腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
2
回答
根据
多个
DataFrames
的
条件
新建
一个
DataFrame
python
、
pandas
、
dataframe
、
if-statement
我有两个数据集:
一个
是癌症阳性患者(df_pos),另
一个
是癌症阴性患者(df_neg)。df_pos id1 1240 2342 236 如果患者是否患有癌症(是或否),我想将这些数据集编译为
一个
额外
的
列下面是我想要
的
结果: id outcome1 124 yes3 234 no5 236 no 编译这些代
浏览 3
提问于2021-01-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据
条件
从单个
DataFrames
创建
多个
DataFrame
python
、
database
、
pandas
、
algorithm
、
dataframe
嗨,我想操作下面的数据框架,这样每次显示
一个
新
的
“示例”时,都会创建
一个
新
的
数据帧。例如,该算法应该将sample1下面的所有分析数据、CAS编号和值分组到
一个
数据框架中,然后在到达示例2之后创建
一个
新
的
数据格式,以此类推。
浏览 2
提问于2020-08-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何训练每个列值
的
单独模型?
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-mllib
如何基于窗口显示Spark数据框中
的
某一列来运行不同
的
回归模型?w = Window().partitionBy("id")例如,数据 sdf = spark.createDataFrame5.0), ("b", 2.0, 1.0, 0
浏览 0
提问于2017-12-22
得票数 0
3
回答
如何在
多个
DataFrames
中删除行?
pandas
我有
多个
DataFrames
,每个都有
一个
名为'Year‘
的
列,每个列包含从1979年到2014年
的
行。我希望能够遍历我
的
DataFrames
列表,并对每个
DataFrame
应用相同
的
选择
条件
,并且只保留行
的
一个
子集。我
的
示例
DataFrames
: df1 = pd.
DataFrame
({"Year"
浏览 2
提问于2017-11-26
得票数 3
3
回答
使用循环从列表创建
多个
名为
的
空
DataFrames
python
、
pandas
、
dataframe
我尝试用
一个
for循环创建
多个
空
DataFrames
,其中每个
DataFrame
都有
一个
存储在列表中
的
惟一名称。
根据
下面的示例代码,我想要三个空
DataFrames
,
一个
名为A[],另
一个
B[]和最后
一个
C[]。谢谢。import pandas as pdfor i in report:
浏览 174
提问于2021-05-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
DataFrame
逐行追加到
DataFrame
,如果
条件
匹配,则重置
pandas
、
if-statement
、
append
我有
一个
DataFrame
,我想将它分割成
多个
DataFrames
,方法是逐行添加,直到
DataFrame
的
列Score之和大于50,000。一旦满足了这个
条件
,我想要
一个
新
的
切片开始。下面是
一个
例子,说明这可能是什么样子:
浏览 5
提问于2022-05-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
PySpark:不使用循环将
DataFrame
拆分成
多个
DataFrames
python
、
apache-spark
、
pyspark
、
spark-dataframe
嗨,我有
一个
DataFrame
,如图所示-我想
根据
ID将这个
DataFrame
拆分成
多个
DataFrames
,因此本例中将有3个
DataFrames
实现它
的
一种方法是在循环中运行滤波器操作。然而,我想知道是
浏览 31
提问于2017-05-09
得票数 3
2
回答
根据
列
的
条件
从单个
DataFrames
创建
多个
DataFrame
python
、
mysql
、
pandas
、
dataframe
我有张桌子# Create
DataFrame
{'analyte': 'bacon', 'CAS1': 1}CAS1': 5}, {'analyte': 'onion', '
浏览 6
提问于2020-11-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于
条件
从两个数据中选择行
python
、
python-3.x
、
pandas
我有两个这样
的
DataFrames
: 'left': [1095, 257], 'right': [1158, 616],}) 'words': ['Hello',
浏览 0
提问于2020-10-12
得票数 1
回答已采纳
2
回答
从字典创建
多个
DataFrames
python
、
pandas
、
dataframe
我正在寻找一种解决方案,以便从具有键值对
的
字典中创建
多个
DataFrames
,其中
的
值包含
DataFrames
,例如: 'df2' : [
dataframe
],我尝试过使用.get(),如下所示; df1,df2,df3,df4 = dic
浏览 5
提问于2021-10-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
具有外部
条件
的
Dataframe
上
的
Elementwise
python
、
pandas
我有两个形状和列完全相同
的
DataFrames
。我想
根据
以下
条件
对第
一个
楼层应用map :如果x<y,那么我将应用
DataFrame
操作否则楼层。x = pd.
DataFrame
({'a' : [0.9, 8.1, 4.3], 'b' : [1.9, 1.4, 2.5], 'c' : [2.9, 1.2, 2.3]}) y = pd.
DataFrame
({'a' :
浏览 1
提问于2020-06-05
得票数 0
2
回答
一个
包含嵌入式if语句
的
For循环来更新数据帧。
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我是蟒蛇
的
新手。我想在
dataframe
的
元素上实现
一个
"For“循环,并嵌入
一个
"if”语句。代码:import pandas as pd x = pd.
DataFrame
([1,-2,3]) if x>0: else
浏览 0
提问于2018-09-28
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用
多个
条件
选择数据帧
的
行子集
dataframe
、
julia
我想选择在多行上满足
多个
条件
的
数据帧
的
子集。我知道我可以按顺序进行选择--首先选择与第
一个
条件
匹配
的
子集,然后选择与第二个
条件
匹配
的
子集,依此类推,但似乎它应该能够在
一个
步骤中完成。显然,在其他语言
的
DataFrame
实现中确实是这样工作
的
。有什么想法吗?using
DataFrames
df[
浏览 0
提问于2015-04-03
得票数 11
回答已采纳
1
回答
基于三个匹配列
的
数据融合
python
、
dataframe
、
merge
谢谢您
的
帮助,我真的很难合并
dataframes
(我想将两个框架合并到下面的
条件
中),但是它失败了,“意外地导致了合并
的
dataframes
黄色-在图3中高亮显示)。 我想
根据
前两列合并。第一排。如果两个帧中
的
第一列和第二列匹配在一起。->然后合并成一排。2)。如果两个框架中
的
第一列或第二列不匹配,但另一列匹配->创建
一个
新行。3)。如果第一列和第二列在两个框架中不匹配->创建
一个
新行。
D
浏览 6
提问于2022-05-01
得票数 0
1
回答
为不同
的
DataFrames
( R)更改同一列上
的
值
r
、
variables
、
for-loop
我有以下情况:为了应用以下
条件
,我尝试在所有数据文件中循环:对于所有
DATAFRAMES
上列== 0
的
所有值,将其更改为“BRL”。我尝试在变量(ConditionString),上连接
条件
,但无法使用ConditionString <-“BRL”应用规则: for
浏览 1
提问于2016-04-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何合并
多个
DataFrames
并累积重复键
的
值?
pandas
请求将
多个
DataFrames
与重复
的
“键”合并,并将与键关联
的
值累加到“主”
DataFrame
。pd.concat(dfs).duplicated('ID', keep = False)
浏览 1
提问于2020-02-28
得票数 2
回答已采纳
2
回答
朱莉娅中没有值
的
DataFrame
列?
julia
我正在努力理解
DataFrames
是如何在朱莉娅和我
的
工作中度过一段艰难
的
时期。using
DataFrames
push!(df, [3, 30]) 现在,假设我
根据
那些A和B列进行计算,这些列
浏览 6
提问于2019-09-19
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何将将嵌套列表转换为
dataframe
的
代码转换为函数?
r
、
dataframe
、
nested-lists
我有18个名单,每个
条件
一个
。在
一个
可能
的
列表中,有10个列表,每个参与者
一个
。在参与者列表中,有
一个
类型为double
的
值介于1到20个之间
的
列表。为了澄清,这是代码复制列表
的
一个
条件
,请记住,我有18个这些都略有不同。into one
dataframe
x_combined <- do.call("rbind", x_
dataframes</
浏览 8
提问于2022-08-05
得票数 1
1
回答
选择具有OR
条件
的
列
的
最佳方法
python
、
pandas
、
dataframe
我在比较不同名称(“半径”、“r”、“Radiusm”等)给出相同数量
的
数据。在不同
的
DataFrames
中,我在比较。现在我需要循环这些
DataFrame
并选择
一个
数量。
根据
OR
条件
选择列
的
最优雅/最干净
的
方法是什么?所以理想情况下我会然而,这显然是行不通
的
。与此最接近
的
起作用
的
是什么?
浏览 1
提问于2021-11-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Spark (sSala) map函数生成
的
DataFrames
的
合并变量数
scala
、
join
、
merge
、
apache-spark-sql
、
mapping
我有两个
DataFrame
(dfMain和df),它们都有3列
的
String类型("col1", "col2", "col3")。我需要将
一个
函数映射到df
的
每一行(r),并
根据
一些
条件
,选择dfMain中满足
条件
的
那些元素,然后对它们进行采样。最终
的
结果应该作为
一个
集成
的
DataFrame
(即Dataset[Row]
浏览 1
提问于2017-11-10
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
推荐:一个小而强大的Python库-pandasql
如何将 Pandas 循环加速71803倍
pandas.dataframe 专题使用指南
这几个方法会颠覆你的看法
这几个方法颠覆你对Pandas缓慢的观念!
热门
标签
更多标签
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券