。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库（CDB）：提供高性能、可扩展的数据库服务，可用于存储和管理数据框。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 云函数（SCF）：提供事件驱动的无服务器计算服务，可用于实现数据处理的自动化和定时任务。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/scf
以上是根据列值对数据框的子集进行计算的完善且全面的答案，希望能对您有所帮助。
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在R中，我有一个数据框(H1)，每行有两列命名，89列有数字数据，最后一列有行平均值(我有1000行)。
例如，我需要选择其中任何数值列大于15的行。如果我只想按一列选择行，我可以这样做：
H1<-H2[H2[,3]>15,]
但不是所有89列中的任何一列。我试过了-
H1<-H2[H2[,3:91]>15,]
但这只会返回大量的NAs。
浏览 3提问于2015-05-04得票数 1
假设我有一个包含列"A“的数据帧df，该列采用实数值。我知道我只能从数据框中选择这一列，并且我知道一些从其中提取特定数据的命令。
df.A = df[df$A > 5 & df$A < 10, c("A")]
但是，例如，我如何选择四分位数范围，以及更一般地将列减去最小的X百分比和最大的Y百分比的值？
干杯
浏览 8提问于2012-12-04得票数 2
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我对R是新手，我真的被困在可能是一个非常简单的任务上。我已经通过一个公共列(唯一ID)合并了两个数据集。这是很好的，但是在两个数据集中都有一些列，这导致了两列(Name.x和Name.Y)。
我想将Name.Y中的信息移动到Name.X列，然后删除Name.Y列。基本上，我想将Name.X中的NA替换为Name.Y中的名称。
我尝试过使用is.na函数，但它不起作用：
df1$Name.y[which(is.na(df1$Name.y))] <- df1$Name.x
这可能是超级简单，但我已经挣扎了一段时间试图做到这一点。我也尝试过联合功能，但也不起作用。
浏览 2提问于2020-07-09得票数 0
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1回答
我喜欢从我的数据框的一列中的值生成一个随机集，该值的平均值应该是82723，并且我想打印我作为样本的数据框的行。我使用了这段代码，但它听起来不起作用。
while(x<-sample(negative_set$V4, size=91)) {
+ if (mean(x)==821800:821700)print
谢谢
我的数据是这样的：
V1 V2 V3 V4 V5
1 chr1 752751 753092 7603 ENSG00000240453.1
2 chr1 752751 755214 2463
浏览 1提问于2014-02-24得票数 0
我有个问题。我有一个结构如下的数据框
X a b c d
g 0.2 0.4 0.6 0.2
h 0.3 0.8 0 0.4
我想创建一个新的矩阵，其中包含数据库中的所有行和值大于0.5的列，如下所示
X b c
g / 0.6
h 0.8 /
浏览 4提问于2017-06-23得票数 1
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3回答
选择变量中最常用的n个值
、、、
我希望在数据框的列中找到最常见的值。我想使用table会是最好的方式吧？然后，我希望过滤/子集我的数据帧，使其仅包含这些top-n值。
下面是我的数据框的一个例子。在这里，我想要找到例如前两个ID。
ID col
A blue
A purple
A green
B green
B red
C red
C blue
C yellow
C orange
因此，我想输出以下内容：
Top 2 values of ID are:
A and C
然后，我将选择与ID A和C对应的行：
ID col
A blue
浏览 43提问于2018-08-13得票数 2
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这可能是一个简单的问题，但我希望有人能给我指明正确的方向。我有一个样例数据集：
dfrm <- list(L = c("A","B","P","C","D","E","P","F"), J=c(2,2,1,2,2,2,1,2), K=c(4,3,10,16,21,3,17,2))
dfrm <-as.data.frame(dfrm)
dfrm
L J K
1 A 2 4
2 B 2 3
3 P 1 10
4 C 2 16
5 D 2 21
6
浏览 10提问于2011-07-22得票数 4
1回答
我想通过仅选择超出特定范围的列来子集数据帧。也就是说，我想单独评估每一列的max-min，并只选择范围大于给定值的列。例如，给定以下简单的dataframe，我想创建一个子集dataframe，它只包含范围大于99的列。(b和c列)
d <- data.frame(a=seq(0,10,1),b=seq(0,100,10),c=seq(0,200,20))
我试着修改这里的例子：，但是没有成功。我肯定我错过了一些简单的东西。
浏览 1提问于2013-12-04得票数 0
1回答
我有一个包含ID列和Value列的数据集，我运行了Shapiro测试，以检查ID列中的不同值相对于它们在Value列中的值的正态性。我想做的是创建一个数据框，将有4列。第一个是ID的名称，第二个是W值，第三个是p值。第四列的值将是非正常的/normal或accept H1，具体取决于p值。这是dput dput(df)
structure(list(ID = c("F1", "F1", "F1", "F1", "F1", "F1", "F1",
"F2",
浏览 18提问于2021-08-05得票数 0
1回答
我想从现有的数据框中生成一个新的数据框，其中这个新df中的列是根据该变量是否在单独的向量中列出(即，作为行)来选择的。因此，新的df将只包含向量中列出的那些列。为了提高效率，我希望在不手动指示这些列的情况下执行此操作。
我的直觉是这是一个非常简单的操作，但作为R的新手，我不太确定如何处理这个问题。
谢谢!
浏览 1提问于2017-01-26得票数 2
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你好，我是R的新手，希望有人能帮助我开始这个项目！为了清楚起见，我在上面附上了一张我的数据框的照片
所以，我的数据框有20列和20000行。我想通过"Name“列将我的数据框分组到新的或旧的数据框中，其中相似的数字组合在一起，并且"model”列有多个"D"，我希望从数据框中删除整个组。在数据框中还有其他列，我稍后将需要使用，但第一步，我需要提前删除具有多个D谢谢的分组。
浏览 25提问于2018-07-31得票数 0
2回答
在以下场景中，是否可以将列追加到数据框中？
dfWithData <- data.frame(start=c(1,2,3), end=c(11,22,33))
dfBlank <- data.frame()
将列start从dfWithData追加到dfBlank的..how
看起来应该在初始化数据帧时添加数据。我可以这样做：
dfBlank <- data.frame(dfWithData[1])
但我更感兴趣的是，是否可以将列附加到一个空(但不是inti)
浏览 2提问于2012-08-28得票数 3
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我有个数据框说
name age hb
ali 34 14
jex 16 13
aja 24 16
joy 23 12
我想用15减去'age‘列，用10减去'hb’列。
if the value age-15 < 10 AND hb-10 < 5 :
select name
并且不应修改原始数据帧
浏览 0提问于2018-02-02得票数 2
我有以下数据框： Gene <- c("gene 1", "gene 2", "gene 3")
Number <- c(2,1,0)
df <- data.frame(Gene,Number)
df
Gene Number
1 gene 1 2
2 gene 2 1
3 gene 3 0 然后，我想只包含包含0.5到1.5之间的值的行： df$Number[(df$Number >= 0.5) & (df$Number <= 1.5)]
[1] 1 这会将值隔离在0.5和
浏览 21提问于2021-06-17得票数 0
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1回答
我正在处理300多个csv文件中的数据。每个csv文件中的变量列名都是相同的。我使用rbind和loop将列堆叠到一个空的数据框中。我想计算一列的平均值，但在此之前，我需要(1)根据另一列中的值对数据框进行子集或隔离。
示例：
考虑名为dfABC( )的以下数据帧
A B C
1 5 7
1 4 6
4 5 8
2 5 7
2 1 7
3 2 3
我需要根据列中的值缩小数据框。假设我想要根据B列缩小数据帧。假设我想返回B= 5的所有行。然后我会得到这个数据帧：
A B
浏览 0提问于2015-02-14得票数 1
我将csv文件读入名为rr的数据框中。字符列被视为因子，这是很好的。
我是否正确理解了levels仅仅是列的unique值？即
levels(rr$col) == unique(rr$col)
然后我想去掉前导空格和尾随空格(我不知道read中的strip.WHITESPACE选项)，所以我就这么做了
rr$col = str_trim(rr$col).
现在rr$col不再是一个因素。所以我照做了
rr$col = as.factor(rr$col)
但是现在我发现levels(rr$col)缺少了一些唯一的值！为什么？
浏览 3提问于2015-02-21得票数 1
我有一个数据框，我想删除少于1000个观测值的所有列。下面的方法很好用，但是有没有更优雅的解决方案呢？
vec <- numeric()
for(i in 1:ncol(dat))
{
if(length(dat[,i][!is.na(dat[,i])]) >= 1000)
vec <- c(vec, i)
}
dat <- dat[,vec]
浏览 4提问于2013-03-19得票数 1
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1回答
我是Power BI的新手，面对这个问题，Power BI报告这些列的总数不会加起来。任何帮助都非常感谢，下面是公式 Rolling 3 Months =
CALCULATE (
SUM ( Deliveries[NetRevenue] ),
DATESBETWEEN (
Deliveries[DeliveryDate],
MAX ( Deliveries[DeliveryDate] ) - 90,
MAX ( Deliveries[DeliveryDate] )
)
) Prior 3 Months =
CALCULA
浏览 73提问于2020-09-30得票数 0
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我正在尝试使用scikit learn和python构建一个隔离森林来检测异常。我已经附上了一张数据可能看起来像什么的图像，我正在尝试根据几个“大小”特征来预测“页面”。 📷 当我打印(异常)时，每一行都被检测为-1，一个异常。这是因为我只是用'size2‘来分类吗？有没有办法使用多列来帮助检测异常？我应该让n_features等于我使用的列数吗？非常感谢你的帮助。 model = IsolationForest(n_estimators = 100, max_samples = 'auto', contamination = 'auto')
mode
浏览 23提问于2020-06-12得票数 0
1回答
我想使用WMI计算机器上可用的总磁盘空间和空闲磁盘空间。对此的查询是=> select Size，FreeSpace from Win32_LogicalDisk。
此查询返回多行，因为机器有多个驱动器。如果我把这些列加起来，我就会得到预期的结果。我可以很容易地通过查询在sql中实现这一点。
选择sum(大小)，sum(FreeSpace)从Win32_LogicalDisk
但是它给wql带来了错误。
我如何在wql中实现同样的目标？
浏览 5提问于2014-07-28得票数 1
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1回答
新的R编程，有一个关于子集函数的简单问题。我希望在子集函数中使用索引而不是列名。
例如，在空气质量数据集中，而不是
subset(airquality, Temp > 80, select = c(Ozone, Temp))
我想使用Temp列和O3列的列索引
浏览 1提问于2015-11-22得票数 1
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3回答
在读入一些数据后，不知何故我有几个列，它们都被命名为"“。我想从我的数据框中删除这些列。例如, x <- tribble(
~ a, ~ b, ~"", ~"",
1, 2, NA, NA,
3, 4, NA, NA
)
select(x, -"") 但是，这会抛出一个错误:名称不能为空。我也试过了： select(x, -where(~ .x == "")) 但它说明where()必须与返回TRUE或FALSE的函数一起使用。我真的不想选择基于位置(即3，4)，但我很难找到一个解决方案。
浏览 20提问于2021-11-01得票数 1
2回答
更新:我意识到我最初创建的虚拟数据框并不反映我正在使用的数据框的结构。请允许我在这里重新表达我的问题。
我首先介绍的数据帧：
StudentAndClass <- c("Anthropology College_Name","x","y",
"Geology College_Name","z","History College_Name", "x","y","z")
df <- data.frame(StudentAndClass)
学生(
浏览 0提问于2017-06-14得票数 1
2回答
计数未丢失的事件
、、
我需要帮助计算跨文件的非丢失数据点的数量，并仅列出较大数据框的两列。
我能够将数据限制为仅有效的响应，但随后我努力使其仅返回其中的两列。
我的代码是：
myvars <- c("key")
answer <- data_subset[myvars]
answer
但是它并没有打印出只有"key“列的数据子集，而是返回了以下错误："Error in [.data.frame(observations_subset，myvars)：未定义的列被选中”和"Error: object 'answer‘not found“
最后，我不确定我如何
浏览 1提问于2014-09-15得票数 0
我们需要按以下方式实现表(可能是可检测的db表或mssql db表)：
一个列存储一个字符串值，这个字符串值的长度是高度可变的，通常从几个字节到500兆字节(有时超过1G)。
基于以上所述，我们决定在db中使用CLOB类型。(以某种方式使用系统文件不是一个选项)
这张桌子很大，多达几百万条记录。
对此表最常见和最重要的操作之一是通过此CLOB列搜索记录，搜索字符串需要EXACTlY匹配此CLOB列值。
我的问题是，除了在CLOB列上增加索引之外，我们是否需要做一些特别的优化来提高搜索性能？
我的一个团队成员建议添加一个额外的列来计算上面CLOB列的SHA-256散列，并
浏览 0提问于2016-12-13得票数 1
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1回答
求每个给定区域上最小值的有效方法
、、、、
给定一个
我们首先定义两个实值函数
和
如下所示：
我们还为每个矩阵X定义了一个值m(X)，如下所示：
现在给出一个
，我们有许多G的区域，表示为
。这里，G的区域由从G的一些列和一些行中随机选择的G的子矩阵形成。我们的问题是计算
尽可能少的操作。有没有像构建哈希表或排序这样的方法来更快地得到结果？谢谢!
========================
例如，如果为G={{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}}，则
G_1 could be {{1,2},{7,8}}
G_2 could be {{1,3},{4,6},{7,9}}
G_3 could
浏览 1提问于2012-09-05得票数 6
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我试图以这样一种方式对data.frame进行子示例，即样本将具有尽可能多地捕捉原始data.frame列之间的变化的观察。
mtcars数据集的一个例子:我想找到3辆mpg、vs和carb最不同的汽车。从视觉上看，可能是丰田花冠( mpg，vs 1，low carb)，凯迪拉克弗莱特伍德(low mpg，vs 0，中度carb)和玛莎拉蒂宝拉(low-med mpg，vs 0，high carb)或法拉利迪诺(中度mpg，vs 0，med-high carb)：
> mtcars[order(mtcars$mpg),]
mpg cyl dis
浏览 6提问于2021-03-17得票数 1
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1回答
我需要使用存储在向量中的行索引来选择数据帧的元素。换句话说，我有一个向量或长度等于数据帧中的列数，该向量包含我需要提取的元素的行号(按顺序，每列一个元素)。
我该怎么做呢？
示例：
vec <- c(1,2,1)
df <- data.frame(matrix(1:6, ncol = 3, nrow = 2))
它看起来像这样：
X1 X2 X3
1 1 3 5
2 2 4 6
我需要使用来自vec = 1,2,1的索引来获取元素(1，4，5
浏览 8提问于2020-05-20得票数 1
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我有一个数据框，有两列
'V1' 'V2'
joe hi, my names is *joe*
anne i was talking to *jake* the other day...
steve *anne* should have the answer
steve *joe* and I will talk later
我想获取第一列中的姓名列表，并使用它在第二列中搜索它们。
(星号只是用来表示名称在长字符串中。)
我真正想说的是，对于第一列中的每一项，如果您也可以在第二列中找到它，那么打印该行。
我试过了
for (
浏览 0提问于2012-06-11得票数 0
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我有一个数据框，其中有一个钱列和一个年龄组列。
Money列具有NAs，Age Group列具有从1到5的值。
我想要做的是，当AgeGroup列等于某个值时，找出Money列的和。在本例中假设为5。
我一直在尝试使用if语句，但得到的响应是“该条件的长度大于1，将只使用第一个元素”。
if(df$AgeGroup == 5)
SumOfMoney <- sum(df$Money)
我的问题是我不知道如何把“如果”变成“何时”。当AgeGroup值为5、3或我选择的任何值时，我想对Money列求和。
我相信我的条件是正确的，我是否需要在计算和时添加第二个if语句？
浏览 4提问于2015-06-15得票数 1
1回答
如果我试图缓存一个巨大的DataFrame (例如:100 to表)，当我对缓存的DataFrame执行查询时，它会执行完整的表扫描吗？星星之火将如何索引数据。星火文件说：
Spark可以通过调用spark.catalog.cacheTable("tableName")或dataFrame.cache()来使用内存中的列格式来缓存表。然后，Spark将只扫描所需的列，并将自动调整压缩，以尽量减少内存使用和GC压力。您可以调用spark.catalog.uncacheTable("tableName")从内存中删除表。
我没有完全理解上面的语句，如果有人
浏览 8提问于2017-08-14得票数 2
我在R中有一个数据框，其中一列包含状态缩写，如'AL'，'MD‘等。
假设我想提取state = 'AL‘的数据，那么下面的条件dataframe'AL’似乎只返回一行，而这个状态有多行。
有人能帮我理解一下这种方法中的错误吗？
浏览 20提问于2020-05-22得票数 0
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ws2.Range("D3").Value = Application.WorksheetFunction.Match(variable_i, ws2.Range("A:A"), 0)
ws1 =工作表1 ws2 =工作表2
在ws1上，我有2列下拉框(数据验证列表)
从下拉框的第一列中选择的内容分配给变量"variable_i“。
从下拉框的第二列中选择的内容分配给变量"variable_p“。
它从ws2中提取数据(范围为a列)
它正在寻找从下拉框中选择的变量“variable_i”.代码工作正常，它返回D3上的数字行，没
浏览 1提问于2019-07-12得票数 0
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1回答
我有一个包含两列的数据框：
dd <- read.table(text = "
344 0
350 16
366 11
376 8
380 28
397 55
398 45
400 19
402 30
408 20
415 0
")
我希望将第二列中最高值(55)附近的两个最小局部之间的数据设置为子集。
结果将是：
376 8
380 28
397 55
398 45
400 19
它必须包含最小局部函数，因为子数据帧的维度是可变的
dd <- read.table(text = "
460 0
浏览 2提问于2018-04-28得票数 0
执行以下查询需要很长时间(几秒钟)：
select * from Geo_1M_Landl order by abs(`fieldvalue` - $lat) limit 10
其中$lat是某个数字。
该表大约有300万行。
有没有办法优化它/让它更快？我尝试向fieldvalue添加索引，但它是一个长文本类型，并返回了#1170错误。如果我不知道列的最大长度是多少怎么办？
浏览 2提问于2019-05-10得票数 0
3回答
我将datatable绑定到一个gridview控件，当我格式化每个列时，我需要根据该列是否具有特定的自定义属性来格式化数据。在这种情况下，列可以表示：
文本框(在这种情况下，我只是在网格视图中显示文本框中的文本)，
复选框(在这种情况下，我根据列的基础数据值是1还是0显示“选中”或“未选中”)，
单选按钮(在这种情况下，我根据列的基础数据值是1还是0显示" on“或"Off”)。
问题是，列数据类型是当前绑定到网格的非类型化数据表中的所有字符串。绑定使用autoGenerateColumns。所以：
如何将列标记为收音机、文本框或复选框？
如何在绑
浏览 8提问于2008-11-07得票数 1
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我正在做一个项目，在这个项目中，我需要根据人们的投票方式对数据进行排序。我找不到一个函数，可以根据满足的特定条件删除重复的行。
我正在寻找一个函数，它可以根据一列具有重复值和另一列满足特定条件来删除重复行。
例如，在下表中，我想删除在三个不同选举中投票的选民。Paul需要从这个数据框中删除。
df <- data.frame(Name=c("Paul","Paul","Mary","Bill","Jane","Paul","Mary","John",
"
浏览 0提问于2015-09-23得票数 1
1回答
我有一个13000行3列的数据框：
('time', 'rowScore', 'label')
我想一个子集一个子集地读：
[[1..360], [360..712], ..., [12640..13000]]
我也使用了list，但它不起作用：
import pandas as pd
import math
import datetime
result="data.csv"
dataSet = pd.read_csv(result)
TP=0
count=0
x=0
df = pd.DataFrame(dataSet, col
浏览 8提问于2018-12-18得票数 1
2回答
在R中使用早期数据填充NA行
、、、、
我有数据：
set.seed(2021)
sales <- round(runif(672, 10, 50), 0)
我希望将销售数据作为新列添加到dataframe中。我的数据是这样的：
library(lubridate)
library(tidyr)
gen_month <- function(first_datex){
first_datex <- as.Date(first_datex)
last_datex <- ceiling_date(first_datex, 'month') - 1
expand_grid(datex =
浏览 0提问于2021-10-09得票数 1
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1回答
我的数据
aabc <- c(1:10)
bbdef <- c(11:20)
ccghj <- letters[1:10]
ddjkl <- LETTERS[11:20]
eemno <- c(NA, NA, 100, 200, 300, NA, 800, 900, NA, 400)
myDf <- data.frame(aabc, bbdef, ccghj, ddjkl, eemno)
现在，我想从某个列(eemno)中删除带有NA的行。
myDf[!is.na(myDf$eemno), ]
然而，对于regex，它不起作用。
myDf[!is.na(
浏览 2提问于2015-11-16得票数 1
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我正在处理的函数的一部分使用以下代码来获取数据帧，并根据每列中的最大(绝对值)重新排序其列。
ord <- order(abs(apply(dfm,2,function(x) x[which(abs(x) == max(abs(x)), arr.ind = TRUE)])))
在大多数情况下，这很好，但是对于我正在处理的数据集，我偶尔会得到如下所示的数据：
a <- rnorm(10,5,7); b <- rnorm(10,0,1); c <- rep(1,10)
dfm <- data.frame(A = a, B = b, C = c)
> dfm
浏览 0提问于2015-06-25得票数 2
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我有两个具有基因组数据的数据帧，并且我需要删除数据帧1中的所有行，这些行的“feature”列中的条目等于数据帧2的一行中的“feature”列中的条目。
df1 <- data.frame(feature=c("ENSG419","ENSG1617","ENSG1629","ENSG16230"),distance=c(9833,2460,50538,51162),origin=c("e2","e2","e2","e2"))
df2 <- data.fr
浏览 2提问于2013-04-04得票数 0
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3回答
使用与列同名的变量设置数据框子集
、、、、
我有一个数据框，我正试图在它上面运行一个子集。在我的数据框中，我有一个名为"start“的列，我正在尝试这样做：
sub <- subset(data,data$start==14)
我正确地得到了所有start=14所在行的子集。
但是，当我这样做时：
for(start in seq(1,20,by=1)) {
sub <- subset(data,data$start==start)
print(sub)
}
它不能正确地找到子集。它只打印整个数据帧。
为什么会这样?我该如何修复它？
浏览 0提问于2011-09-28得票数 4
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1回答
我有一个这样的DF： df <- read.table(text = "x1 x2 x3 x4 x5 x6 start end
1 2 2 1 2 3 2 6
2 3 2 5 7 9 1 3
1 9 12 6 1 1 3 6 ", header = TRUE) start和end表示应该包含在rowMeans中的列数。即第一行:从x2到x6的平均值；第二行:从x1到x3的平均值，依此类推 我尝试了一下，但没有成功： df$means <
浏览 12提问于2019-06-03得票数 1
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1回答
假设我有三列A、B和C，我取了A的子集(例如每一行)，如何在C中获得这些行的相应值？
A B C
1 a1 a1 c1
2 a2 b2 c2
3 a3 b3 c3
4 a4 b4 c4
我要：
A C
1 a1 c1
2 a3 c3
注意:对列A中的子集使用其他行只是一个例子，我正在寻找一个更通用的解决方案。也就是说，如果我有A列的子集，如何在C列中得到相应的值？
浏览 0提问于2015-10-03得票数 2
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我正在尝试使用数据框中的现有列生成新列。我的dataframe有60列。需要根据数据框中的数据生成60个新列。这些列应该只包含总和。E.g Index column_a column_b month
0. 1. 3. Jan
1. 2. 4. Feb
2. 3. 4 Match Index column_a column_b month sum_a sum_b
0. 1 2. Jan. 6. 10
1. 2. 4.
浏览 17提问于2019-06-30得票数 3
我有一个大数据(.tr文件)。我已经读取了文件，并在数据框架(df)中重命名了列。我设法检查了所有现有的记录，并检查了某些条件。我需要计算出整个文件中存在多少唯一值(来自src.port列)？下面的MWE将说明我的问题。
# The df looks like:
st time from to protocol size flags flowID src.port dst.port seq pktID
+ 0.100000 1 2 tcp 40 ------- 1 5.0 2.1 0
浏览 1提问于2013-10-26得票数 1
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我想使用一个循环函数来创建一个现有数据帧的子数据帧。我有一个数据框，它由10列和多行组成。其中一列被标记为“答案”，有三种可能的答案--“是”、“否”或“我不知道”。现在，我想使用一个循环，后跟一个if函数来创建一个数据框，该数据框由答案为‘我不知道’的所有行组成。在我提到的10列中，有3列是“姓名”、“主题”和“联系号码”。我的新数据框由包含“我不知道”的行组成，也需要包含前面提到的3列。我如何使用循环和if函数来创建这个新的数据框？
浏览 36提问于2021-01-28得票数 0
从下面的数据框中，如何删除列[B, C, D]都为空值的所有行？ 输入数据帧： A B C D
0 20 NaN 2.0 NaN
1 3 1.0 NaN 2.0
2 44 4.0 NaN NaN
3 67 NaN NaN NaN
4 52 3.0 2.0 NaN
5 8 NaN NaN NaN 所需输出： A B C D
0 20 NaN 2.0 NaN
1 3 1.0 NaN 2.0
2 44 4.0 NaN NaN
4 52 3.0 2.0 NaN
浏览 35提问于2020-04-16得票数 1
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