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1
回答
根据
序列
中
的
数据
过滤
DataFrame
上
的
行
、
有一个包含以下
数据
的
DataFrame
df: +------+----------+-------++------+----------+-2.5 || 2000 | B | 8.4 | B 5.1
浏览 3
提问于2019-03-20
得票数 0
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1
回答
解析
数据
文件和快速文件
、
、
我只是有一个
dataframe
和一个fasta文件,如果seq_id在我
的
fasta文件
中
,我只需要将
行
保留在
dataframe
(或创建一个新
的
)
中
。下面是一个例子:seq_1 seq_2 GC Lengthseq4 seq3seq43 56 458 seq45 seq9 67
浏览 0
提问于2018-05-22
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1
回答
如何重新排序
DataFrame
行
序列
、
我定义了一个
数据
集:然后,我
根据
性别
过滤
了一些
数据
。那么我应该遍历所有的
数据
。row,col=df.shape print(df["name"][i]) # error 我调试
的
代码,我发现“df”
行
索引是旧
的
索引,因为很多不
浏览 0
提问于2018-07-08
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1
回答
按其索引元素
的
类型筛选pd.
DataFrame
、
有没有一种Pythonic式
的
方法来
根据
索引元素
的
类型来
过滤
pd.
DataFrame
?在读取时间
序列
数据
的
Excel文件时,我通常希望丢弃其索引不是datetime对象
的
行
。我目前
的
解决方案如下所示。import datetime df = pd.
DataFrame
(index=[1, datetime.datetime(2020, 1,
浏览 10
提问于2020-04-14
得票数 0
1
回答
用列表或布尔值
序列
(非语句)索引
DataFrame
、
我有一个
dataframe
,其中某个列被输入一个
过滤
函数,该函数返回一系列布尔值(而不是布尔语句)。我
的
过滤
器回来了1 False,如何才能只获得筛选器
序列
为真的
数据
行
?在上面的示例
中
,我将删除
行
索引1
的
dataframe
。
浏览 3
提问于2017-03-31
得票数 3
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2
回答
如何
过滤
Pandas
中
的
分类
数据
、
这是
数据
的
信息 Male 0.204082 Hispanic Asian 26Name: race, dtype: int64 df_train_val_scaled =
浏览 1
提问于2021-03-05
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1
回答
如何使用pandas创建带索引
的
循环FIFO缓冲区
、
我正在尝试创建一个带索引
的
循环先进先出(first in first out)缓冲区,用于保存按分钟聚合
的
熊猫
数据
帧(即window_size=150)中一组15个资产
的
烛台图
的
最后90分钟,以便在客户端应用程序(蜡笔图)
上
实时显示。在pandas中表示此
数据
结构
的
最有效机制是什么,客户端应用程序需要输出形状5, 15 ,90,如as_frame中所示,分别表示关闭、打开、高、低、音量15个资产和90个间隔。... what would be the
浏览 14
提问于2019-02-17
得票数 4
回答已采纳
2
回答
按条件在熊猫中保持
行
、
、
我正在寻找一个代码来查找与条件匹配
的
行
,并保留这些
行
。 目前,我正在逐个
过滤
它。创建一个用于
过滤
红苹果和小苹果
的
datafra
浏览 4
提问于2022-11-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pyspark 'for‘循环没有使用.filter()正确
过滤
pyspark-sql
数据
帧。
、
、
、
、
我正在尝试创建一个for循环,首先:
过滤
一个pyspark sql
数据
帧,然后将
过滤
后
的
数据
帧转换为pandas,对其应用一个函数,并将结果添加到一个名为results
的
列表
中
。我
的
列表包含一个字符串
序列
(这将是
dataframe
中
的
某种id );我希望for循环在每次迭代
中
从列表
中
获取一个字符串,并
过滤
datafram
浏览 21
提问于2020-12-16
得票数 1
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0
回答
对由
序列
组成
的
序列
使用
DataFrame
.ISIN()
、
、
我试图
根据
列
的
值是否是
序列
的
一部分来
过滤
Dataframe
的
行
,因此:其中pack_data_clean是要
过滤
的
数据
帧,对要检查
的
列执行actual_box_barcode操作
浏览 1
提问于2018-07-12
得票数 0
2
回答
从熊猫
数据
中
获取特定
的
行
作为系列
、
如何将特定
的
过滤
行
作为
序列
得到?示例
dataframe
:0 20130101 a2 20130102
浏览 3
提问于2013-10-25
得票数 67
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1
回答
如何
根据
另一列值计算
行
值之间
的
差异,而不
过滤
如何
根据
另一个列值计算
行
值之间
的
差异,而不
过滤
其中
的
值,我想计算turn_marker == 1
的
秒差。但是当我使用下面的方法时,它会
过滤
所有的零,但我需要零,因为我需要整个
数据
集。
dataframe
= main_
dataframe
.query("turn_marker=='1;'") main_
dataframe
["seconds_diff&qu
浏览 4
提问于2022-05-17
得票数 0
1
回答
在列之和
上
使用熊猫
过滤
行
、
、
我希望
根据
其中一列
的
和值选择
数据
格式
中
的
行
。例如,我想要B列之和小于3
的
dataframe
第一
行
的
索引:我所拥有的唯一解决方案是一个单独
的
dataframe
和一个while循环: df2 = pd.
Dat
浏览 0
提问于2021-02-11
得票数 1
回答已采纳
2
回答
从多个
数据
帧创建
过滤
数据
集
、
我想要创建基于多个
数据
框架
的
过滤
数据
集(
数据
帧是不同
的
,因为主题不同)。对于每个
dataframe
,我需要
根据
一些关键字
过滤
行
。例如,对于第一个
dataframe
,我只需要包含特定单词
的
行
(例如Michael和Andrew);对于第二个
dataframe
,我只需要包含单词Laura
的
行
,等等。Surnames
浏览 1
提问于2020-05-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据
其他
数据
帧
中
的
列表设置
数据
帧
、
、
我有三个data.frame,每个都有一个名为col
的
列。我想
过滤
掉
DataFrame
1
的
所有
行
,col
的
值(例如a、b、c和d )出现在
DataFrame
2
中
。我用
的
是
DataFrame
3包含值列表,例如a;b;c、col
中
的
c;d;a。在本例<em
浏览 0
提问于2019-03-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
数据
帧和系列
、
、
读取excel文件后,pandas
数据
框为30
行
。它
过滤
到一
行
(它总是在
过滤
器之后
的
一
行
),我如何将
数据
帧保留为
数据
帧。在
过滤
(删除
行
)之后,它将
数据
帧转换为
序列
。excel文件ppfileloc对于四月份有30
行
,对于选定
的
日期,它始终是
数据
框
中
的
一条记录。生成
的<
浏览 27
提问于2019-04-10
得票数 1
1
回答
为什么.isin()不起作用而str.contains()对我
的
pd.
DataFrame
()
中
的
对象列起作用
、
、
、
、
str.contains()方法
过滤
数据
帧,使其仅包含带有"A"
的
值df[df["City"].str.contains("A")] 但是,如果我尝试在相同
的
数据
帧
上</e
浏览 9
提问于2021-11-15
得票数 1
2
回答
单括号
中
的
列与多个括号
中
的
列pd.isna有什么区别?它不返回多个括号
中
的
na值。
、
、
、
、
在我编写专栏
的
时候,我遇到了一些非常有趣
的
事情。我对单个列和多列使用pd.
DataFrame
.isna
的
方式有两种。当我在多个括号
中
编写脚本时,pd.df.isna会将整个代码返回给我。override.ORIGINAL_CREDITOR_ID.notna()].shape 因此,第一
行
返回3880
行
并在2.5ms
中</em
浏览 6
提问于2021-07-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python :将
序列
追加到
dataframe
不会将
数据
放在正确
的
列
中
、
、
、
我
的
输出csv文件在错误
的
列
中
包含
数据
! 我每天有成百上千
的
文件要处理。出于测试目的,我只使用了一个文件。 在每个文件
中
,我都有多个特性。每个文件都是零件
的
尺寸检查,每个零件都有多个被检查
的
特征。我创建了带有标头
的
空白输出csv文件 我遍历了每个文件 -我遍历该文件
中
的
每个功能 -我将每个要素
的
数据
追加到
数据
框
中
-我将该<em
浏览 15
提问于2020-04-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
pandas.
DataFrame
:
根据
df
中
的
数据
过滤
df
的
行
?
、
、
、
因此,我想打电话给那些说他们会来
的
客人。 注意,与CONTACTS不同
的
是,这里只列出了一次好友名称。name列出
的
所有好友都存在于guest_list
中
,反之亦然(换句话说,CONTACT
浏览 2
提问于2018-04-13
得票数 2
回答已采纳
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