,可以通过以下步骤实现:
import numpy as np
condition_array = np.array([True, False, True])
target_array = np.array([1, 2, 3])
indices = np.where(condition_array)
target_array[indices] = 0
在这个例子中,根据条件数组中的True和False值,我们选择了目标数组中对应位置的元素,并将其更改为0。这样,我们就根据另一个相同形状的ndarray的条件成功更改了ndarray的值。
这种操作在数据处理和计算中非常常见,特别是在处理大规模数据集时。它可以用于数据过滤、条件更新和数据转换等应用场景。
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