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3
回答
根据
前
面的
值
在
dataframe
中
创建
下一
行
、
、
、
、
3215 5 NaN 7 NaN 9for i in range(n): df = df.append(df.tail(1).add(1)) 但是结果并不正确。
浏览 53
提问于2021-10-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
比较Pandas列
中
以前和
下一
个不同的
值
、
我有一个带有如下所示的浮点数列的
dataframe
(为了简单起见,示例使用整数):0 10 2 54 57 49 411 5我正在尝试
创建
一个新列,该列将对该行
中
的
前
一个和
下一
个不同的
值
进行比较,并
根据
它们是否相等指定一个布尔
值
。例如,
在
row2
中
,
值
为5,前
浏览 2
提问于2020-06-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何使用DataLoaders的
行
创建
DataFrame
?
、
、
、
、
我正在尝试
创建
一个预测
下一
行
值
的模型。有7列,但我只使用
前
6,我想,如果我将第7列
中
的日期时间传递给模型,这将保证过度拟合。下面是
DataFrame
的屏幕截图: 我使用任意数目的
行
(
在
本例
中
为100
行
)来进行此预测。我所需要知道的就是
创建
一个DataLoader的方法,其中y
值
是我要预测的
行
,x
值
是前
面的
浏览 7
提问于2020-12-27
得票数 1
1
回答
检查所有n
行
中
的
值
是否大于当前行的
值
。
、
、
我有这样一只熊猫:0 22 14 56 3可以用以下代码
创建
: {) 现在,我希望得到
值
小于中值的
行
--all-- n前
面的
<e
浏览 4
提问于2022-07-19
得票数 3
回答已采纳
2
回答
分裂熊猫
、
、
我有一个包含时间戳的熊猫
Dataframe
,我正在寻找一种方法,
根据
它们的时间戳是否在
下一
项和
前
一项的1分钟间隔内对多行进行批次。我知道我可能会迭代每一
行
并做一个简单的比较,尽管我正在寻找一种更快的方法来实现它。数据帧的
行
是
根据
时间进行排序的。要重新措辞,我希望每个批处理都满足以下属性:
行
的时间戳与任何相邻的
行
(
前
一
行
和
下一
行
)相隔不超过1分钟。如何将上
面
浏览 1
提问于2020-07-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
根据
其他
Dataframe
列值更新
Dataframe
列
值
、
我有一个pandas
Dataframe
,它有几列。我想
根据
Protocol
中
的
值
从Information列
中
获取
前
3个元素。 例如:如果协议是TCP,我想要信息
中
的
前
3个元素。使用下
面的
代码,我可以分隔我的操作所需的列。但我不知道如何使
下一
段代码适应这一点。chunk[['Protocol', 'Information']] = chunk[['Protocol
浏览 9
提问于2019-05-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
迭代熊猫
行
,并
根据
其他列
中
的
值
设置列
值
、
我有一个数据,其中一列( col1 )包含Y或N的
值
,我想
根据
col1
中
的
值
将
值
(随机的,而不是重复的数字)赋给
下一
列( col2 ) --如果col1
中
的
值
等于N,那么col2
中
的
值
将是某个数字,如果col1
中
的
值
等于Y,那么col2
中
的
值
将重复前
面的
值
。我尝试
创建
一个for循环,并使用df
浏览 0
提问于2019-03-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
检查pandas数据帧是否正确增加?
、
、
我想验证数据帧的列
中
是否有离群
值
,知道它肯定是
在
增加或减少 例如,数据帧df_bad正在增长,其数据如下: df_bad = pd.
DataFrame
([1,2,-3,1,5,8,7],index=[])
在
标识索引20、30和50不正确的情况下,由于
行
df_bad.loc[20]的
值
小于
前
一
行
的
值
,
行
df_bad.loc[30]的
值
大于其
前
一
行
浏览 6
提问于2021-08-13
得票数 1
1
回答
如何
根据
上一
行
信息更新pandas
DataFrame
、
、
我
在
Pandas中有以下
DataFrame
,我想检查HH
值
是否大于
前
一
行
的High
值
,如果它大于,则更新
前
一
行
的HH
值
,并用非
值
替换当前的HH
值
。请注意,我不想移动一列
中
的所有数据(所以我认为使用shift不是解决方案),我只想
根据
前
一
行
的“高”数据更改一段特定的数据 关于Program: 我正在尝试
创建
一个程
浏览 27
提问于2021-02-11
得票数 1
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1
回答
如何
根据
该组
中
的行数分配列
值
、
、
创建
一些测试数据:import numpy as np Prob = pd.
DataFrame
(np.random.randint(0, 100,size=(100, 1)), columns=['Probability, axis=1) df = df.sort_values(by=['Probabil
浏览 37
提问于2018-06-06
得票数 3
回答已采纳
2
回答
熊猫列,这取决于它以前的
值
(
行
)?
、
、
我想在我的
dataframe
中
创建
第三列,这取决于上一
行
中
的新列和现有列。我希望我的第三栏从0开始。它的
下一
个
值
是它的
前
一个
值
加上df.below_lo[i] (如果
前
一个
值
是0)。 如果它的
前
一个
值
是1,那么它的
下一
个
值
就是它的
前
一个
值
加上df.above_hi[i
浏览 0
提问于2020-12-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何从另一个表的最大
值
中
获取序列开始
值
、
、
、
、
我试图
在
一个表
中
插入一组
值
,但是它没有标识列,我需要在该字段
中
插入一个唯一的
值
。并且序列数应该
根据
同一字段
中
存在的
前
一个
值
开始。字段
中
插入的
下一
个
值
应该是8,
下一
行
应该是9,依此类推。下面是我
创建
的序列,并且没有工作。testTable_seq declare @maxy int = ((select max(ID) from
浏览 1
提问于2019-06-23
得票数 0
1
回答
熊猫-附加
DataFrame
、
、
当附加到熊猫
DataFrame
时,附加的
值
不会添加到
DataFrame
中
。df.append(
DataFrame
([[1]])) 输出: Empty
DataFrame<
浏览 4
提问于2021-06-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
DataFrame
中值与上一
行
的比较
、
<code>A0</code> 我有下
面的
col1
DataFrame
,我想
创建
另一个列来比较Pandas的
前
一
行
,看看该行的
值
是否大于
前
一
行
的
值
。
浏览 31
提问于2020-11-16
得票数 3
回答已采纳
2
回答
比较上一
行
和
下一
行
的
值
;
创建
具有
行
匹配条件的新DF
、
、
我试图
在
一列内比较浮点
值
;我需要一个不产生错误的函数……如果col1的
值
高于col1的
前
一个
值
,同时又低于
下一
个的
值
,则条件= True;如果col1的
值
低于col1的
前
一个
值</e
浏览 3
提问于2022-11-29
得票数 -1
回答已采纳
2
回答
根据
列
值
在
DataFrame
中
查找
下一
行
、
、
我有一个具有非唯一排序日期时间索引的
DataFrame
,
在
该索引
中
,需要在某些数据列的特定匹配之后找到
下一
行
。我可以用
DataFrame
.query()找到正确的
行
,这给了我一个新的
DataFrame
,但我不知道如何定位该行在原始
DataFrame
中
的位置。50.0, 100.0, 50.0 ]ask_qty = [ 50.0, 50.0
浏览 3
提问于2016-06-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
过滤python
中
匹配列
值
和列表
值
的数据帧
、
、
我有一个如下所示的
DataFrame
:import pandas as pdimport random 3 d 235 f 687 h 99 j 3我正在尝试
创建
一个新的数据帧,它基于过滤
前
一个数据帧
中
与一列
值
匹配的
行
。我已经尝试了
下一</e
浏览 1
提问于2018-10-31
得票数 7
回答已采纳
3
回答
df.head()有时
在
熊猫
中
不起作用
、
我是Python和Pandas库的初学者,我对
DataFrame
的一些基本功能感到相当困惑。我有一个熊猫
DataFrame
,如下所示: X Y unixtime3 610449 1 1346806384518然而,
在
我执行了一些函数之后d
浏览 0
提问于2012-10-26
得票数 20
回答已采纳
1
回答
如何从pandas
中
的数据透视表中产生干净的
DataFrame
、
、
我有
下一
个问题。例如,我
在
Pandas中有next
DataFrame
'x' 1 100'z' 3 100import pand
浏览 9
提问于2018-08-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在数据
中
增加人口比率的置信区间
、
、
、
、
我有一个
dataframe
,其中我
创建
了一个新列,它将
前
三列(日期)与
值
相加。然后,我
根据
人口列为每一
行
创建
了一个比率。我想为这个数据集中的每一
行
创建
95%的"sum_of_days_rate“置信水平。 "
浏览 6
提问于2021-02-19
得票数 1
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