根据它们绝对差异的频率对python列表进行排序

Python列表是一种有序、可变、可重复的数据结构，可以存储任意类型的元素。要根据它们的绝对差异频率对列表进行排序，可以按照以下步骤进行：

1. 计算列表中每个元素的绝对差异频率。绝对差异频率是指列表中某个元素与其他元素的差异绝对值出现的频率。
2. 创建一个包含元素和对应绝对差异频率的字典。
3. 根据字典中的绝对差异频率对元素进行排序。可以使用Python的内置函数sorted()结合lambda表达式来实现，lambda表达式用于指定排序的依据。

下面是一个示例代码：

def sort_list_by_absolute_difference_frequency(lst):
    freq_dict = {}
    for i in lst:
        freq = sum(abs(i - j) for j in lst)
        freq_dict[i] = freq

    sorted_lst = sorted(lst, key=lambda x: freq_dict[x])

    return sorted_lst

这个函数接受一个列表作为参数，并返回根据绝对差异频率排序后的列表。

应用场景：当需要根据元素的绝对差异频率对列表进行排序时，可以使用这个方法。

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