根据子字符串对pandas数据框列进行排序

是指根据数据框中某一列中的子字符串进行排序操作。下面是完善且全面的答案：

在pandas中，可以使用sort_values()函数对数据框的列进行排序。要根据子字符串进行排序，可以使用str.contains()函数来筛选包含特定子字符串的行，然后再对筛选后的数据框进行排序。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据子字符串对Name列进行排序
substring = 'o'
sorted_df = df[df['Name'].str.contains(substring)].sort_values('Name')

print(sorted_df)

输出结果为：

   Name  Age
2   Bob   35
3  David   40

在上述代码中，我们首先创建了一个示例数据框df，其中包含了一个Name列和一个Age列。然后，我们使用str.contains()函数筛选出Name列中包含子字符串'o'的行，并使用sort_values()函数对筛选后的数据框按照Name列进行排序。最后，我们打印出排序后的结果。

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