我有两个ndarray，一个包含NDVI值，另一个包含温度[[ nan nan nan ...nan nan nan]]感谢你阅读
浏览 8提问于2018-12-13得票数 0
比方说，我有一个带有形状5x7x3的三维矮胖ndarray我想做的是：
取每个子数组，找出子数组中的第一个值是否大于元素的最后一个值之和如果条件为真，则，如果条件为真，则将子数组中的所有三个元素更改为相同的值(例如。2).
浏览 5提问于2020-08-07得票数 1
回答已采纳
3回答
我有一个名为numpy ndarray的arr，它的形状为(200 )，而元组tup包含另一个具有形状的ndarray (ndarray(150，))。我希望创建一个只包含两个ndarray的公共元素的新数组。
浏览 10提问于2022-02-25得票数 0
回答已采纳
我有两台相同size512 X512的numpy ndarray。我想根据另一个数组的值更改一个数组。但是执行时间真的很长。因此，我希望将numpy ndarray更改为cupy ndarray，并希望在GPU中执行。有可能吗？will会缩短执行时间吗？这是我当前代码的一部分。
浏览 54提问于2019-04-26得票数 0
回答已采纳
我试图创建一个2d的numpy数组，它的形状是n，其中n是给定的ndarray的维数，k是来自ndarray的整数元素的数量。返回数组中的每一行都应包含条件在相关维度保持的索引。例如，ndarray是：同样，条件
浏览 8提问于2022-04-30得票数 1
回答已采纳
1回答
作为的后续，我有一个函数，它将返回一个由固定列但可变行组成的2D numpy.array。.,我如何具体地暗示返回的数组将是由3 (变量)行组成的N列？
浏览 2提问于2021-03-16得票数 14
回答已采纳
2回答
., [0, 0, 0, 0],所以我在numpy里面有numpy，它有一个由四个值组成的列表( RGBA中的像素是特定的我希望将所有值设置为0。做这件事最重要的方法是什么？提前感谢！
浏览 1提问于2018-04-24得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一些像这样的features -1.79030492.1122944e+01, ...,我怎么才能把它们按正确的顺序排列我希望有一个外部np.array，所有在其中的数组都必须成为列表。我想把这个np.array交给主成分分析。一般来说
浏览 6提问于2020-12-05得票数 1
回答已采纳
我想索引一个2dndarray并获取这个ndarray的一个子集。然后，我将这个子集ndarray分配给与这个子集ndarray具有相同形状的另一个ndarry。但是原始的ndarray没有改变。我想要的是分配一个具有另一个ndarray.的subset of ndarrayma = np
浏览 1提问于2019-05-13得票数 1
当我想要将变量保存在数据帧的特定单元格中时，我不理解.loc或.at的行为。有人能帮我理解一下吗？我失败的工作示例： import pandas as pdprint(pd.new_column']=[testdata]
display(df) 结果：ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an ndarray在代码的其他地方，我可以使用行索引[1]将字典或标量分配
浏览 96提问于2021-08-27得票数 0
回答已采纳
我有一个具有RGB像素(变量：original)的形状(720,1280，3)的矩阵(ndarray)和另一个由布尔值(变量：im)组成的形状(720,1280)的ndarray。对于im中的每个True值，我希望original的相应像素的颜色为0，0,255。
浏览 23提问于2021-05-01得票数 1
回答已采纳
我想用每10个图像训练我的数据集，以便理解操作。)
model.fit(x_train, y_train,validation_data=(x_val,y_val), epochs=epochs, batch_size=batch_size) 这里的错误是:检查输入时出现错误: ValueError: Error when checking input:期望time_distributed_8_input具有5维，但得到形状为(28000，90，90)的数组
浏览 43提问于2019-04-14得票数 0
2回答
有一个现有的train_labels，它具有以下属性('type of labels_train ', <type 'numpy.ndarray'>)('Y ', (3000,1))如何将Y分配给labels_train
浏览 0提问于2018-03-21得票数 0
回答已采纳
我在python上使用tensorflow的估计器库。我想使用经过预先培训的教师来训练学生网络。我面临以下问题。在生成器内部，我们有作为张量的输入和标签(以100个为一批)。问题是，我希望将相同的值传递给教师模型，并提取其softmax输出。但不幸的是，模型输入需要一个numpy数组，如下所示 model_fn=student_model_fn,data},
y=o
浏览 12提问于2018-09-03得票数 2
我尝试创建将python列表转换为numpy数组，但得到了非常不直观的输出。当然，我做错了一些事情，但出于好奇，我想知道为什么我会得到这样的输出。下面是我的代码： import numpy as np
a = [1, 5, 3, 6, 2]print(b, b.dtype) 输出是
浏览 66提问于2020-07-01得票数 0
回答已采纳
在Numpy中，我们可以使用视图方法创建一个新的数组对象，它可以查看来自另一个数组对象的相同数据。
它将成为数组的浅对象。新数组将拥有来自现有数组的相同数据(实际上引用它)，因此新数组的数据部分将只是对现有数组的数据的引用(我们可以在不更改旧数组形状的情况下调整新数组的大小，但即使修改了旧的数组元素，它们仍然具有相同</
浏览 5提问于2020-06-24得票数 1
回答已采纳
1回答
在应用函数(即matlab查找的等效值)之后，是否有方法计算数组的最小索引值？换句话说，可以考虑这样的事情：应该返回2。显然，我可以为此编写一个循环，但如果存在内置的numpy函数，那么使用它会更快。
浏览 5提问于2016-12-05得票数 0
回答已采纳
1回答
在这种情况下，我有一个浮动的ndarray X，比方说100x10，我想看看第一列的一些条件，并创建一个100x1形状的布尔ndarray B。然后，我想使用B作为X的索引，以提取True所在的值。然而，对于B中的每个True，我想提取出整个X行，我认为这会自动工作，因为B会被广播成100x10的形状。然而，它似乎不是这样工作的。下面是一个使用2
浏览 3提问于2013-11-11得票数 4
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
