在这里，我问到如何根据分布类型替换NA。Lstat的解决方案很棒 group_by(sex) %>% emotion = ifelse(!is.na(IQ), IQ, mean(IQ, na.rm=TRUE), quantile(IQ, na.rm=
浏览 1提问于2018-07-14得票数 1
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当我在这里选择NA值时data[!complete.cases(data),]
我必须更换它，但取决于分发的类型。如果使用Shapiro.test，按变量的分布不正常，那么丢失的值必须用中值替换，如果它是正态分布，则必须用平均值替换。但性别分布情况(1名女孩，2名-man)
浏览 1提问于2018-07-13得票数 0
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我正在组织数据集，并且有一个关于因子变量的问题。我有一个性别变量总数为3246，其中大部分是男性。我在性别类别中有50个NA，我不想删除NA的观察结果，也不想用“男性”或“女性”来代替所有的观察结果。我想随机将NA中的7个更改为“女性”，将43个更改为“男性”。然而，我不能管理它。我已经知道如何将NA更改为一种类型。 data$Gender[is
浏览 10提问于2021-09-06得票数 1
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在R中，我执行计算。mydata$job == "Doctor" & mydata$gender == "Male")我希望有一个函数，例如，可以用mydata$gender == "Male"替换mydata$gender == "a"，其中"a“是一个函数，它要求我选择我想要的变量类型。例如，在性别方面，R控制台要求我在myd
浏览 3提问于2016-06-23得票数 0
在我的数据文件中，我通过选择案例来选择一个固定大小的随机样本。假设我有400个病例，我随机挑选了150个。所有病例都有年龄和性别价值。我现在想测试样本(150例)的年龄和性别分布，以及其他样本(250例)的年龄和性别分布，并检查我的样本是否代表人口。
我的解决方案是计算两个新变量，根据样本或rest将值放入其中。哪种测试是合适<
浏览 3提问于2014-02-17得票数 1
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我有这样一个数据集(但这只是一个子集；真正的数据集有数百个ID_Desc变量)，其中每个数据点都有一个人的性别，以及他们是否检查了许多描述符(1)或不(NA)：我正在尝试编写一个循环，它将(1)检查他们的性别，(2)根据他们的性别，检查他们在看到的第一个列表中是否检查出相同的描述符(列表ID1和ID2表
浏览 1提问于2014-11-26得票数 1
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其中一列包含因子变量--在本列中，有许多“空白值”(这些值以完全空单元格的形式出现)。当您在Excel中筛选这些内容时，它们看起来如下(空白)：library("readxl")问题是，当我将该文件导入R--我前面提到的列完全替换为NA的</
浏览 5提问于2022-01-06得票数 0
我想重写在R中使用的代码，这一点我比Stata更熟悉。最终目标是理解该代码，并能够将其应用于将来将在R.中完成的其他项目中的其他数据，以供参考，示例代码是中描述的秩和替换方法的示例。这一方法有一个步骤，即需要根据种族对观察进行排序，并在每个种族中建立一个指标，说明他们对保健的需要。然后，每个观察都需要根据先前的排序顺序，分配一个
浏览 6提问于2022-10-01得票数 -1
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我试图用NA替换数据集中的所有*值，但是我会出错。变量(时间)存在问题。错误是：我试图通过编写df[df-1 == '*']来忽略时间变量，但随后我得到了另一个错误：
[<-.data.frame(*tmp*__，df中的错误，-1 == "&quo
浏览 6提问于2021-01-12得票数 0
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我有一个包含100,000行患者数据的excel文件，其中一列包含描述性文本中的患者信息。此文本包含“男性”和“女性”的性别信息。有些文本没有任何性别信息。为此，我对获得一个“na”感兴趣。我正在尝试使用python用户定义函数来提取性别，方法是使用xlwing集成python和excel。 我写了下面的函数，它在Thonny shell for python中工作。import xlwings as xw
import regex
浏览 13提问于2021-04-02得票数 1
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我有一个数据帧(raw)，它可以有一个带NA的变量(iv1)。我想用(iv1)内现有分数分布中的不同随机值替换NA，而不是单个值。样本大小(n)可以是- 100到1000之间的任何值。我将分布保存到一个新的数据帧( dbmi )中，因为我想保持原始数据和dbmi的分离，并计算dbmi中iv1的现有值的平均值和S
浏览 0提问于2018-03-08得票数 0
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我正在使用R编程语言。我有一个同时包含字符和数字变量的数据集--我试图用"0“替换这个数据中的所有NA值和空值。对于连续变量，NA/空值应该替换为“数值0”。对于因素变量，NA/空值应替换为“因子0”。在过去，我使用一个标准命令将所有NA替换为0(在下面的代码<e
浏览 0提问于2021-08-12得票数 1
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MOst搜索结果给出了相反的结果，将NULL或NA转换为字符串'NA‘。我不想这样，我想把'NULL‘的字符串实例转换为NA，但是我得到了一个错误：Error: `replacement` must be a character
浏览 1提问于2021-07-10得票数 1
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我有以下R-Code： mat <- matrix(0L,500,10)
mat[i,] <- rnorm(10,0,1) }
dim(mat) 我不希望第10列的值低于-0.5。但是，我仍然希望有一个500行的矩阵。因此，我必须循环我的for循环，直到dim(mat)1 = 500。我该怎么做呢？感谢您的帮助！
浏览 24提问于2020-07-14得票数 2
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我正在处理基于遥感的光栅文件，请参阅她的压缩示例文件：。for (i in 1:length(nlist)){ calc( r , function(x) { x[ x == -999 ] <- NA;return(x) } ,overwrite=T, filename=paste(names(r),&q
浏览 2提问于2013-11-08得票数 1
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我想根据一个简单的标准更新R data.frame mydata中的var3的值。1 4 53 8 232 8 mydata$var3[mydata$var3 > 500,] <- NA但是，这会将每个匹配记录的整行替换为NA (该行的所有单元格)，而不仅仅是var3值(单
浏览 1提问于2013-11-01得票数 5
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如何根据一个分类变量检测所有数据集(所有连续列)的异常值，并将它们替换为NA。我想使用Tukey技术，但是集中在一个分类变量的每个级别上。例如，将mtcars[, -c(8,9)]的异常值替换为NA，基于mtcars$am的每个级别或如何修改这段代码以处理am的每个级别中的所有变量</
浏览 3提问于2017-07-16得票数 1
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我相信这是一个简单的问题，但在网上没有发现任何可以澄清的问题。我正在研究R中的CSV文件，并有一列标有"M“和"F”两个级别的性别。我试图更改变量，使F=1和M=0都具有数字类型。我需要插入哪些代码才能改变性别？我尝试过使用gsub、替换函数和这种格式的代码：当我输入上面的代码时，它返
浏览 0提问于2018-02-01得票数 1
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用编程推导成对信息
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我的数据库由1408 (704用于类型1,704用于类型2)和49个变量组成。这是我数据库的一部分。
重点是，我想分析一下1型(卖家)的性别谁多收费。对于每一种类型的1(卖方)，我们没有关于他做了什么的信息(多收费与否)。但我们有关于买家(第二类)的信息，他们是否多收了钱。如果我能识别出被过度对待的买方，那么，这就意味着卖方-这个买方正在互动-已经高估了买方。所以我要看的<
浏览 1提问于2017-05-22得票数 0
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小鼠R模拟与回归()
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我正在使用R中的鼠标包进行多重计算，并试图理解其背后的算法。
从它的文档来看，老鼠算法被认为是被使用的。据我理解，它使用吉布斯采样器来执行MCMC，其中模拟参数β，它定义了给定Y-(所有其他变量都没有Y)的Y(带有缺失值的变量)的条件分布。利用模拟β定义了相应的条件分布。然后从条件分布中提取值，并用它替
浏览 1提问于2015-01-28得票数 1
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