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项目实战：如何制作报表？

因为我们要在报表上展示指标销售总金额，销售总金额=每个订单的销售金额之和，每个订单的销售金额=价格 * 数量。...image.png 价格在产品表中，数量在销售数据表中，也就是计算指标用到的两列数据在不同的表中。 image.png 下面我们用Power BI来实现，不同的两张表中的字段如何分析计算。...可以看到两张表中有一条线连接，证明已经两个表已经自动连接。 image.png 点击“数据”，在右边的字段中选择“销售数据表”，在工具栏中选择“新建列”。...image.png 在公式栏上写公式： 金额 = '销售数据表'[数量] * RELATED('产品表'[价格]) RELATED的意思是关联其他表的意思，也就是将销售数据表中的数量，和产品表中的价格相乘...在主页栏里点击“文本框”，输入“咖啡店销售数据看板”，根据自己需求设置字体。

3.5K30

R语言量化交易RSI策略：使用支持向量机SVM|附代码数据

p=19839 机器学习算法可用于找到最佳值来交易您的指标 相对强弱指标（RSI）是最常见的技术指标之一。它用于识别超卖和超买情况。...传统上，交易者希望RSI值超过70代表超买市场状况，而低于30则代表超卖市场状况。但是，这些主张是否有效？为什么70，为什么30？此外，不同的趋势市场如何影响RSI信号？...在本文中，我们将使用一种功能强大的机器学习算法-支持向量机（SVM），在考虑到市场整体趋势的同时，探索您实际需要的RSI值。 首先，我们将简要概述SVM，然后根据算法发现的模式来构建和测试策略。...SVM通过找到一条称为“决策边界”或“超平面”的线来工作，该线可以根据类别（在我们的情况下为“看涨”或“看跌”）最好地分离数据。...SVM的强大功能是可以使用一组称为“核”的数学函数将数据重新排列或映射到多维特征空间，在该空间中数据可以线性分离。 然后，SVM在较高维度的空间中绘制一条线，以最大化两个类之间的距离。

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机器学习实战---详解模型评价指标

作者：王千发 编辑：王抒伟 零 全篇概述： 对于分类算法，我们熟知的评价指标是准确率(accuracy)，但是在实际问题中，我们想要得到一个优秀的模型，仅仅使用准确率是不够的。...其中，准确率描述的是所有被预测的结果中预测正确的比例，召回率描述的是所有实际为正类的被预测为正类的比例（有一部分会被预测为负类），而精确率描述的是在预测为正类的结果中（有一部分实际上为负类）。...实际上是确实是正类的比例。而F1值是召回率和精确率的调和均值，也就是F=2*P*R/(P+R)，是综合了二者之后的评价模型的指标。...以上这些指标和ROC曲线绘制，通过sklearn包中metrics模块都可以比较容易实现。...但是在实际中需要根据实际情况分析，比如我们要做的是垃圾邮件判断，那么此时召回率就不如精确率重要了，万一把重要邮件判断为垃圾邮件，还是比较棘手的。

1.3K50

52个数据可视化图表鉴赏

1.弧线图 弧线图是一种图形绘制样式，其中图形的顶点沿欧几里德平面中的一条线放置，边在以该线为边界的两个半平面之一中绘制为半圆，或绘制为半圆序列形成的平滑曲线。...箱线图可以水平或垂直绘制。 7.气泡地图 （地震追踪，圆圈大小代表震级，颜色代表深度） 气泡地图，圆圈显示在指定的地理区域上，圆圈的面积与其在数据集中的值成比例。...15.组合图表 组合图表是在同一图纸中使用多个标记类型的视图。例如，可以将利润总额显示为横条，横条上有一条线显示销售总额。还可以使用组合图表在同一视图中显示多个详细级别。...16.连接地图 连接地图是通过直线或曲线将放置在地图上的点连接起来绘制的。虽然连接地图非常适合在地理位置上显示连接和关系，但它们也可以用于通过单个链接显示地图路线。...42.分段条形图 当两个或多个数据集并排绘制并分组在同一轴上的类别下时，可以使用如图的条形图的这种变化。与条形图一样，每个条形图的长度用于显示类别之间的离散数值比较。

5.7K21

用Python的Pandas和Matplotlib绘制股票唐奇安通道，布林带通道和鳄鱼组线

此外，还可以用价格通道来分析。根据指定股票通道指标的算法，能用过去一定时间段的交易数据绘制出上下两条通道线，即价格通道里的上下轨道。...这里将根据若干算法，计算并绘制多种价格通道，从中大家一方面可以积累股市分析的经验，另一方面还能进一步掌握基于pandas的数据分析方法，以及基于matplotlib的可视化技巧。...由于在绘制上阻力线、下支撑线和中心线的时候都通过label参数设置了图例，随后在第17行用legend方法绘制了图例效果。...而且，虽然有个别价格向上或向下突破通道，但未形成“有效突破”，所以后期价格依然在通道内波动，由此大家能感受到“上阻力线”和“下支撑线”的“阻力”和“支撑”效果。 ?...3 计算并绘制鳄鱼组线 鳄鱼组线其实不属于价格通道指标，但也是通过三条线来研判股价的走势，在鳄鱼组线里，三条线分别叫上唇、牙齿和下颚，具体算法如下所述。

1.6K40

Python3对股票数据进行分析

股票指标名称 指标含义 开盘价（open） 每个交易日开市后的第一笔每股买卖成交价格 最高价（high） 最低价（low） 最高价是好的卖出价格，最低价是好的买进价格，可根据价格极差判断股价的波动程度和是否超出常态范围...收盘价（close） 最后一笔交易前一分钟所有交易的成交量加权平均价，无论当天股价如何振荡，最终将定格在收盘价上 成交量（volume） 指一个时间单位内对某项交易成交的数量，可根据成交量的增加幅度或减少幅度来判断股票趋势...，是反映股票流通性强弱的指标之一 pe 市盈率, 股票价格除以每股盈利的比率，评估股价水平是否合理的指标之一，反应企业近期表现，可根据其大小判断投资回收期的长短和投资风险大小 pb 市净率，股价除以账面价值...假如当日或某一周期的收市价较开市价为高（即低开高收），我们便以红色来表示，或是在柱体上留白，这种柱体就称之为”阳线”。...如果当日或某一周期的收市价较开市价为低（即高开低收），我们则以绿色表示，又或是在住柱上涂黑色，这柱体就是”阴线”了。 表示意义：能够全面透彻地观察到市场的真正变化。

1.8K20

可视化 | Tecplot绘制云图

第一行是显示在Frame上的标题，是可选项。第二行定义变量名，如果不定义，Tecplot会默认变量为V1、V2、V3等。第三行是Zone的控制行，这一行的参数定义了Zone的格式。...绘制的图形如图所示： ? 按I顺序定义的数据通常用来画X-Y曲线图或者散点图。如果要绘制二维或者三维曲面图，需要按IJ顺序定义数据。 ?...在上面的例子中，Zone控制行的I=2，J=3表示数据是按IJ顺序组织的，其中指标I从1到2变化，指标J从1到3变化，因此需输入6组数据。...在Tecplot菜单栏点击File - Foad Data File(s)，将文件导入，单击工具栏的contour，就可以得到如图所示的根据第三列数据绘制的云图。...在zone style中还可设置按第四列数据绘制云图。 ?

14.2K50

手把手：用Python搭建机器学习模型预测黄金价格

自古以来，黄金一直作为货币而存在，就是在今天，黄金也具有非常高的储藏价值，那么有没有可能预测出黄金价格的变化趋势呢？...答案是肯定的，让我们使用机器学习中的回归算法来预测世界上贵重金属之一,黄金的价格吧。...然后我们绘制出黄金ETF的收盘价格。...然而，你还可以在X中放入更多你认为对于预测黄金ETF价格有用的变量。这些变量可以是技术指标，也可以是另一种ETF的价格（如黄金矿工ETF (简称GDX)或石油ETF(简称USO)）或美国经济数据。...再进一步地说，回归解释了因变量在自变量上的变化。因变量y是你想要预测的变量。自变量x是用来预测因变量的解释变量。

1.8K31

【数据挖掘与R语言--预测股票市场收益】目标描述，定义预测任务

事实上，由于大量历史数据的存在，人工对这些数据进行检测是很困难的，而数据挖掘技术对大数据有先天的优势。另一方面，有学者声称，市场在价格调整上适应之快，以至于根本没有空间可以得到稳定的收益。...事实上，我们需要预测的是在未来k天中价格总的动态变化，并不是预测某个特定时间的一个特定价格。...例如，在时间，t+k的收盘价的变化可能比p%低得多，但是在它前面日期t,…，t+k的价格变化可能远远大于p%。因此，我们事实上需要的是未来k天的总体价格趋势。...我们在同一张K线图中，增加了另外两个指标:平均价格(和K线在同一张图上)和T指标。函数newTA()可用于绘制新的函数指标并加人到已有的K线图中。...调用函数addT.ind()时采用默认参数(而不是设为1)，这导致在K线图下绘制新的图形。由于指标T的量纲和K线图不同，所以在另一个图形中绘制T是合理的。

1.7K40

使用Photoshop实现弹簧字效果

准备工作 软件环境：PhotoshopCS6 目的：使用路径实现弹簧字效果 二、实验步骤 1，新建画布  2，背景改为黑色，快捷键 Alt+Delete 3，键入文字 ，发现文字显示不出来，这时选择左栏调换按钮...  4，选择钢笔工具 ，绘制路径 “Z”和“L” 温馨提示：如果出现下图情况，请先在画好“Z”后单击左栏的路径选择工具 ，然后在字母周围单击一下即可  5，删除文字图层 6，单击左栏画笔工具->混合画笔...->圆 7，单击路径->右击 描边路径（在右下角），效果如下 可以看到中间还有一条线，接下来我们要删除这条线。  ...实验应注意的地方是在步骤4时选择钢笔工具进行描绘路径时，切记从一个字跳到另一个字时，要先单击路径选择工具在该字周围单击一下，然后才可以接着描绘下一个字的路径。

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用Python快速分析和预测股票价格

来源于雅虎财经的股票价格 这段代码将提取从 2010 年 1 月到 2017 年 1 月的 7 年的数据。你可以根据需要调整开始和结束日期。...接下来的分析过程，我们将使用收盘价格，即股票在一天交易结束时的最终价格。 3 探索股票的移动平均值和收益率 在这个分析中，我们使用两个关键的测量指标来分析股票：移动平均值和回报率。...正如你所看到的，移动平均线在滑窗上稳步上升，并不遵循股票价格曲线的锯齿线。为了更好地理解，让我们用 Matplotlib 来绘制它。我们将用移动平均线来绘制股票价格表。...苹果股票移动平均价格(mavg) 移动平均使曲线平滑，显示股票价格的涨跌趋势。 在这张图表中，移动平均线显示了股票价格上升或下降的趋势。从逻辑上讲，你应该在股市低迷时买进，在股市上涨时卖出。...从逻辑上讲，你想要将风险最小化，并使收益最大化。因此，您需要为您的风险回报容忍度画一条线(红线)。

3.8K40

ROC及AUC计算方法及原理「建议收藏」

所以，在分类中，当某个类别的重要性高于其他类别时，可以使用Precison和Recall多个比分类错误率更好的新指标。 Precison（查准率）：预测为正例的样本中真正正例的比例。...可见，我们可以根据我们最终的目标来选择度量指标。例如，在癌症检测中，我们希望选择Recall较高的模型（有病为正例）。而在垃圾邮件过滤中，我们希望选择Precison较高的模型。...接下来我们考虑ROC曲线中的四个点和一条线。...在选择分类器时总是应该根据convex hull的上边界进行操作。例如，如果你的目标只是覆盖40％的真阳性，你应该选择方法A，这样可以提供5％的更低的假阳性率相对于B来说。...接着通过数组过滤的方式计算正例的数目，并将该值赋给numPosClas，该值确定了在y坐标轴上的步进数目。

1.2K50

【投稿】实战 | 6个步骤巧用知觉图 快速高效解析品牌定位

在大数据的研究方法中，在数据采集之后，可通过高频属性的方式，提炼出某产品最受关注的一系列属性。例如：物流，服务，促销，价格，外观，功能，质量，体验等。每一项指标分为正面，中性，负面。...4.数据处理：计算每一条评价在不同的指标下的分数，汇总后取平均值，得到不同品牌在各项指标下的平均得分。此处以剃须刀为例（非真实数据）： ?...-.644 -.326 包装 .099 .867 外观设计 -.081 .857 电源 .500 .818 剃须效果 -.127 .759 便携性 -.145 -.117 5.绘图：根据品牌及指标的...在绘制知觉图的时候，有一项工作是非常重要的。即坐标轴的命名。此处可根据轴两侧45%角内指标的特性，为X，Y轴命名。例如：X轴负半轴，可根据便携，价格和促销/赠品来命名，比如“经济实用”。...而同属一个象限的品牌，在本质上可以被聚类。例如博朗与松下；奔腾，科美及朗威；飞利浦与飞科。他们彼此形成强烈的竞争关系。

6.6K111

美化Matplotlib的3个小技巧

在本文中，我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表的技巧： 减少x轴或y轴上的刻度数 添加一个辅助y轴 共享x轴的子图坐标对齐 本文中我们将使用折线图为例，但这些技巧也可以应用于其他类型的图。...减少刻度数 如果在轴上绘制的数据点数量很多，刻度看起来非常的紧凑，甚至可能重叠。在处理时间序列数据时，x轴通常包含占用大量空间的日期，所以可以减少轴上的刻度数来提高显示效果。...例如将产品的价格和销售数量绘制在一起查看价格对销售数量的影响。 我们的DataFrame中的销售数量和价格列显示在同一线图上，只有一个y轴。...可以看到价格和销售数量的取值范围差距很大我们几乎看不到销售的变化，这时可以使用辅助轴来指定另外一条线的取值范围。...我们可以清楚的观察到价格与销售量之间的反比关系。 共享x轴的子图坐标对齐 我们可以在一个Figure对象上创建多个子图。Matplotlib允许使用subplot函数创建子图格。

2.1K50

史上最简洁易懂教程 用Excel理解梯度下降

这里用住宅价格预测问题作为例子。 现在，有了历史住宅数据，我们需要创建一个模型，给定一个新住宅的面积能预测其价格。 ? 任务：对于一个新房子，给定面积 X，价格 Y 是多少？...让我们从绘制历史住宅数据开始。 ? 现在，我们会用一个简单的线性模型，用一条线来匹配历史数据，根据面积 X 来预测新住宅的价格 Ypred。 ? 上图中，红线给出了不同面积下的预测价格 Ypred。...误差的平方和 (SSE) = ½ a (实际价格 – 预测价格)2= ½ a(Y – Ypred)2 （请注意衡量误差的方法不止一种，这只是其中一个） 这时便是梯度下降登场的时候。...我在 Excel 上进行了上述每一步，但在查看之前，我们首先要把数据标准化，因为这让优化过程更快。 ?...你可以看到，在新预测上 总的 SSE 从 0.677 降到了 0.553。这意味着预测精度在提升。 第五步 重复第三、第四步直到对 a、b 的调整无法有效降低误差。

1.1K50

「Adobe国际认证」Adobe Photoshop，如何裁剪并拉直照片？

在您裁剪或拉直照片时，实时反馈可帮助您以可视的方式呈现最终结果。 裁剪照片 1.在工具栏中，选择裁剪工具 。裁剪边界显示在照片的边缘上。...2.绘制新的裁剪区域，或拖动角和边缘手柄，以指定照片中的裁剪边界。 3.（可选）使用控制栏指定裁剪选项。 大小和比例选择裁剪框的比例或大小。...请按以下步骤进行操作： 1.在工具栏中，选择裁剪工具 ()。裁剪边界显示在照片的边缘上。 2.在选项栏中，选择“内容识别”。默认的裁剪矩形会扩大，以包含整个图像。...单击控制栏的“拉直”，然后使用拉直工具绘制参考线以拉直照片。例如，沿着水平方向或某个边绘制一条线，以便沿着该线拉直图像。 裁剪时变换透视 透视裁剪工具允许您在裁剪时变换图像的透视。...在工具栏中，选择裁剪工具 。裁剪边界显示在图像的边缘上。 向外拖动裁剪句柄以放大画布。使用 Alt/选项修改键从各个方向进行放大。

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