根据地图对象的值过滤地图对象，而不将结果收集到另一个地图中

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要明确地图对象是指什么。地图对象可以是指地理信息系统（GIS）中的地图图层、地图要素或地图数据。
2. 接下来，需要确定过滤的条件和数值。根据具体需求，可以选择过滤地图对象的属性值、空间位置或其他特定条件。
3. 在前端开发中，可以使用JavaScript等前端编程语言来实现地图对象的值过滤。通过地图API（如腾讯地图API）提供的接口和方法，可以获取地图对象的属性值或空间位置信息，并进行条件判断和筛选。
4. 在后端开发中，可以使用后端编程语言（如Java、Python等）和相应的地图处理库来实现地图对象的值过滤。通过读取地图数据文件或连接到地图数据库，可以获取地图对象的属性值或空间位置信息，并进行条件判断和筛选。
5. 软件测试是确保过滤功能的正确性和稳定性的重要环节。可以编写测试用例，包括各种过滤条件和边界情况，对过滤功能进行全面测试。
6. 数据库和服务器运维是保证地图对象数据的存储和访问的关键。可以选择适合的数据库系统（如MySQL、PostgreSQL等）来存储地图对象数据，并进行性能优化和备份策略。
7. 云原生技术可以提供弹性扩展和高可用性的支持。可以将地图对象数据部署在云平台上，利用云计算资源进行地图对象的值过滤操作。
8. 网络通信和网络安全是保证地图对象数据传输和访问的重要保障。可以使用安全的网络通信协议（如HTTPS）和网络安全技术（如防火墙、访问控制等）来保护地图对象数据的安全性。
9. 音视频和多媒体处理可以增强地图对象的可视化效果和交互性。可以将地图对象的属性值与音视频或多媒体元素进行关联，实现更丰富的地图展示和用户体验。
10. 人工智能和物联网技术可以为地图对象的值过滤提供更智能化的支持。可以利用人工智能算法和物联网设备获取地图对象的实时数据，并进行智能分析和过滤。
11. 移动开发可以将地图对象的值过滤功能应用到移动设备上。可以使用移动开发框架（如React Native、Flutter等）和地图API，实现在移动设备上对地图对象进行值过滤的功能。
12. 存储和区块链技术可以提供地图对象数据的可靠性和不可篡改性。可以选择分布式存储系统（如IPFS）和区块链技术（如Hyperledger Fabric）来存储和验证地图对象数据。
13. 元宇宙是虚拟现实和现实世界的融合，可以将地图对象的值过滤功能应用到元宇宙场景中。通过虚拟现实技术和地图API，可以在元宇宙中实现对地图对象的值过滤和交互操作。

总结起来，根据地图对象的值过滤地图对象是一项涉及多个领域和技术的复杂任务。通过前端开发、后端开发、软件测试、数据库、服务器运维、云原生、网络通信、网络安全、音视频、多媒体处理、人工智能、物联网、移动开发、存储、区块链、元宇宙等专业知识和编程语言的综合运用，可以实现对地图对象的值过滤，并根据具体需求选择适合的腾讯云相关产品和服务来支持实现。