腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
3
回答
根据
另一
列
中
的
值
替换
pandas
df
中
的
值
、
、
如果
另一
列
中
的
值
等于特定
值
,我会尝试
替换
多个columns
中
的
值
。对于下面的
df
,如果为Col A is == ABC,我想
替换
所有的integers将为空
值
B A C1 20 DEF 1
浏览 4
提问于2018-08-08
得票数 3
回答已采纳
2
回答
根据
条件
替换
Pandas
DF
列
中
的
值
、
我是Python
的
新手,所以我提前为这段可能粗俗
的
代码道歉。我正在尝试完成一个web抓取项目,目前我有一个包含价格
列
(当前为字符串)
的
数据帧。我
的
两难境地是,我想迭代每一行,如果价格显示为每周(包含pw),那么我想将价格更新为每月;即乘以4。对于价格已经是每月
的
行,我不想做任何事情。
浏览 30
提问于2019-06-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
根据
Azure ML Studio
中
的
条件
替换
列
中
的
值
、
如何
根据
Azure ML Studio
中
的
条件将特定
列
中
的
值
替换
为特定
值
。我可以使用python
中
的
pandas
作为笨蛋来做到这一点:
df
.loc[
df
['col_name'] > 1990, 'col_name'] = 1 我正在尝试在Azure Machine LearningStudio中找到
浏览 25
提问于2019-05-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在python
pandas
中
,用数据帧B
的
行
替换
数据帧A
的
行子集
、
、
我正在尝试用Python
Pandas
中
dataframe col1
的
values
列
col1 (总共250行)
替换
dataframe
df
_B
的
列
col1
中
的
第500到750行
的
值
。我试着这样做但这就产生了臭名昭著
的
A value is trying t
浏览 1
提问于2018-06-01
得票数 0
2
回答
替换
值
最后一个有效项-
Pandas
、
、
我希望
根据
pandas
df
中
的
另一
列
替换
列
中
的
值
。具体来说,在col B == X
中
,我希望更改col C
中
的
值
,但是对于给定序列
中
的
最后一个X。我可以在C
中
更改所有相关
的
C。但我只想
替换
最后一个有效
的
浏览 1
提问于2020-02-13
得票数 2
回答已采纳
2
回答
根据
条件将
Pandas
DataFrame
中
的
一行
替换
为“NaN”
、
、
、
我有一个名为DataFrame (378000,82)
的
Pandas
df
,我想
根据
特定
的
条件用NaN
替换
整个行。对于
列
df
.halon_gas
中
的
任何
值
,即>20,我希望用NaN
替换
整行。这就是我想要过滤数据
的
方式,这样我就不会丢失索引
值
。 谢谢!
浏览 2
提问于2020-08-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
星星之火:用
另一
列
的
值
替换
缺少
的
值
、
、
假设您有一个包含一些空
值
的
,如果存在的话,您希望将一个
列
的
值
替换
为来自
另一
个
列
的
值
。在Python/
Pandas
中
,您可以使用
Pandas
()函数很好地完成这一任务:
df
= spark.createDataFrame([('a', 'b', 'c'),(None,'
浏览 1
提问于2017-02-09
得票数 4
回答已采纳
3
回答
如何通过查找和
替换
带条件
的
数据帧
中
的
值
进行更新?
、
、
我
的
目标是
根据
其他
列
中
的
条件查找和
替换
特定
列
中
的
值
。并
根据
具体行进行
替换
。让我们举个例子: import
pandas
data = [['red', 'not done'], ['red', 'not done'], ['green', 'not don
浏览 6
提问于2019-12-11
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在dataframe
中
更改多个loc
的
最快方法
、
、
我有一只有一百万行
的
熊猫。我希望用
另一
组
值
替换
一
列
中
900,000行
中
的
值
。在没有for循环
的
情况下,是否有快速
的
方法来完成这个操作(这需要我花两天时间完成)?import numpy as np
df
['a'] = [-1,-3,-4,-4,-
浏览 1
提问于2018-08-01
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用异常值创建dataframe,然后用nan
替换
、
、
、
我正在尝试创建一个函数,
根据
多个标准将这些
列
中
的
值
替换
为NaN。在函数
中
,我还希望
列
"first_column“
的
值
与异常值相对应。例如,假设我有一个
df
,其中我想用NaN
值
替换
所有大于或小于0
的
数字: import
pandas
as pd data = {
浏览 11
提问于2022-09-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫DataFrame -用旧日期
替换
Datetime
列
的
空
值
、
问题:如何将
Pandas
DataFrame
中
的
datetime
列
的
NULL
值
替换
为类似于1900-01-01 00:00:00.000
的
内容 我使用
Pandas
数据帧将大型数据文件导入到SQL Server2019表
中
。下面的代码正确地将数值
列
的
空
值
替换
为0,将对象(字符串)
列
的
空
值
浏览 5
提问于2022-04-15
得票数 0
1
回答
用基于条件
的
值
替换
熊猫数据框
中
列
中
的
值
。
、
、
、
、
我有一个很大
的
,并且希望
根据
条件在
列
的
子集中
替换
一些
值
。 具体来说,我希望将大于1
的
值
替换
为第9
列
右边
的
每一
列
中
的
1。由于dataframe太大,而且随着时间
的
推移,行数和
列
数都在增加,所以我不能手动指定要更改
值
的
列
的
名称。相反,我只需要指
浏览 2
提问于2021-04-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
熊猫SettingWithCopyWarning
、
、
、
Python 3.4和
Pandas
0.15.0这是
另一
个例子。这一次,我将
根据
索引更改col2
中
的
值
。/
pandas
-docs/stable/index
浏览 123
提问于2014-11-04
得票数 23
回答已采纳
4
回答
更新dataframe使用nan填充
列
、
、
在我
的
DataFrame
中
,我首先用nan
替换
大于某个
值
的
值
,然后创建
另一
个具有相同列名
的
DataFrame,并用随机数填充它。然后,我用新创建
的
DataFrame更新原始
的
nan,但是在我第一次设置
列
nan
的
值
的
行
中
,所有其他
列
都变成了nan。在该
列
中
包含nan
的<
浏览 28
提问于2018-08-17
得票数 0
回答已采纳
3
回答
熊猫:
根据
另一
列
的
匹配
替换
列
值
、
、
、
yellowCauliflowerredOnionsWhiteOnionsGreenCabbage 如果对应
的
Dataframe1 ItemType
列
中
的
值<
浏览 6
提问于2016-07-19
得票数 9
回答已采纳
1
回答
从URL创建名称
、
我正在DataFrame
中
创建一个NAME
列
,并
根据
另一
列
中
包含
的
子字符串设置它
的
值
。
df
= pd.DataFrame([['www.
pandas
.org','low'], ['www.python.org','high
浏览 0
提问于2020-06-25
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Pandas
提取和
替换
值
、
、
我试图通过从一个文本
列
中提取一个名称并
替换
另一
个
列
中
的
值
来清理一个大型
的
pandas
Dataframe。我也只想
替换
提取成功
的
值
。我能够从"text“
列
中提取名称,但是很难
替换
" name”
列
中
的
值
。寻求一些建议。示例
DF
:
d
浏览 19
提问于2019-05-20
得票数 2
2
回答
Pandas
:
替换
为'category‘dtype
的
regex
、
、
使用category dtype为数据帧执行
df
.replace
的
最佳方式是什么?假设我创建了dataframe: [ ],例如,第1行和第2行
的
值
不会被
替换
(因为
根据
文档,只有字符串会被
替换</e
浏览 0
提问于2020-10-16
得票数 0
1
回答
pandas
根据
另一
列
中
的
值
替换
值
、
G.ID Price1 AR.1852254.1 0,25 2 AR.1852549.1 0,33 我想
根据
全球id=G.ID标准填写priceMapping数据框
中
的
价格。提前感谢您
的
帮助。 Laurent
浏览 15
提问于2020-10-30
得票数 2
回答已采纳
1
回答
基于多个标准查找数据
中
的
异常值,并使用python
替换
为NaN
、
、
、
、
我正在尝试创建一个函数,
根据
多个标准将这些
列
中
的
值
替换
为NaN。例如,假设我有一个
df
,其中我想用NaN
值
替换
所有大于或小于0
的
数字:import
pandas
as pddata = {'first_100': ['25',589'], 'fourth_column'
浏览 1
提问于2022-09-14
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券